Должность: Machine Learning Engineer
Местоположение: NY / Удаленно
О Ritual
Ritual создает децентрализованный уровень исполнения для ИИ, с нашим приватным тестнетом, который уже работает. Сеть Ritual — это первый блокчейн, специально созданный для поддержки ИИ-операций, разработанный с нуля для обеспечения нового класса приложений на стыке криптографии и ИИ. Наш первый продукт, Infernet, первопроходец, поскольку это первое решение, позволяющее разработчикам получать доступ к моделям ИИ как в сети через смарт-контракты, так и вне сети, демонстрируя нашу приверженность объединению этих трансформационных технологий.
О роли
Мы ищем талантливого и мотивированного инженера по машинному обучению для нашей команды. На этой должности вы будете работать над различными проектами, связанными с прикладным машинным обучением, включая совместную работу с продуктовой командой по автоматизации конвейеров Data ETL, развертыванию моделей машинного обучения и выпуску клиентских продуктов.
- Масштабирование инференса моделей и выполнение предсказаний в масштабе с использованием передовых моделей
- Работа над полным циклом для подключения ML-моделей к человеческим интерфейсам (например, API, браузеры и приложения)
- Проектирование и внедрение крупномасштабных конвейеров данных и ML на протяжении всего полного цикла разработки продукта
- Сотрудничество с кросс-функциональной командой инженеров, исследователей, менеджеров по продуктам, дизайнеров и операционных специалистов для создания передовых продуктов
О вас
- Опыт работы в качестве инженера-программиста
- Опыт создания и обслуживания моделей машинного обучения
- Знакомство с Python и связанными ML-фреймворками, такими как PyTorch, Tensorflow, Jax, и другими стеками с открытым исходным кодом, такими как HuggingFace
- Способность анализировать компромиссы в системах машинного обучения
- Высокий уровень полной ответственности и самоорганизации
Дополнительно
- Знакомство с базовыми стеками систем машинного обучения, например TinyML, Triton, CUDA, ROCm, Exo, MLIR, Halide и т. д.
- Знакомство с DataOps, MLOps и конвейерами оркестрации ML
- Понимание современных ML-архитектур и интуиция для компромиссов производительности инференса
- Опыт или интерес к работе над ML-продуктами с открытым исходным кодом
- Интерес к созданию технологий, согласующихся с конфиденциальностью пользователей, вычислительной целостностью и/или устойчивостью к цензуре
- Опыт работы в быстрорастущих компаниях или стартапах
Почему стоит присоединиться к нам
- Присоединяйтесь к увлеченной группе инженеров, исследователей и операторов, миссия которых — создать инфраструктуру следующего поколения для ИИ
- Высококонкурентный компенсационный пакет, включая ежегодную дискреционную премию и оптимизированную налоговую структуру по сравнению с подавляющим большинством web3-стартапов
- Топ-1% льгот в пространстве web3-стартапов
- 100% покрытие премий по медицинскому страхованию высочайшего качества
- Агрессивное соответствие 401k со стороны компании
- Полностью удаленная работа и/или гибридный формат, решать вам!
- Участие в виртуальных и очных мероприятиях
- Гораздо, гораздо больше!
