С 2015 года Agilytic помогает организациям достигать своих целей за счет более разумного использования данных и ИИ. Имея за плечами более 300 успешных проектов в Бельгии и за рубежом, мы стремимся быть ведущей бутиковой фирмой, предоставляющей высокоэффективные решения для лиц, принимающих решения в области маркетинга, операций и финансов.
В качестве инженера по данным в Agilytic вы присоединитесь к нашей практике Platform Engineering & BI и будете заниматься сложными технологическими проектами в рамках наших самых сложных задач. Ваша работа будет заключаться в создании и поддержке (больших) инфраструктур данных, на которые полагаются наши специалисты по данным и аналитики данных для обеспечения ценности для клиентов.
Хотя регулярное присутствие в офисах клиентов требуется, мы предлагаем гибкие и гибридные условия работы. Наши главные офисы находятся в центре Брюсселя, и мы собираемся там каждую пятницу, чтобы способствовать обмену мнениями в команде и укреплять нашу общую культуру.
Что вы будете делать изо дня в день?
- Разрабатывать и создавать поддерживаемые (облачные) архитектуры данных (инфраструктура, ETL, инфраструктура как код...)
- Интегрировать источники данных, разрабатывая конвейеры данных
- Создавать большие хранилища данных и витрины данных, подходящие для дальнейшей отчетности или продвинутой аналитики
- Контролировать качество и стабильность решений для работы с данными
- Оптимизировать производительность и затраты на экосистемы данных
- Поддерживать специалистов по данным и аналитиков данных Agilytic в развертывании решений для работы с данными для клиентов
- Быть в курсе последних разработок в области технологий работы с данными
- Обучать коллег и активно делиться своими знаниями
Требования
Мы ищем сильных кандидатов с следующим академическим и профессиональным опытом.
Ваш опыт
- Степень магистра в области инженерии, компьютерных наук, математики, статистики или смежной количественной дисциплины
- Минимум 3 года профессионального опыта работы в качестве инженера по данным или на смежной должности, с практическим опытом работы с платформами больших данных (Databricks, EMR, Cloudera, Hadoop...), облачными средами (Azure, AWS или GCP) или сквозными BI-проектами
- Реальное желание осваивать новые инструменты и методы по мере развития области
Ваши навыки
Технические знания в одной или нескольких из следующих областей:
- Управление конвейерами данных/обработка ETL
- Управление базами данных (SQL и NoSQL базы данных)
- Основы моделирования данных (3NF, Star Schema...)
- Хранение больших файлов (HDFS, Data Lake, S3, Blob storage...)
- Управление облачными платформами, такими как AWS, Google Cloud или Azure, в контексте данных
- Docker
- Интеграция лучших практик DevOps (CI/CD, Infra-as-Code, Unit Testing...) является плюсом
- Управление рабочими процессами, такими как Airflow или Oozie, является плюсом
- Потоковая обработка, такая как Kafka, Kinesis, Elasticsearch, является плюсом
Требования к языкам программирования
- Опыт работы с Python, SQL (также рассматриваются Java, Scala)
- Знание Spark с Scala или PySpark является плюсом
Другие требования
- Требуется свободное владение английским языком (наш внутренний рабочий язык), а также свободное владение французским или голландским языком. Особо ценится свободное владение голландским языком.
- Действительные водительские права категории B (бельгийские водительские права) или эквивалент
- Право на работу в Бельгии и Европейском Союзе (обратите внимание, что мы не можем предоставить поддержку по релокации)
Ваш путь развития
Как консалтинговая компания, мы ставим людей в центр всего, что мы делаем. Мы будем направлять вас и оказывать необходимую поддержку для вашего развития и роста. Мы также считаем, что вы сами отвечаете за свой рост, поэтому вы остаетесь главным действующим лицом своего Индивидуального Плана Развития.
Как компания, ориентированная на гибкость и решение проблем, вы столкнетесь со многими возможностями углубить свои технические знания в одной области или расширить свой кругозор в мире данных.
Что мы ожидаем от вас
- Способность решать проблемы и прагматичный подход
- Искренняя забота о качестве работы
- Любопытство к новым методам и инструментам, стремление всегда учиться
- Желание быть среди первых сотрудников растущей практики Platform Engineering & BI, чтобы помочь нам формировать нашу организацию в будущем
Преимущества
Мы стремимся создать рабочую среду, которая позволит вам выполнять отличную работу, развивать свои навыки и, самое главное, быть счастливым, делая это.
- Конкурентный пакет: переменные бонусы, транспортный бюджет, подписка на телефон, ноутбук и продуктовые талоны
- Гибкость в отношении удаленной работы, при условии, что это соответствует наилучшим интересам наших клиентов и потребностям обучения команды
- Обучение и развитие: дорожная карта, разработанная совместно с вами, балансирующая ваши личные интересы с навыками, требуемыми для этой роли
- Поддерживающая структура и прозрачность: мы практикуем радикальную откровенность. Мы лично заботимся о каждом, и мы конструктивно и прямо критикуем друг друга.
- Современные инструменты: современное оборудование и программное обеспечение, чтобы технология никогда не была узким местом.
- Ну и немного веселья: мы относимся к своей работе очень серьезно, но не боимся посмеяться над собой. Жизнь слишком коротка.
Примечание о нашем процессе
Планкка для этой роли высока. Хотя у нас есть амбициозные планы для Agilytic, мы знаем, что наем правильных людей важнее, чем быстрый наем. Наш процесс разработан, чтобы отразить ожидания от позиции: первоначальная беседа, техническое углубленное изучение вашего опыта в области инженерии данных, практическое исследование кейса в наших офисах, где вы продемонстрируете свои знания, и финальная встреча с управляющими партнерами. Мы обещаем прозрачность на каждом этапе.
Уведомление о равных возможностях
Мы верим, что разнообразие порождает совершенство. Мы стремимся обеспечить сотрудникам безопасную рабочую среду, свободную от дискриминации и преследований. Мы основываем нашу структуру вознаграждения и процессы принятия решений на потребностях бизнеса, требованиях к работе и индивидуальных квалификациях, независимо от расы, вероисповедания, национальности, возраста, пола или сексуальной ориентации.
Мы также ожидаем, что все коллеги будут применять эти принципы в своих соответствующих ролях.
