Свяжитесь напрямую по этой вакансии
Заголовок: Инженер-исследователь — Поиск и сервисы
Компания: Mistral AI
Местоположение: Париж / Лондон / Гибридный / Удаленный
Mistral предлагает комплексные ИИ-решения: от передовых моделей до инструментов для разработчиков, приложений и вычислительных мощностей. Мы сотрудничаем с предприятиями, решающими сложнейшие задачи в таких высокорисковых отраслях, как финансы, производство, оборона, здравоохранение и государственный сектор, совместно создавая индивидуальные ИИ-системы, которые они могут использовать на своих условиях.
Мы — динамичная, совместная команда, увлеченная ИИ и его потенциалом для трансформации общества. Наш разнообразный коллектив процветает в конкурентной среде и стремится к внедрению инноваций. Наши команды распределены по Европе, Северной Америке, Азии и Ближнему Востоку. Мы креативны, не склонны к эгоизму и нацелены на командную работу.
Мы ищем талантливого и опытного инженера-исследователя для присоединения к нашей новой команде платформы поиска и сервисов в рамках платформы исследований. Вы будете создавать и эксплуатировать крупномасштабные системы поиска и сервисы, которые наши модели используют как инструменты — от собственных поисковых индексов веб-масштаба до графов знаний и баз данных, обслуживаемых через MCP. Вы будете тесно сотрудничать с исследователями, а также с командами по предварительной подготовке данных, песочнице и платформе данных, чтобы сделать эти сервисы надежными, масштабируемыми и быстрыми на инфраструктуре, измеряемой сотнями терабайт NVMe-хранилища и тысячами ядер ЦП, для поддержки как генерации данных, так и критически важных этапов обучения.
В качестве инженера-исследователя в команде поиска и сервисов ваши обязанности будут включать (но не ограничиваться):
Проектирование, создание и эксплуатация крупномасштабной поисковой инфраструктуры: собственные кластеры Vespa, индексирующие корпоративные данные веб-масштаба, управляемые индексы для меньших объемов данных и сторонние поисковые конечные точки.
Самостоятельная настройка и поддержка широкого спектра источников структурированных данных — графов знаний (Wikidata, UniProt, Materials Project), научных данных (OpenAlex, OpenAIRE), статистических баз данных (Eurostat, World Bank, IMF, OECD), порталов открытых данных и др.
Проектирование интерфейсов и инструментов для предоставления моделям и агентам возможности использовать сервисы различными способами (прямые запросы YQL или SPARQL, или более сложные и ограниченные MCP для имитации внешних сервисов) для поддержки генерации данных и обучения агентов.
Создание конвейеров данных, которые принимают, индексируют и обслуживают огромные наборы данных, включая индексацию наших собственных корпоративных данных для предварительной подготовки для изучения, дедупликации и проверки на утечки оценок.
Построение прочных отношений с исследователями и смежными командами (предварительная подготовка данных, песочница, платформа данных), понимание их рабочих процессов и предоставление им возможностей добиваться большего, используя ваш опыт.
Коммуникация и создание документации или любого контента, который поможет командам максимально эффективно использовать создаваемые вами сервисы.
Более 5 лет успешного опыта в области поисковых технологий, инфраструктуры данных или аналогичной роли SRE / платформы.
Владение разработкой программного обеспечения (Python, Go...) и лучшими практиками программирования.
Практический опыт работы с крупномасштабными поисковыми системами или системами данных (например, Vespa, Elasticsearch / OpenSearch, ClickHouse или аналогичными).
Опыт в области обеспечения надежности сайтов (SRE): анализ первопричин, устранение неполадок в рабочей среде, дежурства по вызову и т. д.
Опыт управления инфраструктурой: контейнеризация, оркестрация (Kubernetes), инфраструктура как код, мониторинг, логирование, оповещение, наблюдаемость и т. д.
Опыт проектирования и эксплуатации конвейеров данных, обрабатывающих большие объемы данных.
Отличные навыки решения проблем и коммуникации (способность контекстуализировать, оценивать риски и получать одобрение для высокорисковых и влиятельных решений).
Ответственность, высокая степень самостоятельности и постоянное стремление учиться и совершенствовать вещи для других.
Автономность, самомотивация и способность хорошо работать в быстро развивающейся стартап-среде.
Низкий уровень эго и командный дух.
Ваша заявка будет особенно интересна, если вы также обладаете:
Практическим опытом работы с Vespa (или эквивалентным крупномасштабным поиском информации).
Опытом создания или эксплуатации серверов MCP / инфраструктуры обслуживания инструментов для LLM.
Знакомством с графами знаний, RDF / SPARQL или большими структурированными базами данных (PostgreSQL, ClickHouse, DuckDB...).
Опытом работы с крупномасштабной инфраструктурой bare-metal или средами HPC.
Мы предлагаем комплексный пакет льгот, разработанный для поддержки вашего благополучия, роста и баланса между работой и личной жизнью. Льготы зависят от страны и могут включать медицинское страхование, отпуск по уходу за ребенком, пенсионные планы, помощь при переезде, оздоровительные программы, пособия на питание и транспорт, а также другие льготы, специфичные для конкретного места.
Для получения самой актуальной информации о льготах, доступных в вашем регионе, пожалуйста, ознакомьтесь с нашей страницей льгот.
Mistral AI
Франция12 часов назад
Грейд
Senior
Опыт работы
от 5 лет
Формат работы
Гибрид, Удаленно
Уровень английского
B2 - Выше среднего
ИИ напишет его по вашему резюме, останется только отправить
Оценка RocketHunt по реальным зарплатам