Anthropic
Сан-Франциско, Соединенные Штаты3 месяца назад
320 000 – 485 000 USD
в год
Вознаграждение (Годовой оклад:): 320 000 – 485 000 USD в год
О Anthropic Миссия Anthropic — создавать надежные, интерпретируемые и управляемые ИИ-системы. Мы хотим, чтобы ИИ был безопасным и приносящим пользу нашим пользователям и обществу в целом. Наша команда — это быстрорастущая группа преданных своему делу исследователей, инженеров, экспертов по политике и бизнес-лидеров, которые совместно работают над созданием полезных ИИ-систем. О роли Anthropic выполняет одни из крупнейших в мире рабочих нагрузок по обучению и выводу ИИ на различных аппаратных платформах. Мы работаем на уровне чипов с нашими кремниевыми партнерами, и теперь мы углубляем эти инвестиции, создавая команду по разработке заказного кремния. Вы будете одним из немногих людей, охватывающих обширную область. Мы открываем вакансии в ключевых областях, указанных ниже, и заинтересованы в кандидатах, центр тяжести которых находится в любой из них: Фронт-энд дизайн Пре-силиконовая верификация Физический дизайн Дизайн для тестирования Аналоговые и смешанные сигналы Технология и производство САПР и инфраструктура проектирования Упаковка, целостность сигналов и целостность питания Это роль для человека, который уже выпускал кремний, имеет реалистичное представление о сроках и комфортно принимает ответственные решения без поддержки крупной организации. Ключевые обязанности Принимать участие во всех этапах программы: стратегия, спецификация, выполнение и технический уровень. Писать спецификации и определения интерфейсов, по которым будут проектировать другие, и поддерживать их согласованность по мере сближения архитектуры. Принимать и нести ответственность за направленные решения: выбор технологий и IP, что мы разрабатываем сами, что покупаем, что лицензируем, и где мы принимаем решения по дизайну, а где полагаемся на партнеров. Разрабатывать и делиться подходами с использованием ИИ для частей вашей области, связанных с кодом, и помогать команде понять, что Claude действительно может ускорить. Вносить вклад в обсуждение архитектуры и микроархитектуры с точки зрения вашей области, включая компромиссы, которые ваша область накладывает на остальную часть чипа. Сотрудничать с командами Anthropic по выводу, производительности, ядрам и инфраструктуре в области аппаратного и программного совместного проектирования, а также с нашей командой аппаратных систем по запуску и интеграции. Поддерживать запуск и отладку первого кремния, когда он будет готов, независимо от того, в какой области вы пришли. Минимальные требования Глубокий практический опыт в как минимум одной области кремниевой разработки: фронт-энд дизайн, пре-силиконовая верификация, физический дизайн, дизайн для тестирования, аналоговые и смешанные сигналы, технологии и производство, инфраструктура проектирования или упаковка и целостность сигналов/питания. Прямой личный вклад в кремний, который был разработан и выпущен, с ответственностью, которую вы можете подробно описать. Рабочий уровень владения смежными с вашей областями, достаточный для рассуждений о компромиссах на уровне чипа за пределами вашей специализации. Опыт работы с внешними партнерами — производителями ASIC, поставщиками IP, производителями, или партнерами по тестированию — включая рассмотрение их работы и поддержание технического уровня. Опыт принятия направленных технических решений и их последствий, а не только рекомендаций. Практический опыт использования инструментов ИИ для написания кода в своей работе и четкое понимание того, где они помогают, а где нет. Четкая письменная и устная коммуникация, а также опыт обеспечения согласованности между командами и организациями. Комфорт в работе с высокой степенью автономии и минимальной поддержкой в рамках динамичной программы. Предпочтительные квалификации Опыт работы с ускорителями машинного обучения, высокопроизводительными вычислениями или другими крупными, высокоскоростными разработками. Опыт работы в составе основной или ранней команды разработчиков кремния, включая создание потоков, методологий или инструментов с нуля. Опыт работы как с программами, выполняемыми партнерами, так и полностью внутренними программами, а также понимание компромиссов между ними. Знакомство с интерфейсом чип-пакет-система и компромиссами, которые его затрагивают. Опыт совместного проектирования аппаратного и программного обеспечения и прямая работа с командами компиляторов, ядер или сред выполнения. Опыт создания или расширения потоков проектирования, верификации или физического проектирования с использованием ИИ. Глубокие знания подсистем памяти, межсоединений на кристалле, численных методов или низкоэнергоемких разработок. Примерные проекты Написание спецификации для вычислительного пути данных и защита стратегии числового формата от альтернатив. Создание потоков фронт-энд и управления релизами с нуля, затем передача релизов партнеру ASIC по установленному графику. Быстрое выполнение внутренних циклов размещения и трассировки критического блока и возврат информации о PPA (Power, Performance, Area) в архитектуру. Выбор и квалификация PHY