О нас
Constructor обеспечивает поиск и обнаружение товаров для крупнейших ритейлеров мира. Мы обрабатываем миллиарды запросов каждую неделю, и вы, вероятно, видели наши результаты и использовали наш продукт, не зная об этом. Мы отличаемся тем, что фокусируемся на метриках, а не на функциях, и переосмысливаем поиск и обнаружение с нуля как задачу машинного обучения с конкретной целью улучшения таких метрик, как доход. Мы растем примерно вдвое каждый год, несмотря на замедление рынка, и у нас есть клиенты в каждом сегменте электронной коммерции. Мы — увлеченная команда технологов, которые любят решать проблемы и хотят улучшить жизнь наших клиентов и коллег. Мы ценим эмпатию, открытость, любознательность, постоянное совершенствование и воодушевлены важными метриками. Мы верим, что предоставление каждому сотруднику компании возможности делать то, что он считает лучшим, может привести к великим свершениям.
Обзор вакансии
Мы ищем системно мыслящего, AI-native Staff Product Manager, который поможет возглавить следующую главу Constructor: Agentic Discovery. По мере того, как коммерция смещается в сторону агентских систем, мы активно инвестируем в портфель AI-мощных платформ — наш AI Shopping Assistant, Product Insights Agent, рекомендации Prism и другие, которые изменят способы обнаружения товаров покупателями и ведения бизнеса по обнаружению товаров. Это роль с высоким потенциалом и высокой неопределенностью. Вы будете одновременно решать две задачи: помогать нашим агентским системам масштабироваться от многообещающих экспериментов до воспроизводимого, надежного движка, и обеспечивать бизнес-команды, которые от них зависят, такой же прозрачностью и контролем над агентскими системами, какой они обладают сегодня над традиционным поиском. Вы начнете с владения бизнес-инструментами и панелями мониторинга для агентского обнаружения — систем, которые позволяют бизнес-командам видеть, что делают наши агенты, почему и с каким эффектом, чтобы они могли работать быстрее и уверенно управлять ими. Со временем ваш мандат расширится до определения направления для всей главы Agentic Discovery: агентских систем на сайте, внешних/агентских платформ, интеграций, которые их соединяют, и лежащих в их основе агентских инструментов. Это роль Staff с четким путем к позиции Director по мере того, как вы берете на себя руководство всей главой. Агентское обнаружение в Constructor — это фундаментально проблема AI и машинного обучения, поэтому эта роль пронизана ею. Вы будете тесно сотрудничать с ML, инженерами, дизайнерами и отделами продаж и маркетинга, чтобы превращать новые агентские возможности в системы, которые выпускаются, доказывают свою ценность и остаются под контролем наших клиентов — и служить связующим звеном, которое объединяет несколько команд вокруг единого, согласованного видения агентского обнаружения. Если вы хотите определить совершенно новую категорию, быть ответственными за реальное использование и бизнес-результаты, а также дать бизнесу контроль над AI-системами, формирующими их витрины, эта роль для вас.
Что вы будете делать
- Отвечать за бизнес-эффект, а не за функции. Добиваться измеримого роста использования и бизнес-результатов — конверсии, дохода, вовлеченности — в рамках агентских систем Constructor.
- Предоставлять бизнесу прозрачность и контроль. Создавать панели мониторинга и инструменты, которые позволяют бизнес-командам видеть, что делают агентские системы, понимать, почему, и управлять ими — сокращая разрыв с контролем, который они имеют в традиционном поиске.
- Масштабировать эксперименты. Превращать разовые агентские эксперименты в воспроизводимый, масштабируемый способ запуска, измерения и улучшения новых агентских интерфейсов — сокращая время запуска.
- Определять видение и стратегию главы. Определять многоквартальное направление для Agentic Discovery — куда мы движемся и почему — связывать его с бизнес-результатами клиентов и объединять команды вокруг него.
- В первую очередь руководить разработкой бизнес-инструментов и панелей мониторинга. Отвечать за их стратегию и дорожную карту, а также делать агентское поведение и влияние видимыми и действенными для бизнес-пользователей.
- Оркестрировать различные платформы. Объединить агентские системы на сайте, внешние/агентские платформы и интеграции под единым определением успеха агентского обнаружения, чтобы улучшения дополняли друг друга, а не сталкивались.
