Название: Machine Learning Engineer, Outmax
Местоположение: FR-Paris / Париж, Франция
Perion — глобальная компания в сфере рекламных технологий, предоставляющая решения крупнейшим брендам и издателям по всему миру в области поиска, социальных сетей, медийной, видеорекламы, CTV и программируемой наружной рекламы.
Мы являемся домом для отмеченной наградами технологической платформы — с нашими уникальными технологиями на базе ИИ/МО, основанными на данных, мы обрабатываем и оптимизируем сотни терабайт данных и миллиарды событий в день. Мы работаем с десятками источников, чтобы обеспечить превосходный пользовательский опыт на различных экранах и платформах, включая мобильные устройства, видео, социальные сети и нативную рекламу.
О позиции:
Outmax позиционируется как интеллектуальный слой над платформами для покупки рекламы, предоставляющий брендам и агентствам контроль над ключевыми показателями эффективности (KPI), которые действительно важны для них. Чтобы делать это хорошо, нам нужны люди, которые могут свободно переключаться между статистической точностью, конвейерами машинного обучения и кодом производственного качества, часто в течение одной и той же недели. Эта роль ML Engineer, расположенная в Монпелье или Париже с гибкими возможностями удаленной работы, является очень практической и ответственной позицией в небольшой команде, где ваша работа выводится в продакшн и оказывает прямое влияние на эффективность кампаний для реальных клиентов.
Вы будете отвечать за:
- Создание и развертывание конвейеров ML для оптимизации ставок, которые напрямую интегрируются с платформами покупки рекламы, отвечая за полный жизненный цикл от проектирования до продакшна.
- Разработку статистических фреймворков для оценки и улучшения KPI кампаний для брендов и агентств.
- Разработку бэкенд-сервисов производственного класса для предоставления результатов ML-моделей через API, написание чистого, надежного кода с помощью ИИ или без него.
- Интеграцию серверов MCP для расширения агентского предложения Outmax новыми источниками данных и действиями.
- Полную ответственность за функции — от идеи и определения масштаба до развертывания и итерации, без ожидания, что кто-то другой свяжет точки.
Что мы ищем
- 3+ года опыта, сочетающего машинное обучение, науку о данных или бэкенд-разработку на уровне от среднего до старшего.
- Сильные навыки Python с возможностью писать чистый, готовый к продакшну код; помощь LLM приветствуется, но это не роль, основанная на «вайбе».
- Прочные знания в области статистики и ML, включая построение моделей, их оценку и проектирование конвейеров.
- Подтвержденная способность полностью управлять функциями — от проектирования до развертывания в продакшне — в условиях небольшой команды.
- Свободное владение английским языком, как письменным, так и устным, является обязательным для этой роли.
Приветствуется
- Опыт работы в adtech-платформах или с ними, таких как DSP, SSP, или с данными о производительности кампаний.
- Практический опыт работы с агентскими фреймворками ИИ или инструментами LLM, такими как MCP или LangChain.
Version française
ML Engineer, Outmax
Outmax se positionne comme une couche d'intelligence au-dessus des plateformes d'achat publicitaire, offrant aux marques et aux agences un contrôle sur les KPIs qui comptent vraiment. Pour y parvenir, nous avons besoin de personnes capables de naviguer avec aisance entre rigueur statistique, pipelines de machine learning et code prêt pour la production, parfois dans la même semaine. Ce poste de ML Engineer, basé à Montpellier ou Paris avec des options de télétravail flexibles, est un rôle très concret et responsabilisant au sein d'une petite équipe où votre travail est mis en production et a un impact direct sur la performance des campagnes de vrais clients.
Ce que vous ferez
- Construire et déployer des pipelines ML d'optimisation des enchères alimentant directement les plateformes d'achat publicitaire, en prenant en charge le cycle complet de la conception à la mise en production
- Concevoir des frameworks statistiques pour évaluer et améliorer la performance des KPIs de campagne pour les clients marques et agences
- Développer des services backend de niveau production pour exposer les sorties de modèles ML via API, en écrivant un code propre et fiable avec ou sans assistance IA
- Connecter des serveurs MCP pour étendre l'offre agentique d'Outmax avec de nouvelles sources de données et actions
- Prendre en charge les fonctionnalités de bout en bout, de l'idéation au déploiement et à l'itération, sans attendre que quelqu'un d'autre fasse le lien
Ce que nous recherchons
- Trois ans ou plus d'expérience combinant machine learning, data science ou ingénierie backend à un niveau intermédiaire ou senior
- Solides compétences en Python avec la capacité d'écrire un code propre et prêt pour la production, l'assistance LLM est encouragée mais ce poste n'est pas un rôle de vibe-coding
- Bases solides en statistiques et ML, notamment la construction de modèles, l'évaluation et la conception de pipelines
- Capacité avérée à prendre en charge des fonctionnalités de bout en bout, de la conception au déploiement en production, dans un environnement de petite équipe
- La maîtrise de l'anglais, à l'écrit comme à l'oral, est indispensable pour ce poste
Atouts supplémentaires
- Expérience de travail dans ou avec des plateformes adtech telles que des DSPs, SSPs ou données de performance de campagne
- Expérience pratique avec des frameworks d'IA agentique ou des outils LLM tels que MCP ou LangChain
