Staff AI-First Product Engineer

О TaxDome В TaxDome мы создаем лучшую платформу для управления практикой для бухгалтерских фирм в США и во всем мире. Основанная в 2017 году, мы выросли до команды из более чем 400 полностью удаленных сотрудников в более чем 40 странах, обслуживая десятки тысяч предприятий по всему миру с миллионами конечных клиентов.

Как мы работаем Вы станете частью глобально распределенной команды, построенной на доверии, ответственности и самоуправлении. Мы ориентируемся на результаты, а не на активность — отдавая приоритет четкой ответственности, прагматичным принятию решений и подотчетности за результаты, а не жестким процессам. Сотрудничество является центральным элементом нашей работы: мы открыто общаемся, рано вовлекаем нужных людей и постоянно улучшаем то, как мы вместе создаем продукты и команды.

Об этой роли TaxDome переходит от традиционного SaaS к инженерной организации, ориентированной в первую очередь на ИИ. Мы не просто добавляем функции ИИ, мы перестраиваем нашу ДНК, чтобы приоритезировать агентные рабочие процессы, оркестровку LLM и автоматизированный интеллект в основе нашего технологического стека.

Мы ищем инженера-продуктолога уровня Staff, ориентированного в первую очередь на ИИ, чтобы взять на себя полную, сквозную ответственность за свою автономную область. Вы не просто старший кодер, вы — технический и операционный руководитель своей области — вы создаете, владеете дорожной картой и оркестрируете весь жизненный цикл разработки для вашей конкретной области, используя подход, ориентированный в первую очередь на ИИ, чтобы обеспечить ускоренную доставку ценности.

Ваши обязанности

Сквозная оркестровка домена

• Полная ответственность за домен: Вы проектируете, создаете и выпускаете ИИ-функции производственного уровня — от конвейеров RAG до многоэтапных агентных рабочих процессов. Вы несете ответственность за весь жизненный цикл, управляя собственной стабильностью и выполнением без передач или узких мест.
• Быстрая доставка: Переход от эксперимента к производству за дни. Устраните "документационные налоги", используя ИИ для мгновенного создания технических спецификаций и тестов.

Разработка с использованием ИИ-агентов

• Ежедневная оркестровка: Используйте инструменты ИИ (ChatGPT, Claude, Cursor и т. д.) для генерации и уточнения кода, создания тестов и технических спецификаций, отладки сложных проблем, рефакторинга устаревших систем.
• Разработка фреймворков (Harness Engineering): Вы будете проектировать и внедрять надежные фреймворки для управления жизненным циклом ваших автономных агентов.
• Валидация и целостность: Действуйте как контроль качества, проверяйте результаты работы ИИ, предотвращайте " AI slop " (низкокачественный ИИ-контент), обеспечивайте системы производственного уровня.

Лидерство в продукте и операционной деятельности

• Работайте как архитектор: Вы определяете масштабы неопределенных проблем, согласовываете интересы заинтересованных сторон и решаете проблемы, не дожидаясь указаний. Вы самостоятельно проектируете шаблоны и стандарты кодирования для интеграции LLM — управление подсказками (prompt management), валидация вывода, бюджет контекста и контроль затрат.
• Оставайтесь на переднем крае: Оценивайте и внедряйте новые фреймворки (LangGraph, CrewAI, кастомные) с критическим подходом к надежности производства, а не к хайпу.
• Баланс между скоростью и строгостью: Вы комфортно выпускаете несовершенные версии 1 и систематически улучшаете их.

Что вы принесете

Общий профиль

• Мышление владельца продукта — вы можете взять неопределенные требования для своей области и превратить их в четкую, приоритезированную дорожную карту без необходимости согласования с промежуточным руководством.
• Дух стартапа и строителя — у вас есть опыт самостоятельной реализации проектов и работы в условиях высокой ответственности.
• Сильная экспертиза full-stack в современных веб-экосистемах, Python /Node / Go / Ruby
• Свободное владение prompt engineering и интеграцией LLM API
• Глубокий опыт работы с RAG-конвейерами: стратегии сегментации (chunking), модели встраивания (embedding models), векторные базы данных (Pinecone, Weaviate, pgvector)
• Опыт выпуска производственных агентных систем с использованием вызовов инструментов/функций, оркестровки и многоагентной координации
• Практический опыт работы с системами защиты (guardrails), валидации вывода и паттернами безопасности для контента, генерируемого LLM
• Подтвержденный опыт оптимизации задержки и затрат для токенно-тяжелых рабочих нагрузок в масштабе
• Сильные навыки владения английским языком

Современные инструменты ИИ (ожидается ежедневное использование)

• Cursor, GitHub Copilot или эквивалентные ИИ-помощники по кодированию
• Claude, GPT-4 и открытые модели (Llama, Mistral) — вы знаете, когда какую использовать
• LangChain / LlamaIndex для оркестровки, с умением перейти на кастомные решения при необходимости
• Weights & Biases, LangSmith или эквиваленты для отслеживания экспериментов и конвейеров оценки

Сильные отличительные черты

• Опыт проектирования фреймворков оценки LLM: бенчмарки, регрессионные наборы, конвейеры человеческой оценки (human eval pipelines)
• Знакомство с рабочими процессами дообучения (fine-tuning) и подготовкой данных RLHF
• Потоковые и асинхронные шаблоны для UX ИИ в реальном времени (SSE, WebSockets)
• Развертывание в облаке (AWS / GCP) с контейнеризированными ИИ-сервисами

Что мы предлагаем

• Конкурентоспособная компенсация, выплачиваемая в USD
• Полностью удаленная работа с гибким графиком
• 30 дней оплачиваемого отпуска в год, плюс больничные по мере необходимости
• Поддержка здоровья и благополучия
• Бюджет на обучение и развитие для поддержки вашего профессионального роста
• Компенсация уроков английского языка
• Компенсация коворкинга
• Оборудование, предоставляемое компанией
• Высокий уровень автономии и ответственности в вашей работе
• Возможность оказать реальное влияние в быстрорастущей глобальной SaaS-компании
• Командная, международная команда с сильным продуктовым мышлением