Ваша миссия
Как инженер по аналитике, вы поможете определить, как мы измеряем бизнес.
Вы будете тесно сотрудничать с руководителями продуктового, монетизационного, UA- и финансового направлений, чтобы превращать нечеткие вопросы в понятные модели и надежные метрики. Ваша задача — обеспечить точность, объяснимость и, что самое важное, доверие к нашим мобильным KPI.
Когда руководство спрашивает:
- Почему упала ретенция на второй неделе?
- Действительно ли эта когорта прибыльна?
- Можем ли мы безопасно масштабировать эту кампанию?
- Улучшил ли эксперимент с ценообразованием LTV?
Вы следите за тем, чтобы ответ был основан на чистом моделировании, а не на «внутреннем чутье». Эта роль — это 50/50 разделение между созданием первоклассной инфраструктуры данных (dbt + BigQuery) и самостоятельным погружением в цифры, когда что-то выглядит «интересным».
За что вы будете отвечать
- Работа с заинтересованными сторонами: Вместе с руководителями продуктового, финансового, UA- и монетизационного направлений переводите расплывчатые бизнес-вопросы в точные аналитические требования.
- Моделирование данных: Проектирование и поддержка dbt проекта в BigQuery — многомерные модели (факты/измерения), инкрементальные загрузки, переиспользуемые макросы, тщательное тестирование и документация, которую действительно читают.
- Дашборды и самообслуживание: Создание и итеративная доработка дашбордов в Metabase, которые дают нетехническим командам уверенность принимать решения, не обращаясь к вам по каждому вопросу.
- Анализ данных и углубленные исследования: Выходите за рамки построения пайплайнов — погружайтесь в данные, расследуйте аномалии, проводите ad-hoc анализ и находите инсайты, о которых заинтересованные стороны даже не подозревали.
- Качество и надежность данных: Мониторинг продакшен-запусков dbt, триаж сбоев, отслеживание проблем от уровня дашбордов вплоть до сырых источников и информирование заинтересованных сторон о влиянии и способах решения.
- Экспертиза в мобильных метриках: Будьте главным экспертом команды по ключевым мобильным KPI — DAU/MAU, LTV, ретенционные когорты, ARPU, ROAS — и обеспечивайте точность и надежность моделей, лежащих в их основе.
- Улучшение процессов: Выявление пробелов в нашем стеке данных или рабочих процессах и предложение практических решений.
Что мы ищем
Обязательные требования
- 5+ лет практического опыта в аналитической инженерии или на позиции старшего аналитика с большим объемом работы на SQL и моделированием.
- Свободное владение SQL и реальный опыт работы с облачным хранилищем данных (предпочтительно BigQuery; также подходят Snowflake или Redshift).
- 2+ года опыта работы с dbt в продакшене: вы создавали и поддерживали многомерные модели, писали инкрементальные модели, создавали макросы и настраивали тесты, которые выявляют реальные проблемы.
- Опыт создания дашбордов для нетехнических заинтересованных сторон.
- Искренний интерес к данным, с которыми вы работаете.
- Способность быстро вникать в незнакомые бизнес-домены.
- Умение ясно и лаконично доносить информацию.
Желательные навыки
- Опыт в гейминге, мобильных приложениях или любой среде с большими объемами событийных данных.
- Знакомство с Metabase.
- Опыт в проектировании отслеживания событий.
- Знакомство с платформами мобильной атрибуции (Adjust, AppsFlyer или аналогичными).
- Готовность экспериментировать с LLM для автоматизации работы с данными.
Вам здесь понравится, если:
- Вам нравятся маленькие команды, большая ответственность и отсутствие бюрократии.
- Вам становится «не по себе», когда цифры не сходятся.
- Вы предпочитаете ясное мышление и быстрые решения бесконечным совещаниям.
- Вам комфортно примерять разные роли, когда ситуация того требует.
- Вам нравится работать со старшими коллегами, для которых важны результаты, а не должности.
- Вы верите, что аналитика должна менять решения, а не просто создавать графики.
