Привет! Мы — EKSLi, российская технологическая компания, разрабатывающая интеллектуальные системы оптической сортировки для агропромышленности.

Мы создаём AI-решения и оборудование нового поколения, которые помогают производствам автоматически контролировать качество овощей и картофеля в реальном времени — быстрее, точнее и стабильнее ручного труда.

Наши технологии объединяют:

• computer vision;
• machine learning;
• промышленную автоматизацию;
• собственное программное и аппаратное обеспечение.

Обязанности:

• Подготовка и анализ датасетов для задач компьютерного зрения.
• Разметка и контроль качества данных.
• Обучение и тестирование моделей компьютерного зрения.
• Проведение экспериментов с архитектурами и параметрами моделей.
• Анализ качества моделей и поиск причин ошибок.
• Подготовка моделей к выводу в production совместно с командой разработки.

Требования:

• Базовое понимание машинного обучения и компьютерного зрения.
• Уверенное владение Python.
• Понимание процесса обучения и оценки моделей.
• Желание разбираться в реальных промышленных задачах и данных.

Будет плюсом

• Опыт работы с PyTorch или TensorFlow.
• Опыт работы решения задач сегментации или трекинга.
• Опыт работы с OpenCV.
• Опыт разметки данных и работы с CVAT.
• Участие в исследовательских или pet-проектах по CV.
• Публикации, участие в хакатонах или соревнованиях.

Что мы предлагаем: