Docker
Сан-Франциско, Соединенные Штаты11 дней назад
170 350 – 275 550 USD
в год
Название: Ведущий инженер-программист, AI Gateway Местоположение: Сан-Франциско, Калифорния или Сиэтл, Вашингтон / Удаленно
О DOCKER
Docker — один из самых любимых брендов в сфере инструментов для разработчиков, которому доверяют более 20 миллионов ежемесячных пользователей и более 20 миллиардов скачиваний образов контейнеров. От индивидуальных основателей до крупнейших мировых компаний, разработчики полагаются на Docker для создания, обмена и запуска своих приложений в нашем наборе продуктов, включая Docker Desktop, Docker Hub и Docker Scout.
Мы — глобально распределенная, преимущественно удаленная команда, создающая инструменты, которые определяют, как создается и доставляется программное обеспечение. Поскольку ИИ-агенты переопределяют разработку программного обеспечения, Docker находится в центре этих изменений, предоставляя изолированные среды, проверенные образы и безопасную инфраструктуру, которые делают автономные рабочие процессы надежными по умолчанию.
Docker AI Gateway — наш ответ на сложность вывода ИИ-агентов из прототипа в продакшн. Это мощный, интеллектуальный и безопасный контрольный узел, который устраняет рутину оркестровки моделей, управления инструментами, наблюдаемости и управления — так что разработчики могут сосредоточиться на создании невероятных ИИ-агентов, а не на склеивании инфраструктуры.
Шлюз находится в центре современных ИИ-приложений, предлагая:
Уровень маршрутизации моделей и инструментов со встроенной безопасностью и оптимизацией затрат
Знакомый интерфейс, совместимый с OpenAI, и сервер MCP
Единая наблюдаемость и принудительное применение политик
Auto-RAG, инъекция инструментов, обобщение сессий и многое другое
Мы только начинаем, и нам нужны исключительные инженеры, чтобы помочь нам построить основу будущего разработки на основе агентов.
ЧТО ВЫ БУДЕТЕ ДЕЛАТЬ
Определять техническое направление основных систем, лежащих в основе AI Gateway — маршрутизатора моделей, шлюза MCP и управляющего узла — и гарантировать, что архитектурные решения выдержат 10-кратное увеличение использования.
Постоянно выявлять пробелы в нашей инфраструктуре, процессах или инструментах до того, как они станут препятствиями, и управлять их устранением от идеи до продакшена.
Принимать значительную практическую роль в определении, реализации и внедрении технической стратегии Gateway в тесном сотрудничестве с руководством отдела инженерии.
Решать самые сложные задачи с высокой степенью неопределенности в системе: динамический выбор модели, автоматическое переключение при сбое, маршрутизация на основе затрат и сквозное принудительное применение политик.
Быть главным экспертом по безопасному хранению учетных данных, обобщению сессий, кэшированию и ограничению скорости — возможностям, от которых зависит все остальное.
Создавать инфраструктуру, которая позволит нам и нашим клиентам с уверенностью оценивать, воспроизводить и тестировать поведение агентов и LLM.
Наставлять старших и средних инженеров, а также повышать технический уровень команды посредством кода, обзора проектов и примеров.
Сотрудничать с отделами продукта, дизайна и руководством для формирования не только функциональности пользовательского интерфейса управляющего узла, но и дальнейшего развития продукта.
КЛЮЧЕВЫЕ ПРОБЛЕМЫ, КОТОРЫЕ ВЫ ПОМОЖЕТЕ РЕШИТЬ
Определить единый уровень абстракции для различных поставщиков моделей и инструментов (OpenAI, Anthropic, Google, AWS Bedrock), на котором будет строиться остальная часть организации.
Архитектурно спроектировать безопасное, масштабируемое управление идентификацией и учетными данными для доступа к инструментам и моделям, достаточно надежное для работы в корпоративном масштабе.
Создать инфраструктуру для аналитики поведения ИИ-агентов в реальном времени и исторической, на которую полагаются как руководство, так и клиенты.
Гарантировать, что принудительное применение политик и журналирование работают сквозным образом — от запроса до инструмента до ответа — без каких-либо пробелов, которые мог бы обнаружить аудитор (или злоумышленник).
Установить стандарт качества взаимодействия с разработчиками посредством интуитивно понятных API и первоклассной наблюдаемости.
КТО ВЫ
Требуемые квалификации
8+ лет опыта в бэкенд-инженерии, с подтвержденным опытом управления продакшн-системами в значительном масштабе.
Глубокая специализация в распределенных системах, облачной инфраструктуре и дизайне API — признанный коллегами и кросс-функциональными партнерами как главный эксперт, а не просто опытный специалист.
Опыт создания безопасных сервисов с высокой пропускной способностью (шлюзы, прокси, балансировщики нагрузки, движки политик) и история принятия решений, на которые полагаются другие инженеры.
Свободное владение Go и/или Rust.
Опыт выявления системных пробелов — в архитектуре, процессах или инструментах — и управления их устранением через границы команд, а не только внутри своей.
Сильное продуктовое мышление, с реальным опытом формирования технического направления, а не только его выполнения.
Комфортная работа с широкой степенью свободы: при постановке задачи и значительной автономии в ее решении, включая вопросы о том, когда и кого привлекать.
Степень бакалавра в области компьютерных наук, инженерии или смежной области, или эквивалентный практический опыт.
БОНУСНЫЕ КВАЛИФИКАЦИИ
Предыдущий опыт работы с OpenAI, Anthropic или аналогичными API LLM.
Знакомство с архитектурами RAG, векторными базами данных или фреймворками агентов (например, LangChain, AutoGPT, CrewAI).
Опыт работы с движками политик (например, OPA), фреймворками наблюдаемости (например, OpenTelemetry) или API-шлюзами.
Понимание OAuth 2.1, управления секретами и облачных систем IAM.
Опыт работы с Kubernetes, Docker и архитектурой микросервисов.
Подтвержденный опыт установки технических стандартов, которые впоследствии были приняты другими командами или инженерами.
ПОЧЕМУ СТОИТ ПРИСОЕДИНИТЬСЯ К НАМ?
Работайте над следующим шагом: Эра агентов только начинается. Помогите определить стек инфраструктуры для следующего поколения программного обеспечения.
Управляйте критически важной инфраструктурой: Станьте частью небольшой команды, создающей основу для безопасных, интеллектуальных агентских приложений.
Масштабное влияние: Ваша работа коснется десятков тысяч разработчиков, создающих приложения с ИИ-приоритетом.
Инженерное совершенство: Присоединяйтесь к команде инженеров мирового класса, которая ценит простоту, качество кода и глубокое техническое мышление.
Удаленная культура: Работайте из любой точки мира с командой, которая доверяет вам и дает вам свободу.
Docker рассматривает спонсорство на индивидуальной основе в зависимости от потребностей бизнеса.
Компенсация и доля в компании
Соединенные Штаты: $170,350 – $275,550 + доля в компании
ИНФОРМАЦИЯ О ВАКАНСИИ
Открытая вакансия: Это объявление о существующей открытой должности.
ИИ в найме: Docker может использовать инструменты с поддержкой ИИ в процессе нашего рекрутинга.
Записи собеседований: Кандидатам будет предложено согласиться на запись собеседований для калибровки интервьюеров и обеспечения последовательной оценки. Записи являются необязательными и требуют явного согласия.
ПРЕИМУЩЕСТВА И ЛЬГОТЫ
Удаленная работа по своей сути – Работайте из дома, с офисами в Сиэтле и Париже для общения и сотрудничества.
Гибкость, соответствующая вашей жизни – Мы доверяем вам управлять своим графиком, выполняя отличную работу.
Время для отдыха – Щедрые дни оплачиваемого отпуска, ежеквартальные «Дни благополучия» и выделенный «перерыв в конце года».
Поддержка домашнего офиса – Обустройте свое рабочее место для комфорта и успеха.
Стипендия на технологии – Эквивалент 100 долларов США нетто в месяц для поддержки вашей работы.
Обучение и развитие – Ежегодная стипендия на конференции, курсы, сертификацию и непрерывное обучение.
Родительский отпуск – 16 недель оплачиваемого родительского отпуска после шести месяцев работы.
Доля в компании для всех штатных сотрудников – Участвуйте в долгосрочном успехе Docker по мере нашего роста.
Комплексные льготы – Медицинское страхование, пенсионные программы и оплачиваемые праздники зависят от страны.
Фирменная продукция Docker – Потому что представлять кита никогда не надоедает.
Docker гордится тем, что является работодателем с равными возможностями. Мы стремимся создать команду, отражающую широкий спектр фонов, опыта и перспектив. Мы верим, что разнообразные команды создают лучшие продукты, принимают лучшие решения и лучше обслуживают наше глобальное сообщество.
Оценка RocketHunt по реальным зарплатам
Грейд
Lead
Опыт работы
от 8 лет
Формат работы
Удаленно, Офис
Тип занятости
Полная занятость
Уровень английского
B2 - Выше среднего
Релокация
Соединенные Штаты
ИИ напишет его по твоему резюме, останется только отправить