AHEAD создает платформы для цифрового бизнеса. Объединяя достижения в области облачной инфраструктуры, автоматизации и аналитики, а также поставки программного обеспечения, мы помогаем предприятиям реализовать обещание цифровой трансформации.
В AHEAD мы уделяем первостепенное внимание созданию культуры принадлежности, где все точки зрения и голоса представлены, ценятся, уважаются и слышатся. Мы создаем пространства, чтобы дать каждому возможность высказаться, внести изменения и развивать культуру в AHEAD.
Мы являемся работодателем, предоставляющим равные возможности, и не дискриминируем по признаку расы, национального происхождения, цвета кожи, пола, гендерной идентичности, гендерного выражения, сексуальной ориентации, религии, возраста, инвалидности, семейного положения или любых других защищенных законом характеристик, фактических или предполагаемых.
Мы приветствуем всех кандидатов, которые будут способствовать диверсификации и обогащению идей и перспектив в AHEAD.
Обязанности:
Инженер данных должен уметь создавать, внедрять в эксплуатацию и отслеживать системы обработки данных
- Создавать надежные и автоматизированные конвейеры для приема и обработки структурированных и неструктурированных данных из различных исходных систем в аналитические платформы с использованием пакетных и потоковых механизмов, применяя набор облачных инструментов.
- Реализовывать пользовательские приложения с использованием таких инструментов, как Kinesis, Lambda и других облачных инструментов по мере необходимости для решения сценариев потоковой передачи данных.
- Разрабатывать и поддерживать структуры данных, включая, но не ограничиваясь, базы данных SQL и NoSQL.
- Разрабатывать и поддерживать процессы ELT для загрузки озера данных (Snowflake, Cloud Storage, Hadoop).
- Использовать подходящие инструменты для каждой задачи для предоставления тестируемых, поддерживаемых и современных решений для данных.
- Реагировать на запросы клиентов/команд и помогать в устранении неполадок и решении проблем.
- Работать с другими членами команды scrum для оценки и выполнения задач в рамках спринта.
- Исследовать вопросы, связанные с данными, выявлять первопричины и тесно взаимодействовать с бизнес-пользователями и техническими специалистами.
Квалификация:
- Обширный профессиональный технический опыт
- Практический опыт работы с DBT.
- Практический опыт работы с хранилищами данных (Data Warehousing).
- Опыт создания высокомасштабируемых решений для данных с использованием Hadoop, Spark, Databricks, Snowflake.
- Опыт работы с языками программирования, такими как Python.
- Опыт работы в облачных средах (Azure).
- Опыт работы с Redshift.
- Сильные навыки межличностного общения с клиентами и фасилитации.
Ключевые навыки:
Python, Azure Cloud, Redshift, NoSQL, Git, ETL/ELT, Spark, Hadoop, Data Warehouse, Data Lake, Data Engineering, Snowflake, SQL/RDBMS, OLAP
Почему AHEAD:
Благодаря нашей ежедневной работе и внутренним группам, таким как Moving Women AHEAD и RISE AHEAD, мы ценим и получаем пользу от разнообразия людей, идей, опыта и всего, что между ними.
Мы стимулируем рост, оснащая наш офис передовыми технологиями в лаборатории стоимостью в несколько миллионов долларов, поощряя междепартаментное обучение и развитие, спонсируя сертификации и квалификации для непрерывного обучения.
Льготы для сотрудников в Индии включают:
- Комплексное медицинское страхование для сотрудников с возможностью расширения покрытия на иждивенцев.
- Оплачиваемый отпуск и государственные праздники, а также дополнительные отпуска в соответствии с политикой.
- Гибкие условия труда, поддерживающие баланс между работой и личной жизнью.
- Возможности обучения и развития для поддержки непрерывного роста и повышения квалификации.
- Инициативы и программы по благополучию сотрудников, ориентированные на физическое и психическое здоровье.
- Пенсионные и установленные законом льготы в соответствии с законодательством Индии.
- Инклюзивная культура, ориентированная на людей, с сильным акцентом на сотрудничество и ответственность.
