О Smartcat Smartcat создает будущее работы, где человеческий опыт сочетается с цифровыми коллегами для достижения 10-кратного и 1000-кратного прироста производительности у ведущих мировых предприятий.

Мы находимся на переднем крае совершенно новой категории: Agentic AI. Мы позволяем предприятиям создавать высокопроизводительные гибридные рабочие силы, состоящие как из людей, так и из ИИ-агентов. Эти ИИ-агенты — не просто универсальные помощники. Это полностью обученные цифровые коллеги, которые учатся у ваших лучших сотрудников, вашего контента и вашей бизнес-стратегии — готовые приступить к работе с первого дня.

Наша платформа объединяет генеративный ИИ, рабочие процессы с участием человека (human-in-the-loop) и динамичный Enterprise Skill Graph, который постоянно учится и совершенствуется. Независимо от того, запускаете ли вы продукт на глобальном уровне, адаптируете новых сотрудников, переводите учебный контент или согласовываете работу юридических команд в разных регионах, Smartcat превращает знания в действия, а действия — в масштаб.

Более 1000 компаний, включая 20% из списка Fortune 500, полагаются на Smartcat, чтобы мгновенно, точно и на любом языке донести свой бизнес до мира. Являясь компанией серии C с неизменно высоким годовым ростом, мы быстро масштабируемся и инвестируем в людей, которые хотят вместе с нами формировать будущее работы.

Присоединяйтесь к нам, чтобы раскрыть глобальный потенциал, создавая команды из людей и агентов — по одной за раз.

Миссия Это не традиционная роль менеджера по продукту. Мы не ищем того, кто пишет требования и ждет инженеров. Мы ищем того, кто создает.

Вы возьмете рабочий процесс от концепции до рабочего прототипа до начала спринта. Вы будете проектировать ИИ-системы, а не просто описывать их. Вы будете проводить валидацию с реальными пользователями, а не на презентациях. И вы будете отвечать за весь цикл от идеи до продакшена, включая те части, которые раньше относились к другим функциям.

Если это похоже на работу, которую вы пытались выполнять в рамках традиционной роли менеджера по продукту, это ваше повышение.

Что вы будете делать на самом деле

• Прототипирование до планирования. Когда появляется новая продуктовая возможность, ваш первый результат — это рабочий прототип, а не спецификация. Вы используете такие инструменты, как Claude Code, agentic frameworks и no-code API, чтобы создавать достаточно быстро, чтобы инженерная валидация происходила на чем-то реальном, а не на чем-то воображаемом.
• Проектирование ИИ-рабочих процессов «под ключ». Вы мыслите системами, а не функциями. Вы составляете карту всей цепочки: входные данные, рассуждения, выходные данные, действия. Вы решаете, где ИИ уместен в рабочем процессе, где более надежны правила, и как структурировать контекст, чтобы система вела себя предсказуемо в масштабе.
• Управление уровнем оценки. Прежде чем что-либо будет выпущено, вы определяете, как выглядит хороший результат. Вы создаете системы оценки (evals), отслеживаете отклонения и создаете циклы обратной связи, которые поддерживают работу ИИ-функций после завершения демонстрации.
• Рассуждения о стоимости и задержке. Вы относитесь к использованию токенов, времени отклика и выбору модели как к продуктовым решениям, а не как к инженерным задачам. Вы понимаете юнит-экономику каждой функции, которую выпускаете, и можете говорить о реализуемости и масштабируемости без догадок.
• Валидация с пользователями, а не со стейкхолдерами. Вы рано и часто предоставляете реальные рабочие продукты реальным пользователям. Вы разрабатываете циклы обратной связи, которые генерируют сигнал, а не просто мнения.
• Выпускайте. Не когда-нибудь. Быстро.

Что мы ищем Обязательно:

• Более 4 лет опыта работы в продуктовой роли, из них не менее 2 лет — непосредственно над продуктами на базе ИИ.
• Подтвержденная способность создавать рабочие прототипы с использованием инструментов разработки ИИ (Claude Code, Cursor, v0 или аналогичных).
• Практический опыт проектирования agentic workflows, включая использование инструментов, память и многошаговые рассуждения.
• Четкое понимание RAG, prompt architecture и того, когда использовать модели вместо правил.
• Опыт определения и проведения оценок (evals) для ИИ-функций в продакшене.
• Опыт выпуска продуктов, а не только их планирования.

Сильные стороны:

• Вы что-то создавали самостоятельно, вне работы, используя инструменты ИИ.
• Вы можете подробно рассказать о компромиссах между стоимостью и задержкой для выпущенной вами функции.
• Вы работали по модели парного взаимодействия продукта и инженерии, где прототипы предшествуют спецификациям.
• Вы отвечали за функцию от начала до продакшена, включая те части, которые вам никто не поручал.

Не требуется:

• Диплом в области компьютерных наук.
• Умение писать производственный бэкенд-код.
• Опыт работы в крупной компании (инстинкты небольшой команды здесь являются плюсом).

Что вы НЕ будете делать

• Писать длинные PRD, которые лежат в Notion, ожидая инженерного спринта.
• Координировать встречи между функциями, которые должны общаться напрямую.
• Управлять бэклогами в отрыве от пользователей, которым они должны служить.
• Относиться к ИИ как к категории функций, а не как к среде проектирования.

Как мы работаем Мы отказались от традиционных PRD. Продукт и инженерия работают в режиме парного владения, где прототипы ожидаются в течение нескольких часов после появления новой идеи. Обзоры основаны на результатах, а не на выходе. Ожидается, что вы сможете работать достаточно быстро, чтобы инженеры проверяли что-то реальное, а не ждали передачи.

Это модель с высоким уровнем доверия и высокой ответственностью. У вас будет значительная автономия в отношении того, что вы будете создавать и как вы будете это делать. От вас также ожидается, что вы будете показывать свою работу, рано и часто, в виде рабочих артефактов, а не отчетов о статусе.

Как подать заявку Пропустите сопроводительное письмо. Вместо этого отправьте нам:

• Один пример прототипа или рабочего артефакта, который вы создали с помощью инструментов ИИ. Ссылка, демо, репозиторий — что-то реальное.
• Два-три предложения о рабочем процессе, который он автоматизировал, или о проблеме, которую он решил.
• Компромисс между стоимостью и задержкой, с которым вам пришлось столкнуться, чтобы он работал на практике, даже если это был всего лишь побочный проект.

Почему присоединение к Smartcat может стать вашим лучшим шагом на данный момент

• Глобальная, связанная команда Мы — команда из более чем 200 человек из более чем 30 стран, работающая вместе по модели «хаб и спицы», основанной в восьми ключевых локациях: Нью-Йорк, Лондон, Лиссабон, Коста-Рика, Сербия, Армения, Грузия и Испания. Большинство наших вакансий предусматривают возможность удаленной работы.
• Будьте частью AI Native Organization Мы высокоинновационны, используем ИИ во всех областях организации для ускорения принятия решений.
• Инновации в индустрии стоимостью 100 миллиардов долларов Smartcat трансформирует индустрию многоязычного контента стоимостью 100 миллиардов долларов с помощью платформы на базе ИИ.
• Присоединяйтесь к ракете, чтобы вместе масштабироваться в 10 раз и дальше Мы переходим от пост-Series C стартапа к компании с годовой выручкой более 100 миллионов долларов.