GPU-инженера / Senior C++ CUDA Developer

🔎 Ищу GPU-инженера / Senior C++ CUDA Developer

Разработка вычислительного ядра GPU-native data engine для ИИ и аналитики. Ищем инженера с опытом написания и оптимизации собственных GPU-ядер в промышленных системах.

📍 Локация: РФ, РБ
💻 Формат: удалённо
🕐 Занятость: полная, долгосрочный проект
💰 Оплата: до 320 000 руб в месяц
📄 Оформление: только по ИП

📌О проекте Движок обрабатывает данные напрямую из Parquet и Iceberg в S3-совместимом хранилище. JOIN, агрегации, сортировки и другие операции выполняются на GPU. Система поддерживает несколько GPU и обработку объёмов, превышающих видеопамять, с выгрузкой промежуточных данных на NVMe.

Первая задача - перенос движка с NVIDIA на AMD Instinct с сохранением единой кодовой базы под CUDA и HIP. Далее - развитие вычислительного ядра и оптимизация под новые поколения ускорителей.

📌 Что предстоит делать: • Разрабатывать и оптимизировать CUDA/HIP-ядра: JOIN, сортировки, агрегации, строковые и оконные функции. • Развивать управление памятью GPU, планирование потоков и kernel fusion. • Работать с GPU-сжатием и переносом компонентов nvCOMP на ROCm. • Профилировать производительность, находить узкие места и проверять корректность результатов. • Поддерживать сборку под NVIDIA и AMD. • Готовить спецификации для ИИ-агентов, проверять их код и принимать архитектурные решения.

📌ТРЕБОВАНИЯ: • От 5 лет разработки на C++, включая C++17, и от 2 лет GPU-программирования в промышленных системах. • Уверенная CUDA: собственные ядра, иерархия памяти, streams, copy/compute overlap, occupancy и register pressure. • Понимание устройства СУБД: SQL, планы выполнения, алгоритмы JOIN и агрегаций, колоночное хранение. • Практический опыт работы с ИИ-агентами - Claude Code, Cursor, Codex или аналогами: от постановки задачи через спецификацию до проверки результата. • Linux, CMake, Docker. • Английский для работы с кодом, документацией и обсуждения изменений.

📌Будет плюсом: Thrust/CUB, HIP/ROCm, Nsight Systems/Compute, rocprof, RAPIDS, multi-GPU, GPU-кодеки и перенос кода между вычислительными платформами.

Опыт ROCm необязателен - важнее глубокое знание CUDA и умение оптимизировать GPU-код.

В команде используется spec-driven development: ИИ-агенты выполняют значительную часть механических изменений, инженер отвечает за спецификации, архитектуру, производительность и проверку кода.

📩 Для отклика напишите мне в личные сообщения или tg: контакт рекрутера

❗️Пришлите резюме и кратко укажите:

• какие CUDA-ядра разрабатывали;
• какие задачи оптимизации решали и каких результатов достигли;
• есть ли опыт HIP/ROCm и разработки с ИИ-агентами;
• когда готовы приступить и возможно ли сотрудничество по ИП.