Компания: Constructor
Тип занятости: FULL_TIME
Формат работы: Удаленно
О роли
Мы нанимаем Data Analysts для работы в нескольких командах Constructor, включая Data Science Integrations, Ranking, Recommendations, AI Shopping Agents, Offsite Search Optimisation, Personalization и Retail Media.
В этой роли вы будете работать на стыке данных, продукта и машинного обучения. Вы будете анализировать поведение пользователей, проектировать и оценивать эксперименты, определять метрики и генерировать инсайты, которые напрямую влияют на продуктовые решения и бизнес-результаты.
Вы будете тесно сотрудничать с инженерами, специалистами по данным, продакт-менеджерами и бизнес-стейкхолдерами, помогая преобразовывать данные в действенные улучшения на нашей платформе.
Что вы будете делать
- Анализировать поведение пользователей и большие наборы данных для выявления закономерностей, проблем и возможностей для улучшения
- Проектировать, проводить и анализировать A/B-тесты для оценки продуктовых изменений и измерения их влияния на ключевые бизнес-метрики
- Определять и валидировать метрики, отражающие как пользовательский опыт, так и бизнес-результаты
- Создавать дашборды, отчеты и инструменты для работы с данными для поддержки принятия решений в различных командах
- Сотрудничать с клиентами, инженерными, продуктовыми и бизнес-командами для преобразования инсайтов в продуктовые улучшения
- Работать с SQL, Python и распределенными системами обработки данных для обработки и анализа больших объемов данных
Требования
Мы ищем сильных аналитических специалистов, которым комфортно работать с данными для принятия продуктовых и бизнес-решений.
Основные навыки:
- Сильные аналитические навыки и опыт решения бизнес-задач с помощью данных
- Глубокие знания SQL и опыт работы с большими наборами данных
- Опыт использования Python для анализа данных (pandas, NumPy, библиотеки визуализации)
- Понимание A/B-тестирования и статистических концепций
Понимание продукта и данных:
- Понимание конвейеров машинного обучения, качества обучающих данных и оценки моделей
- Знакомство с ранжированием, рекомендациями или релевантностью поиска является плюсом
- Опыт определения метрик, построения деревьев метрик и анализа продуктовых воронок
Коммуникация и ответственность:
- Способность четко доносить инсайты и преобразовывать бизнес-потребности в аналитические решения
- Умение работать с множеством стейкхолдеров в быстро меняющейся среде
Предпочтительные навыки:
- Опыт работы в роли, ориентированной на клиента
- Опыт работы в сфере электронной коммерции или продуктовой аналитики
Преимущества
- Работайте с умными и эмпатичными людьми, которые помогут вам расти и оказывать значительное влияние.
- Регулярные выездные мероприятия команды для общения и сотрудничества.
- Полностью удаленная команда — выбирайте, где жить.
- Неограниченное количество дней отпуска — мы настоятельно рекомендуем всем нашим сотрудникам брать не менее 3 недель в год.
- Компенсация расходов на домашний офис! Мы хотим, чтобы у вас были необходимые ресурсы для обустройства вашего домашнего рабочего места.
- Apple-ноутбуки предоставляются новым сотрудникам.
- Бюджет на обучение и развитие для каждого сотрудника, пополняемый ежегодно.
- Оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком для соответствующего требованиям сотрудника.
- Базовая зарплата: $80k–$120K USD, в зависимости от знаний, навыков, опыта и результатов собеседования
- Опционы на акции — предлагаются в дополнение к базовой зарплате
О Constructor
Constructor — это платформа нового поколения для поиска и обнаружения в электронной коммерции, построенная на уникальной архитектуре на базе GPT, разработанной специально для коммерции.
