Должность: Старший инженер по данным
Местоположение: гибридный формат / Белград / Сербия
О роли
Мы ищем высокоавтономного Старшего инженера по данным и машинному обучению, который хочет стать истинным владельцем того, как данные работают для команд, которые он поддерживает, предоставляя решения полностью «под ключ» — от первоначального определения объема и проектирования до поставки, внедрения и полного принятия бизнес-пользователями.
Работая с полной автономией, вы будете напрямую взаимодействовать как с коммерческими заинтересованными сторонами (продуктовыми, финансовыми, операционными, комплаенс- и маркетинговыми командами), так и с инженерными командами. Вы будете преобразовывать сложные потребности в четко определенные и хорошо смоделированные продукты данных, используя масштабируемые процессы и конвейеры, гарантируя, что эти решения вызывают доверие, документированы и активно используются для получения бизнес-ценности.
Помимо базовой архитектуры данных, вы будете поддерживать и руководить усилиями по машинному обучению. Вы будете руководить усилиями по машинному обучению, перенося предиктивные модели в производственную среду. Это включает в себя создание инфраструктуры, автоматизированных конвейеров MLOps и архитектур обслуживания, необходимых для развертывания, мониторинга и обслуживания решений машинного обучения в масштабе.
Что вы будете делать
Инженерия данных и платформа
- Проектирование, создание и поддержка конвейеров данных и преобразований в Databricks с использованием Python, PySpark и SQL.
- Развертывание, операционализация и мониторинг моделей машинного обучения (MLOps) в производственных средах.
- Создание и поддержка витрин данных как основного источника истины для ключевых бизнес-доменов.
- Применение практик моделирования данных (например, многомерное моделирование, архитектура «медальон») для поддержания согласованности и возможности повторного использования данных.
- Внедрение проверок качества данных, мониторинга и оповещений.
- Оптимизация производительности конвейеров и экономической эффективности.
- Руководство и активное участие в разработке инженерных стандартов и улучшении процессов в команде по работе с данными.
Владение и управление заинтересованными сторонами
- Выступать в качестве основного партнера по данным для конкретных бизнес-направлений, понимая их процессы, цели и болевые точки.
- Предоставлять комплексные решения, управляя определением объема, исследованием, проектированием, поставкой, принятием пользователями и итерациями.
- Собирать и преобразовывать бизнес-требования в технические решения.
- Общаться с коллегами-инженерами и коммерческими заинтересованными сторонами для определения приоритетов и управления компромиссами.
- Определять возможности, где данные или машинное обучение могут улучшить принятие решений, эффективность или результаты для клиентов.
Обеспечение и самостоятельное обслуживание
- Создание и поддержка наборов данных, которые используются для отчетности и панелей мониторинга в Preset.
- Обучение и поддержка пользователей в Preset для продвижения самостоятельности в работе с данными.
- Продвижение практик работы с данными, включая определения данных, документацию и управление данными.
Что вам понадобится для успеха
- Более 5 лет опыта работы в качестве инженера по данным/машинному обучению, с опытом самостоятельного владения решениями по данным/машинному обучению от определения объема до принятия.
- Опыт работы с Python, SQL и PySpark/Spark.
- Опыт работы с современными платформами данных, такими как Databricks (Delta Lake, Unity Catalog, MLflow, workflows).
- Навыки управления заинтересованными сторонами, способность вести коммерческие и инженерные дискуссии, управлять ожиданиями и принимать кросс-функциональные решения.
- Навыки моделирования данных и опыт проектирования витрин данных для аналитики и отчетности.
- Опыт создания производственных конвейеров с оркестрацией, тестированием, мониторингом и контролем версий.
- Опыт работы с инструментами BI (например, Preset, Tableau, Metabase, Power BI) и принципами удобства использования данных.
- Подтвержденная ответственность за результаты проекта и коммерческое влияние.
- Четкая, структурированная коммуникация на английском языке.
Желательно
- Опыт работы в области инженерии машинного обучения, включая развертывание моделей машинного обучения в производственной среде, поддержку конвейеров MLOps и интеграцию моделей в платформы данных.
- Опыт работы в сфере финтеха, финансовых услуг или платежей, особенно в отношении данных о транзакциях, клиринге, расчетах или регуляторной отчетности.
- Опыт работы с конфиденциальными или регулируемыми данными и понимание конфиденциальности и управления данными (например, GDPR).
- Опыт работы с инфраструктурой как кодом (Terraform/Tofu), облачными платформами (AWS, Azure или GCP) и CI/CD для инженерии данных.
- Опыт наставничества инженеров или аналитиков.
- Интерес к применению инструментов ИИ для повышения производительности и качества инженерии данных.
Почему стоит присоединиться к Paysend?
Глобальное влияние:
Присоединяйтесь к компании, которая трансформирует способы перемещения денег по всему миру для людей и бизнеса. Ваша работа будет способствовать созданию продуктов и услуг, которые помогают миллионам клиентов оставаться на связи по всему миру.
Владейте значимыми результатами:
Мы даем нашим сотрудникам возможность брать на себя ответственность, принимать решения и добиваться реальных результатов. У вас будет возможность формировать решения, ставить под сомнение статус-кво и видеть результаты своей работы вживую.
Растите вместе с нами:
Как быстрорастущая глобальная финтех-компания, мы предлагаем возможности для обучения, развития новых навыков, решения новых задач и продвижения по карьерной лестнице в различных функциях и регионах.
Сотрудничайте с выдающимися людьми:
Работайте бок о бок с талантливыми коллегами из разных стран и дисциплин, объединенными общей амбицией создавать, внедрять инновации и достигать отличных результатов для наших клиентов.
Действуйте быстро и добивайтесь результатов:
Мы ценим действия, любознательность и постоянное совершенствование. Вы станете частью культуры, которая поощряет эксперименты, принимает изменения и фокусируется на достижении значимых результатов.
Станьте частью нашего пути:
Мы строим будущее глобального движения денежных средств. Присоединяйтесь к нам на захватывающем этапе роста, где ваши идеи, опыт и вклад могут помочь сформировать то, что будет дальше.