- Превращать AI-возможности в выпущенные системы. Сотрудничать с ML и инженерами, чтобы превращать агентские и LLM-системы из идеи в производство, балансируя качество, задержку, стоимость и надежность.
- Сделать успех измеримым. Определять и инструментировать метрики — скорость запуска, использование, вовлеченность, бизнес-результаты — которые показывают, работает ли агентское обнаружение.
- Обеспечивать надежность. Рассматривать объяснимость, контроль и защитные механизмы как первоочередные требования, чтобы клиенты доверяли агентским системам и использовали их.
- Расширять мандат. Переходить от бизнес-инструментов к руководству всей главой, охватывая весь портфель агентских систем и лежащие в их основе интеграции.
Как выглядит успех
- В течение первого года вы:
- Выпустите панель мониторинга и инструменты, которые обеспечат бизнес-командам реальную прозрачность и контроль над агентскими системами Constructor, и они будут приняты внутренними командами и клиентами.
- Добьетесь измеримого роста использования и бизнес-влияния (конверсии, дохода) агентских систем у нескольких клиентов.
- Внедрите воспроизводимый процесс для запуска и экспериментирования с новыми агентскими интерфейсами, измеримо сократив время запуска.
- Определите основные метрики для агентского обнаружения и сделаете их видимыми в одном месте.
- Начнете объединять команды, работающие над системами на сайте, внешними системами и интеграциями, вокруг единого согласованного направления для главы.
Что мы ищем
- Обширный опыт управления продуктами (обычно 8+ лет) в области AI/ML, агентских систем, поиска или обнаружения товаров, в том числе на старшем или штатном уровне.
- Опыт достижения бизнес-метрик в масштабе — использования, конверсии, дохода, вовлеченности — а не просто выпуска функций, и опыт определения стратегии для нескольких команд.
- Опыт создания продуктов для бизнес-пользователей/операторов (мерчандайзеры, менеджеры категорий или аналогичные) — особенно инструментов, панелей мониторинга и средств контроля, на которые они полагаются.
- Глубокие знания в области AI/ML/LLM — понимание того, как работают агентские и LLM-системы, и способность рассуждать об их компромиссах (качество, задержка, стоимость, надежность).
- Уверенность в работе в условиях неопределенности от нуля до единицы и в масштабировании — способность экспериментировать с совершенно новыми интерфейсами и создавать воспроизводимый процесс, превращающий их в портфель.
- Строгий, ориентированный на метрики подход, который связывает каждый опыт с использованием и бизнес-результатами.
- Отличное кросс-функциональное лидерство — способность объединять команды с разными целями вокруг общего определения успеха, работая плечом к плечу с ML, инженерами, дизайнерами и отделами продаж и маркетинга.
- Сильное интуитивное понимание доверия — рассматривая прозрачность, контроль и защитные механизмы как основу успеха агентских систем.
- Уверенность в определении направлений, где их еще нет, и в руководстве через ясность и авторитет, а не через организационную структуру.
Преимущества
- Неограниченное количество дней отпуска — мы настоятельно рекомендуем всем нашим сотрудникам брать не менее 3 недель в год.
- Конкурентоспособный компенсационный пакет, включая опционы на акции.
- Медицинское страхование в США, спонсируемое компанией (100% оплата для сотрудника).
- Полностью удаленная команда — выбирайте место жительства. Стипендия на обустройство рабочего места дома!
- Apple-ноутбуки предоставляются новым сотрудникам.
- Бюджет на обучение и развитие для каждого сотрудника, обновляемый ежегодно.
- Отпуск по уходу за ребенком для имеющих на это право сотрудников.
- Работа с умными людьми, которые помогут вам расти и оказывать значительное влияние.
- Эта позиция полностью удаленная — Constructor.io — компания с удаленным форматом работы.
Разнообразие, равенство и инклюзивность в Constructor
В Constructor.io мы стремимся к созданию рабочей среды, которая является разнообразной, справедливой и инклюзивной. Как работодатель, предоставляющий равные возможности, мы приветствуем людей любого происхождения и предоставляем равные возможности всем кандидатам независимо от их образования, разнообразия мнений, расы, цвета кожи, религии, пола, гендерного самовыражения, сексуальной ориентации, национального происхождения, генетики, инвалидности, возраста, статуса ветерана или принадлежности к какой-либо другой защищенной группе.
