Saviynt
Милпитас, Соединенные Штаты4 месяца назад
220 000 – 235 000 USD
в год
Грейд
Lead
Опыт работы
от 1 лет
Формат работы
Гибрид
Уровень английского
B2 - Выше среднего
ИИ напишет его по твоему резюме, останется только отправить
Заголовок: Associate Principal Software Engineer, Cloud & Edge Backend Местоположение: Милпитас, Калифорния / Ванкувер / гибридный формат
Компенсация: 220 000 – 235 000 USD в год Платформа управления идентификацией Saviynt на базе искусственного интеллекта управляет и контролирует доступ людей и нелюдей ко всем приложениям, данным и бизнес-процессам организации. Клиенты доверяют Saviynt защиту своих цифровых активов, повышение операционной эффективности и снижение затрат на соответствие требованиям. Созданная для эпохи ИИ, Saviynt сегодня помогает организациям безопасно ускорять развертывание и использование ИИ. Saviynt признана лидером в области безопасности идентификации, предлагая решения, которые защищают и расширяют возможности ведущих мировых брендов, компаний из списка Fortune 500 и государственных учреждений. Для получения дополнительной информации посетите наш сайт.
Присоединяйтесь к нам в качестве основателей команды AI Security в Saviynt и помогите нам создать систему безопасности ИИ для ведущих мировых предприятий.
ЧТО ВЫ БУДЕТЕ ДЕЛАТЬ Разрабатывать архитектуру и создавать платформу AI Security нового поколения для управления идентификацией предприятий и привилегированным доступом. Проектировать и разрабатывать высокомасштабируемые микросервисы на Go (Golang), которые обеспечивают работу Cloud Control Plane и распределенных Edge Backends. Создавать Cloud Control Plane, отвечающий за управление политиками, управление ИИ, оркестрацию обнаружения, аналитику, отчетность и API. Создавать распределенные Edge Backends, которые функционируют как локальные точки присутствия (PoPs) для штаб-квартир, региональных узлов, филиалов и центров обработки данных клиентов. Проектировать устойчивую синхронизацию политик от Cloud → Edge → Endpoint с безопасным принудительным применением в режиме «fail-closed» при сбоях подключения. Создавать масштабируемые на уровне предприятия службы обнаружения для облачных ресурсов, локальной инфраструктуры, конечных точек, приложений, баз данных и агентов ИИ. Разрабатывать возможности брокерского доступа, которые обеспечивают привилегированный доступ к приложениям, машинам и службам через локальные Edge Backends. Проектировать высокодоступные, наблюдаемые и устойчивые распределенные системы с использованием современных облачных технологий. Обучать инженеров, руководить архитектурными обсуждениями и продвигать лучшие инженерные практики.
AI & Agentic Engineering Использовать разработку программного обеспечения с помощью ИИ на протяжении всего жизненного цикла разработки (SDLC) для повышения производительности, качества кода, тестирования, документации и операционной эффективности. Создавать возможности платформы для обнаружения, управления и защиты агентов ИИ, фреймворков автоматизации, серверов MCP и агенто-ориентированных приложений. Разрабатывать масштабируемые службы для поддержки корпоративных рабочих нагрузок, ориентированных на ИИ. Следовать лучшим практикам AI SDLC в области проектирования, реализации, тестирования, развертывания и эксплуатации.
ЧТО ВЫ ПРИНОСИТЕ Более 1 года опыта работы на должности Associate Principal Software Engineer в области разработки бэкэнд-систем. Экспертное владение Go (Golang). Глубокий опыт создания распределенных систем и микросервисов. Опыт работы с Kubernetes, Docker, gRPC, REST API и облачными платформами. Опыт работы с PostgreSQL, Redis, Kafka/NATS или аналогичной распределенной инфраструктурой. Глубокое понимание сетей, аутентификации, авторизации, TLS, прокси и распределенного кэширования. Большое преимущество — опыт создания корпоративных продуктов в области безопасности, IAM, PAM, Zero Trust или сетевых решений. Практический опыт использования инструментов разработки с поддержкой ИИ, таких как GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, Windsurf, ChatGPT или аналогичных. Понимание современных архитектур приложений ИИ, включая LLM, RAG, AI Agents, фреймворки оркестрации и Model Context Protocol (MCP). Знакомство с лучшими практиками AI SDLC, включая разработку с поддержкой ИИ, автоматизированное тестирование, безопасное кодирование, автоматизацию CI/CD, наблюдаемость и ответственное использование кода, сгенерированного ИИ. Сильные навыки технического лидерства, архитектуры, наставничества и коммуникации. Saviynt — прекрасное место для работы. Saviynt — быстрорастущая компания, предоставляющая услуги платформы как услуги (PaaS), ориентированная на Identity Authority для питания и защиты мира труда. Вы получите огромные возможности для роста и обучения благодаря сложной, но полезной работе, которая напрямую влияет на наших клиентов, и все это в гостеприимной и позитивной рабочей среде. Если вы устойчивы и любите работать в динамичной среде, вы принадлежите нам! Безопасность и соответствие требованиям Эта должность требует соблюдения политик и процедур Saviynt в области информационной безопасности и конфиденциальности, включая ежегодное обучение по безопасности.
Saviynt является работодателем, предоставляющим равные возможности, и мы приветствуем всех в нашей команде. Все квалифицированные кандидаты получат рассмотрение на предмет трудоустройства независимо от расы, цвета кожи, религии, пола, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, национального происхождения, инвалидности или статуса ветерана.
Оценка RocketHunt по реальным зарплатам
Оценка RocketHunt по реальным зарплатам