Member of Technical Staff (AI Researcher)

Компенсация: 220 000–485 000 долларов США в год

Perplexity ищет ведущих исследователей и инженеров в области ИИ для развития наших ИИ-продуктов и возможностей. Мы создаем будущее поисковых систем и агентов на основе ИИ с помощью наших моделей Sonar, Deep Research Agent, Comet Agent и поисковых продуктов. Присоединяйтесь к нам в создании передовых решений, которые обрабатывают сотни миллионов запросов и продолжают быстро масштабироваться.

Структура команды

В зависимости от ваших интересов и опыта вы будете работать в одной из трех специализированных команд:

1. Основная исследовательская команда (горизонтальная)

Фокус на создании и улучшении базовых моделей, которые лежат в основе всех наших продуктов. Эта команда занимается фундаментальными возможностями моделей, методами постобучения, созданием инфраструктуры RL и инфраструктуры, которая приносит пользу всей организации.

2. Команда продуктовых агентов (вертикальная)

Концентрация на тонкой настройке и оптимизации моделей для наших продуктов Deep Research Agent и Labs/Canvas. Эта команда является связующим звеном между исследованиями и продуктом, обеспечивая исключительный пользовательский опыт наших агентов.

3. Команда Comet Agent (вертикальная)

Занимается разработкой и улучшением нашего продукта Comet Agent. Эта специализированная команда фокусируется на уникальных требованиях и оптимизациях, необходимых для конкретных сценариев использования Comet.

Обязанности

Исследования и разработки

• Постобучение SOTA LLM с использованием новейших методов обучения с подкреплением и обучения с учителем (SFT/DPO/GRPO)

• Использование нашего обширного набора данных запросов/ответов для масштабирования производительности моделей в продуктах Sonar, Deep Research, Comet и Search

• Быть в курсе последних исследований LLM, особенно в области методов обучения, оптимизации и персонализации моделей

• Внедрение персонализации и оптимизации на основе предпочтений для улучшения пользовательского опыта

• Разработка внутренних усовершенствований и оптимизаций для улучшения SOTA моделей

• Превращение исследовательских идей в алгоритмы и проведение экспериментов для запуска новых моделей

Инфраструктура и внедрение

• Ответственность за полный цикл конвейеров данных, обучения и оценки, необходимых для разработки моделей

• Создание надежных и эффективных фреймворков обучения (на базе Megatron/PyTorch) для постобучения LLM

• Внедрение необходимой инфраструктуры и компонентов для поддержки передового обучения моделей в масштабе

• Бесшовная интеграция моделей в нашу продуктовую экосистему

Сотрудничество

• Тесное сотрудничество с командами инженеров для интеграции моделей в пакет продуктов Perplexity

• Сотрудничество между командами для обеспечения согласованного использования ИИ на всей нашей платформе

• Партнерство с продуктовыми командами для понимания потребностей пользователей и их преобразования в улучшения моделей

Квалификация

Обязательно

• Подтвержденный опыт работы с крупномасштабными LLM и системами глубокого обучения

• Отличные навыки программирования на Python/PyTorch; универсальность — плюс

• Опыт работы с методами постобучения и обучением с подкреплением

• Самостоятельность и готовность брать на себя ответственность за задачи

• Страсть к решению сложных задач

• Минимум 2-6 лет опыта работы над релевантными проектами (в зависимости от уровня старшинства)

Желательно

• PhD в области машинного обучения, ИИ, систем или смежных областях

• Опыт постобучения LLM с использованием SFT/DPO/GRPO

• Навыки программирования на C++/CUDA

• Опыт создания фреймворков обучения LLM

• Академические публикации и исследовательское влияние

• Опыт работы с системами агентов и многошаговыми рассуждениями

• Опыт в области персонализации и обучения на основе предпочтений