Senior Data Engineer

Название: Старший инженер по обработке данных Местоположение: Краков

Инженер по обработке данных

В качестве инженера по обработке данных вы будете играть ключевую роль в проектировании, разработке, тестировании и внедрении решений для данных для нашей платформы Engaging Banking Platform. Ваши обязанности будут охватывать интеграцию данных, обработку, проверку и визуализацию с использованием Data Lakehouse с архитектурой medallion, Reporting Suite и разговорных моделей LLM. Вы будете обеспечивать согласованность, качество данных и полное управление данными с момента их создания до момента их использования в дашбордах, приложениях AI / ML и других потребителях данных. Вы также будете участвовать в создании информативных визуализаций и отчетов, используемых клиентами банков по всему миру.

Кроме того, вы будете участвовать в проектировании, разработке и развертывании масштабируемых AI-решений: базовой инфраструктуры, слоев оркестрации агентов и оценочных фреймворков, которые делают AI надежным, безопасным и эффективным в строго регулируемой финансовой среде.

Вы будете работать в многонациональной, разнообразной, целеустремленной и профессиональной среде с дружелюбной атмосферой.

Что вы будете делать

• разрабатывать и поддерживать рабочие пространства, конвейеры данных и объекты в Data Lakehouse
• разрабатывать и поддерживать решения для приема данных из различных источников, таких как RDBMS, Change Data Capture и потоковые конечные точки, обеспечивая их точность и согласованность
• Разрабатывать и поддерживать решения, ориентированные на данные, с использованием кода SQL и Python
• создавать и поддерживать модели данных для поддержки потребностей в отчетности и аналитике, включая модели ИИ
• будете участвовать в создании пользовательских визуализаций совместно с нашими UX-дизайнерами, разрабатывать интерактивные и визуально привлекательные дашборды и отчеты
• тесно сотрудничать с кросс-функциональными командами для понимания бизнес-требований и предоставления решений, основанных на данных, разрабатывать оптимизации и устранять неполадки
• документировать и делиться знаниями о решениях, включая модели данных, отчеты и дашборды, для будущего использования и обучения.

Кто вы

• Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, науки о данных или смежной области;
• 5+ лет опыта работы в области инженерии данных, предпочтительно в Databricks
• Сильные навыки программирования на языках Python и Java и программирования баз данных SQL
• Экспертиза в концепциях Data Lakehouse и Delta Lake;
• Сильные навыки проектирования и архитектуры решений, понимание предметных областей данных, нормативных требований и требований соответствия;
• Опыт работы с облачными платформами (например, AWS, Azure);
• Исключительные навыки решения проблем и способность мыслить критически под давлением;
• Отличные коммуникативные и совместные навыки для эффективной работы в команде и объяснения концепций коллегам по команде..
• Отличное письменное и устное владение английским языком.

Наш технологический стек

Языки: Python, SQL.

Платформа: Microsoft Fabric, Azure Databricks, Delta Lake, Azure Blob, Cosmos DB, Azure Key Vault.

Обработка и оркестрация: PySpark, конвейеры и блокноты Fabric.

Ops: GitHub Actions, конвейеры развертывания Fabric, Power BI.

AI surface: MCP, векторный и гибридный поиск.