IP, затем их проверка на первом кремниевом образце. Создание методологии формальной верификации для нового блока и определение того, где формальная верификация оправдывает себя по сравнению с симуляцией. Определение стратегии тестирования и интерфейса передачи данных для автоматизированного испытательного оборудования с нашим партнером. Прототипирование рабочего процесса на базе Claude для обзора RTL, сортировки покрытия или проверки согласованности спецификаций и честный отчет о том, что он сделал, а что нет. Отладка сбоя первого кремниевого образца, который затрагивает вашу область и другую. Годовой диапазон вознаграждения за эту роль указан ниже. Для ролей, связанных с продажами, указанный диапазон представляет собой целевой диапазон заработка ("OTE"), что означает, что диапазон включает как целевые комиссионные/бонусы по продажам, так и годовой базовый оклад для этой роли. Годовой оклад: 320 000 — 485 000 USD Логистика Минимальное образование: степень бакалавра или эквивалентная комбинация образования, обучения и/или опыта. Требуемая область обучения: область, связанная с ролью, подтвержденная курсовой работой, обучением или профессиональным опытом. Минимальное количество лет опыта: количество лет опыта, требуемое для работы, будет коррелировать с требованиями к внутреннему уровню должности. Политика гибридной работы на основе местоположения: В настоящее время мы ожидаем, что все сотрудники будут присутствовать в одном из наших офисов не менее 25% времени. Однако некоторые роли могут требовать большего времени в наших офисах. Визовая поддержка: Мы предоставляем визовую поддержку! Однако мы не можем успешно оказывать визовую поддержку для каждой роли и каждого кандидата. Но если мы сделаем вам предложение, мы приложим все разумные усилия для получения для вас визы, и у нас есть иммиграционный юрист, который поможет в этом. Мы призываем вас подавать заявку, даже если вы считаете, что не соответствуете всем требованиям. Не все сильные кандидаты соответствуют всем перечисленным требованиям. Исследования показывают, что люди, идентифицирующие себя как представители недостаточно представленных групп, более склонны испытывать синдром самозванца и сомневаться в силе своей кандидатуры, поэтому мы настоятельно призываем вас не исключать себя преждевременно и подавать заявку, если вас интересует эта работа. Мы считаем, что ИИ-системы, подобные тем, которые мы создаем, имеют огромные социальные и этические последствия. Мы считаем, что это делает представленность еще более важной, и мы стремимся включать в нашу команду разнообразные точки зрения. Ваша безопасность имеет для нас значение. Чтобы защитить себя от потенциального мошенничества, помните, что рекрутеры Anthropic связываются с вами только с адресов электронной почты @anthropic.com. В некоторых случаях мы можем сотрудничать с проверенными рекрутинговыми агентствами, которые будут представляться от имени Anthropic. Будьте осторожны с письмами с других доменов. Легитимные рекрутеры Anthropic никогда не будут запрашивать деньги, сборы или банковскую информацию до вашего первого рабочего дня. Если вы когда-либо будете сомневаться в сообщении, не переходите по ссылкам — посетите anthropic.com/careers напрямую, чтобы узнать о подтвержденных вакансиях. Чем мы отличаемся Мы считаем, что наиболее влиятельные исследования в области ИИ будут относиться к «большой науке». В Anthropic мы работаем как единая сплоченная команда над несколькими крупномасштабными исследовательскими проектами. И мы ценим влияние — продвижение наших долгосрочных целей по созданию управляемого, надежного ИИ — а не работу над мелкими и более специфическими задачами. Мы рассматриваем исследования ИИ как эмпирическую науку, которая имеет столько же общего с физикой и биологией, сколько и с традиционными областями компьютерных наук. Мы чрезвычайно коллаборативная группа, и мы проводим частые исследовательские дискуссии, чтобы обеспечить достижение наиболее влиятельной работы в любой данный момент. Таким образом, мы высоко ценим коммуникативные навыки. Самый простой способ понять наши исследовательские направления — прочитать наши последние исследования. Эти исследования продолжают многие направления, над которыми наша команда работала до Anthropic, включая: GPT-3, Circuit-Based Interpretability, Multimodal Neurons, Scaling Laws, AI & Compute, Concrete Problems in AI Safety, и Learning from Human Preferences. Присоединяйтесь к нам! Anthropic — это публичная корпорация общественного блага со штаб-квартирой в Сан-Франциско. Мы предлагаем конкурентоспособное вознаграждение и льготы, возможность пожертвования акций, щедрый отпуск и отпуск по уходу за ребенком, гибкий график работы и прекрасное офисное пространство для сотрудничества с коллегами. Руководство по использованию ИИ кандидатами: Узнайте о нашей политике использования ИИ в процессе подачи заявки.
Сравним с твоим профилем навыки, уровень, формат работы и зарплату
Оценка RocketHunt по реальным зарплатам
Грейд
Senior
Формат работы
Гибрид
Уровень английского
B2 - Выше среднего
Релокация
Соединенные Штаты, Сан-Франциско
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram