gravity9 is recruiting Java engineers and architects for a portfolio of engagements across UK central government. These are large-scale, data-intensive modernisation programmes: replacing legacy systems that carry statutory weight, decomposing monoliths that serve millions of users, and building secure data platforms where access control and auditability are first-class architectural concerns rather than late additions.

We are hiring across two overlapping profiles — Senior Java Developer and Application / Migration Architect — and expect most people to move between programmes as engagements start and complete. Several of these are hands-on architect roles: you will own design decisions and also write production code

The kind of work

The following are representative of current and upcoming engagements. Individual roles will draw on some of this, not all of it — we are more interested in engineers who can work confidently at the intersection of Java and data than in a checklist match against any one programme.

Secure data catalogue and access-control platform

A greenfield metadata catalogue acting as a federated index over data held across independent domains, so that authorised parties can locate and retrieve data the catalogue itself never holds. The work includes designing an attribute-based access control model over attributes such as clearance, nationality, organisational unit and compartment; enforcing those policies inside the database query path rather than filtering results afterwards; application-layer encryption with externally managed keys; hybrid lexical and semantic search with access filtering applied before candidate retrieval rather than after it; and a tamper-evident audit trail that can reconstruct why a given record was returned, redacted or withheld.

Real-time decision-support data architecture

Replacing point-to-point integration across a multi-vendor estate with a microservices architecture and a common data layer, so that operational data flows in near real time instead of over days. The work includes target-state architecture and decision records, change-data-capture ingest pipelines from upstream data services, ontology and mapping-layer design across suppliers with competing data models, separation of system, reference and insight data classes including time-series, and deployment topologies spanning cloud-hosted services down to constrained edge hardware.

Legacy-to-document-model migration at national scale

Migrating hundreds of millions of records and tens of terabytes of XML out of a legacy relational platform into a sharded document store, in support of a COBOL-to-Java microservices rewrite. The work includes a configuration-driven XML-to-JSON transformation framework backed by a versioned schema registry — twenty years of history, multiple record types and continual schema and semantic drift; CDC and streaming pipelines, or a checkpointed parallel bulk-extract alternative; a field-level mapping validation and reconciliation framework robust enough to stand up to audit; a replay and failure-diagnostics harness with dead-letter routing and idempotent re-runs; and repeated dress rehearsals toward a single cutover window with no dual running.

Monolith decomposition and data-ownership migration

Breaking a distributed monolith of well over a hundred Java services sharing a handful of database clusters into domain-owned services — moving from borrowed data to owned data without reintroducing hidden coupling. The work includes bounded-context analysis to establish which domain genuinely owns which collections, in-place data remodelling ahead of any physical move, a data-access facade with feature-flagged per-request routing between old and new stores, dual-write / backfill / reconcile / read-switch cutover lifecycles with a defined rollback at every step, cluster-to-cluster streaming and live migration tooling, and automated parallel-run and diff-on-read testing.

What you will be doing

Emphasis varies by role and programme, but MongoDB is the common thread. Every one of these engagements involves modelling for it, migrating onto it, or building on top of it, and genuine depth here is what most differentiates candidates.

Architecture and design

Produce high- and low-level designs, security and data architectures, and architecture decision records — and take them through client design authorities and formal governance gates
Make and defend architectural trade-offs in front of both engineering and non-technical stakeholders, including client technical authorities and third-party suppliers
Analyse real access patterns and validate target MongoDB document models against genuine throughput, query and sharding requirements before they are baselined
Design integration boundaries in multi-vendor programmes where you own one component and must collaborate across the seams of others

Hands-on build

Build production Java services and RESTful APIs (Spring Boot or similar), designed for integration by multiple consuming systems and documented to OpenAPI
Design and implement MongoDB document models, aggregation pipelines, indexing and sharding strategies, and integrate them cleanly into Java service layers rather than through a leaky abstraction
Build data pipelines: CDC and streaming ingest, transformation frameworks, checkpointed batch extract workers, and MongoDB sink configuration and tuning at terabyte scale
Implement access control, encryption and audit within the application and data layer, including enforcement inside the MongoDB query path, rather than bolted on around it
Write the tests: unit, integration, golden-record fixtures, parallel-run reconciliation, and load and stress harnesses that prove performance under realistic volumes
Work across both MongoDB Atlas and Enterprise Advanced, including Kubernetes-hosted deployments, and with the migration and sync tooling around them

Data modernisation and migration

Model relational, XML or other legacy schemas onto MongoDB document models, handling schema and semantic drift through versioned, configuration-driven mappings rather than forked code
Design and prove cutover mechanisms — dual-write, backfill, reconcile, read-switch, rollback — for systems where a failed migration is not an acceptable outcome
Build validation and reconciliation tooling that satisfies audit: completeness, field-level fidelity, and query-level equivalence between old and new

Security, access control and assurance

Design and implement attribute- or role-based access control models, including enforcement at the data layer and policy administration
Work with application-layer and field-level encryption — MongoDB client-side field level and queryable encryption, and externally managed key material
Produce tamper-evident audit trails and observability that answer not just what happened but why

Client-facing delivery and enablement

Work as an embedded member of a small delivery team, frequently alongside client engineers and other suppliers
Run workshops, playbacks and sprint demonstrations; produce design documentation, integration guides and operational runbooks
Support knowledge transfer and upskilling of client teams — on these programmes enablement is a deliverable, not an afterthought
Use AI-assisted engineering tooling as part of normal delivery, within the constraints client security policy sets

Essential

Strong hands-on Java — building and running production services and RESTful APIs with Spring Boot or an equivalent framework
MongoDB — solid working experience covering document modelling, querying, aggregation pipelines and indexing, and integrating MongoDB into Java application layers. Atlas and/or Enterprise Advanced
Data-intensive systems — demonstrable experience of pipelines, migrations or integrations at meaningful scale, and sound reasoning about throughput, ordering, idempotency and failure recovery
API design — clean, well-documented REST interfaces suitable for integration by multiple consuming systems
Testing — genuine automated testing discipline, plus practical experience of load and stress testing against realistic volumes
Infrastructure and deployment — Terraform or equivalent infrastructure as code, containerised deployment on Kubernetes, and AWS or a comparable cloud
Communication — able to write clear design documentation and hold your own in a client design authority or architecture review
UK resident, and either holding current UK SC clearance or clearly eligible to obtain it

For architect-level roles we additionally expect:

Proven design authority on a delivery of comparable size and sensitivity, while remaining hands-on enough to prototype, pair and review code
Experience operating inside multi-vendor or multi-supplier programmes, including holding a technical position when other suppliers hold a different one

Desirable

UK public sector, or another regulated and security-conscious environment
Kafka and change-data-capture tooling such as Debezium; stream processing
Legacy modernisation patterns — strangler fig, operational data layers, dual running and phased cutover
Domain-driven design and bounded-context analysis; monolith decomposition
Attribute-based access control and policy-as-code frameworks (OPA, Casbin, XACML-based systems)
Field-level or client-side encryption, key management, HSM/KMS and KMIP integration
Search — Lucene-based or Atlas Search, vector search, hybrid retrieval and RAG patterns
Metadata standards such as DCAT or Dublin Core; data cataloguing, data mesh and federated data architecture concepts
Event-driven architecture and consistency patterns in distributed systems (saga, eventual consistency)
Oracle, COBOL or other mainframe and legacy platform familiarity
Time-series or geospatial data; deployment to constrained or edge hardware
AI-assisted development workflows and agentic coding tools

Working context

Engagement Contract. Typically three to twelve months per programme, with a strong likelihood of rolling onto the next. Some roles begin part-time through a design phase before going full-time for build.

Clearance SC clearance is the standard requirement for these roles, and current SC will always be the fastest route onto a programme. We will consider especially strong candidates who hold BPSS only and can sponsor SC in those cases, though clearance takes roughly three months and start dates will reflect that.

Residency UK resident. All work on these programmes is delivered from the UK by UK-onshore staff.

Working model Predominantly remote with periodic onsite attendance. Locations vary by programme — expect occasional travel to client sites including London, Manchester and Leeds.

Environment Work is typically delivered through client-supplied devices or VDI, with VPN access to client environments. You should be comfortable operating within defined information-handling and access constraints, and with the pace that government security and onboarding processes set.

Team shape Small, focused, multi-disciplinary teams. On several programmes gravity9 delivers alongside partner organisations and other suppliers, and you will need to work effectively across those boundaries.

Timing These roles support a growing pipeline of central government work. Some engagements are contracted and mobilising; others are in contract negotiation with expected start dates in the coming months. We are building the bench now so that we can mobilise quickly, and clearance lead times mean early conversations are worthwhile even where a start date is not yet fixed.

The kind of work

Secure data catalogue and access-control platform

Real-time decision-support data architecture

Legacy-to-document-model migration at national scale

Monolith decomposition and data-ownership migration

What you will be doing

Architecture and design

Produce high- and low-level designs, security and data architectures, and architecture decision records — and take them through client design authorities and formal governance gates
Make and defend architectural trade-offs in front of both engineering and non-technical stakeholders, including client technical authorities and third-party suppliers
Analyse real access patterns and validate target MongoDB document models against genuine throughput, query and sharding requirements before they are baselined
Design integration boundaries in multi-vendor programmes where you own one component and must collaborate across the seams of others

Hands-on build

Build production Java services and RESTful APIs (Spring Boot or similar), designed for integration by multiple consuming systems and documented to OpenAPI
Design and implement MongoDB document models, aggregation pipelines, indexing and sharding strategies, and integrate them cleanly into Java service layers rather than through a leaky abstraction
Build data pipelines: CDC and streaming ingest, transformation frameworks, checkpointed batch extract workers, and MongoDB sink configuration and tuning at terabyte scale
Implement access control, encryption and audit within the application and data layer, including enforcement inside the MongoDB query path, rather than bolted on around it
Write the tests: unit, integration, golden-record fixtures, parallel-run reconciliation, and load and stress harnesses that prove performance under realistic volumes
Work across both MongoDB Atlas and Enterprise Advanced, including Kubernetes-hosted deployments, and with the migration and sync tooling around them

Data modernisation and migration

Model relational, XML or other legacy schemas onto MongoDB document models, handling schema and semantic drift through versioned, configuration-driven mappings rather than forked code
Design and prove cutover mechanisms — dual-write, backfill, reconcile, read-switch, rollback — for systems where a failed migration is not an acceptable outcome
Build validation and reconciliation tooling that satisfies audit: completeness, field-level fidelity, and query-level equivalence between old and new

Security, access control and assurance

Design and implement attribute- or role-based access control models, including enforcement at the data layer and policy administration
Work with application-layer and field-level encryption — MongoDB client-side field level and queryable encryption, and externally managed key material
Produce tamper-evident audit trails and observability that answer not just what happened but why

Client-facing delivery and enablement

Work as an embedded member of a small delivery team, frequently alongside client engineers and other suppliers
Run workshops, playbacks and sprint demonstrations; produce design documentation, integration guides and operational runbooks
Support knowledge transfer and upskilling of client teams — on these programmes enablement is a deliverable, not an afterthought
Use AI-assisted engineering tooling as part of normal delivery, within the constraints client security policy sets

Essential

Strong hands-on Java — building and running production services and RESTful APIs with Spring Boot or an equivalent framework
MongoDB — solid working experience covering document modelling, querying, aggregation pipelines and indexing, and integrating MongoDB into Java application layers. Atlas and/or Enterprise Advanced
Data-intensive systems — demonstrable experience of pipelines, migrations or integrations at meaningful scale, and sound reasoning about throughput, ordering, idempotency and failure recovery
API design — clean, well-documented REST interfaces suitable for integration by multiple consuming systems
Testing — genuine automated testing discipline, plus practical experience of load and stress testing against realistic volumes
Infrastructure and deployment — Terraform or equivalent infrastructure as code, containerised deployment on Kubernetes, and AWS or a comparable cloud
Communication — able to write clear design documentation and hold your own in a client design authority or architecture review
UK resident, and either holding current UK SC clearance or clearly eligible to obtain it

For architect-level roles we additionally expect:

Proven design authority on a delivery of comparable size and sensitivity, while remaining hands-on enough to prototype, pair and review code
Experience operating inside multi-vendor or multi-supplier programmes, including holding a technical position when other suppliers hold a different one

Desirable

UK public sector, or another regulated and security-conscious environment
Kafka and change-data-capture tooling such as Debezium; stream processing
Legacy modernisation patterns — strangler fig, operational data layers, dual running and phased cutover
Domain-driven design and bounded-context analysis; monolith decomposition
Attribute-based access control and policy-as-code frameworks (OPA, Casbin, XACML-based systems)
Field-level or client-side encryption, key management, HSM/KMS and KMIP integration
Search — Lucene-based or Atlas Search, vector search, hybrid retrieval and RAG patterns
Metadata standards such as DCAT or Dublin Core; data cataloguing, data mesh and federated data architecture concepts
Event-driven architecture and consistency patterns in distributed systems (saga, eventual consistency)
Oracle, COBOL or other mainframe and legacy platform familiarity
Time-series or geospatial data; deployment to constrained or edge hardware
AI-assisted development workflows and agentic coding tools

Working context

Residency UK resident. All work on these programmes is delivered from the UK by UK-onshore staff.

Working model Predominantly remote with periodic onsite attendance. Locations vary by programme — expect occasional travel to client sites including London, Manchester and Leeds.

gravity9 набирает инженеров и архитекторов Java для портфеля проектов в центральных органах власти Великобритании. Это крупномасштабные, ресурсоемкие программы модернизации: замена устаревших систем, имеющих юридическую силу, декомпозиция монолитов, обслуживающих миллионы пользователей, и создание безопасных платформ данных, где контроль доступа и аудит являются первоочередными архитектурными задачами, а не поздними дополнениями.

Мы нанимаем на две смежные позиции — старший Java-разработчик и архитектор приложений/миграции — и ожидаем, что большинство сотрудников будут переходить между программами по мере начала и завершения проектов. Несколько из этих ролей являются практическими ролями архитекторов: вы будете отвечать за проектные решения и также писать производственный код.

Тип работы

Ниже приведены примеры текущих и предстоящих проектов. Индивидуальные роли будут задействовать некоторые из этих направлений, а не все — нас больше интересуют инженеры, которые могут уверенно работать на стыке Java и данных, чем те, кто соответствует всем пунктам списка для одного проекта.

Платформа каталога данных и контроля доступа

Новая платформа каталога метаданных, действующая как федеративный индекс данных, хранящихся в независимых доменах, чтобы авторизованные стороны могли находить и извлекать данные, которые сам каталог никогда не хранит. Работа включает в себя проектирование модели контроля доступа на основе атрибутов (attribute-based access control) по таким атрибутам, как допуск, гражданство, организационное подразделение и отсек; принудительное применение этих политик в пути запроса к базе данных, а не фильтрация результатов после него; шифрование на уровне приложения с внешне управляемыми ключами; гибридный лексический и семантический поиск с фильтрацией доступа, применяемой перед получением кандидатов, а не после него; и защищенный от несанкционированного доступа журнал аудита, который может реконструировать, почему была возвращена, заменена или удержана данная запись.

Архитектура данных для поддержки принятия решений в реальном времени

Замена точечной интеграции в многовендорной среде архитектурой микросервисов и общим уровнем данных, чтобы операционные данные поступали в режиме, близком к реальному времени, а не за дни. Работа включает в себя целевую архитектуру и записи решений, конвейеры приема изменений данных (change-data-capture) из вышестоящих служб данных, проектирование онтологии и уровня сопоставления для поставщиков с конкурирующими моделями данных, разделение классов системных, справочных и аналитических данных, включая временные ряды, и топологии развертывания, охватывающие облачные службы до ограниченного периферийного оборудования.

Миграция устаревших данных в модели документов в национальном масштабе

Миграция сотен миллионов записей и десятков терабайт XML из устаревшей реляционной платформы в сегментированное хранилище документов в рамках переписывания COBOL на Java с использованием микросервисов. Работа включает в себя настраиваемую платформу трансформации XML в JSON, поддерживаемую системой управления версиями схем (versioned schema registry) — двадцать лет истории, несколько типов записей и постоянное отклонение схем и семантики; конвейеры CDC и потоковой передачи или альтернативный вариант параллельного пакетного извлечения с контрольными точками; фреймворк валидации и сопоставления на уровне полей, достаточно надежный для аудита; набор для повторного воспроизведения и диагностики сбоев с маршрутизацией недоставленных сообщений и идемпотентными повторными запусками; и многократные репетиции для одного окна перехода без параллельной работы.

Декомпозиция монолита и миграция владения данными

Разделение распределенного монолита из более чем сотни Java-сервисов, совместно использующих несколько кластеров баз данных, на сервисы, принадлежащие доменам — переход от заимствованных данных к собственным без повторного введения скрытых зависимостей. Работа включает в себя анализ ограниченных контекстов (bounded-context analysis) для определения того, какой домен фактически владеет какими коллекциями, переформатирование данных на месте перед любым физическим перемещением, фасад доступа к данным с маршрутизацией между старыми и новыми хранилищами, переключаемой по флагу функции для каждого запроса, жизненные циклы переключения двойной записи / резервного копирования / сопоставления / чтения с определенным откатом на каждом этапе, инструменты потоковой передачи между кластерами и живой миграции, а также автоматизированное параллельное выполнение и тестирование различий при чтении.

Акцент варьируется в зависимости от роли и программы, но MongoDB является общей нитью. Каждый из этих проектов включает в себя моделирование для него, миграцию на него или создание на его основе, и подлинная глубина знаний здесь является тем, что наиболее отличает кандидатов.

Архитектура и проектирование

Разрабатывать высокоуровневые и низкоуровневые проекты, архитектуры безопасности и данных, а также записи архитектурных решений — и проводить их через клиентские архитектурные органы и формальные управляющие ворота
Принимать и отстаивать архитектурные компромиссы как перед техническими, так и перед нетехническими заинтересованными сторонами, включая клиентских технических специалистов и сторонних поставщиков
Анализировать реальные шаблоны доступа и проверять целевые модели документов MongoDB на соответствие реальной пропускной способности, требованиям к запросам и сегментированию перед их базовой установкой
Проектировать границы интеграции в многовендорных программах, где вы отвечаете за один компонент и должны сотрудничать на стыках с другими

Практическая разработка

Создавать производственные Java-сервисы и RESTful API (Spring Boot или аналогичные), предназначенные для интеграции несколькими системами-потребителями и документированные в соответствии с OpenAPI
Проектировать и реализовывать модели документов MongoDB, конвейеры агрегации, стратегии индексирования и сегментирования, и интегрировать их чисто в слои Java-сервисов, а не через неполную абстракцию
Создавать конвейеры данных: прием CDC и потоковых данных, фреймворки трансформации, рабочие процессы пакетного извлечения с контрольными точками, а также конфигурацию и настройку MongoDB sink в масштабах терабайт
Реализовывать контроль доступа, шифрование и аудит в прикладном и уровне данных, включая принудительное применение в пути запросов MongoDB, а не как надстройку вокруг него
Писать тесты: модульные, интеграционные, тестовые наборы золотых записей, параллельные тестовые наборы для сопоставления, а также тесты нагрузки и стресс-тесты, доказывающие производительность при реалистичных объемах
Работать как с MongoDB Atlas, так и с Enterprise Advanced, включая развертывания, размещенные на Kubernetes, а также с сопутствующими инструментами миграции и синхронизации

Модернизация и миграция данных

Моделировать реляционные, XML или другие устаревшие схемы в модели документов MongoDB, обрабатывая отклонения схем и семантики через версионированные, управляемые конфигурацией сопоставления, а не через форкированный код
Проектировать и проверять механизмы перехода — двойная запись, резервное копирование, сопоставление, переключение чтения, откат — для систем, где сбой миграции недопустим
Создавать инструменты валидации и сопоставления, отвечающие требованиям аудита: полнота, соответствие на уровне полей и эквивалентность запросов между старой и новой системами

Безопасность, контроль доступа и обеспечение гарантий

Проектировать и реализовывать модели контроля доступа на основе атрибутов или ролей, включая принудительное применение на уровне данных и администрирование политик
Работать с шифрованием на уровне приложения и на уровне полей — клиентское шифрование полей MongoDB и шифрование, пригодное для запросов, а также внешне управляемый ключевой материал
Создавать защищенные от несанкционированного доступа журналы аудита и средства наблюдения, которые отвечают не только на вопрос «что произошло», но и «почему»

Клиентская доставка и обучение

Работать в качестве встроенного члена небольшой команды по доставке, часто вместе с клиентскими инженерами и другими поставщиками
Проводить семинары, демонстрации и спринт-демонстрации; создавать проектную документацию, руководства по интеграции и операционные руководства
Поддерживать передачу знаний и повышение квалификации клиентских команд — в этих программах обучение является результатом, а не второстепенной задачей
Использовать инструменты помощи ИИ в разработке как часть обычной доставки, в рамках ограничений, установленных политикой безопасности клиента

Уверенные практические навыки работы с Java — создание и эксплуатация производственных сервисов и RESTful API с использованием Spring Boot или эквивалентного фреймворка
MongoDB — солидный практический опыт, охватывающий моделирование документов, запросы, конвейеры агрегации и индексирование, а также интеграцию MongoDB в Java-слои приложений. Atlas и/или Enterprise Advanced
Системы, ориентированные на данные — демонстрационный опыт работы с конвейерами, миграциями или интеграциями в значительных масштабах, и обоснованные рассуждения о пропускной способности, порядке, идемпотентности и восстановлении после сбоев
Проектирование API — чистые, хорошо документированные REST-интерфейсы, подходящие для интеграции несколькими системами-потребителями
Тестирование — подлинная дисциплина автоматизированного тестирования, плюс практический опыт нагрузочного и стресс-тестирования при реалистичных объемах
Инфраструктура и развертывание — Terraform или эквивалентное инфраструктурное как код (Infrastructure as Code), контейнеризированное развертывание на Kubernetes и AWS или аналогичное облако
Коммуникация — способность писать четкую проектную документацию и отстаивать свою позицию в клиентском архитектурном органе или при обзоре архитектуры
Резидент Великобритании, имеющий действующую британскую SC-допуск или явно соответствующий требованиям для его получения

Для ролей уровня архитектора мы дополнительно ожидаем:

Подтвержденный опыт работы в качестве главного архитектора при реализации проекта сопоставимого размера и чувствительности, при этом сохраняя достаточную практическую вовлеченность для прототипирования, парной работы и обзора кода
Опыт работы в многовендорных или многопоставщических программах, включая занятие технической позиции, когда другие поставщики занимают другую

Государственный сектор Великобритании или другая регулируемая и ориентированная на безопасность среда
Kafka и инструменты изменения данных (change-data-capture), такие как Debezium; потоковая обработка
Шаблоны модернизации устаревших систем — «странствующий фикус» (strangler fig), операционные уровни данных, параллельная работа и поэтапный переход
Объектно-ориентированное проектирование (Domain-Driven Design) и анализ ограниченных контекстов (bounded-context analysis); декомпозиция монолита
Контроль доступа на основе атрибутов и фреймворки политики как кода (Policy-as-Code) (OPA, Casbin, системы на основе XACML)
Шифрование на уровне полей или клиентское шифрование, управление ключами, интеграция с HSM/KMS и KMIP
Поиск — на основе Lucene или Atlas Search, векторный поиск, гибридный поиск и шаблоны RAG
Стандарты метаданных, такие как DCAT или Dublin Core; каталогизация данных, концепции Data Mesh и федеративной архитектуры данных
Событийно-ориентированная архитектура и шаблоны согласованности в распределенных системах (saga, eventual consistency)
Знакомство с Oracle, COBOL или другими мейнфреймами и устаревшими платформами
Временные ряды или геопространственные данные; развертывание на ограниченном или периферийном оборудовании
Рабочие процессы разработки с помощью ИИ и агентные инструменты кодирования

Договор Контракт. Обычно от трех до двенадцати месяцев на программу, с высокой вероятностью продления на следующую. Некоторые роли начинаются с частичной занятости на этапе проектирования, а затем переходят на полную занятость для разработки.

Допуск Стандартным требованием для этих ролей является SC-допуск, и наличие действующего SC всегда будет самым быстрым путем к началу работы над программой. Мы рассмотрим особенно сильных кандидатов, имеющих только BPSS и подходящих для получения SC, хотя получение допуска занимает примерно три месяца, и даты начала работы будут это отражать.

Резидентство Резидент Великобритании. Вся работа по этим программам выполняется из Великобритании персоналом, находящимся на территории Соединенного Королевства.

Модель работы Преимущественно удаленная работа с периодическим посещением офиса. Места проведения работ варьируются в зависимости от программы — ожидаются периодические поездки на объекты клиентов, включая Лондон, Манчестер и Лидс.

Среда Работа обычно выполняется на устройствах, предоставляемых клиентом, или через VDI, с VPN-доступом к клиентским средам. Вы должны быть готовы работать в рамках установленных ограничений по обработке информации и доступу, а также темпа, задаваемого процессами безопасности и онбординга правительства.

Формат команды Небольшие, сфокусированные, междисциплинарные команды. В рамках нескольких программ gravity9 работает совместно с партнерскими организациями и другими поставщиками, и вам потребуется эффективно взаимодействовать через эти границы.

Сроки Эти роли поддерживают растущий поток работы в центральных органах власти. Некоторые проекты уже заключены в контракт и находятся в стадии мобилизации; другие находятся на стадии согласования контрактов с ожидаемыми датами начала в ближайшие месяцы. Мы формируем кадровый резерв сейчас, чтобы мы могли быстро мобилизоваться, а учитывая сроки получения допуска, ранние консультации имеют смысл, даже если дата начала работы еще не определена.

Детали

Сопроводительное письмо к вакансии

Описание

The kind of work

Secure data catalogue and access-control platform

Real-time decision-support data architecture

Legacy-to-document-model migration at national scale

Monolith decomposition and data-ownership migration

What you will be doing

Architecture and design

Hands-on build

Data modernisation and migration

Security, access control and assurance

Client-facing delivery and enablement

Essential

Desirable

Working context

Подходит ли тебе эта вакансия?

Похожие вакансии

Senior Technical Lead / Solution Architect

Principal Java Developer

Tech Lead - Java

Software Architect

Tech Lead JAVA (CDMX Polanco)

Senior Java Developer - AWS

Senior Software Architect

Java разработчик

Full Stack Java Engineer (WFM)

Tech Lead (F/H)

Senior Java Developer

Java-разработчик (Middle / Middle+ / Senior)

Детали

Сопроводительное письмо к вакансии

Описание

The kind of work

Secure data catalogue and access-control platform

Real-time decision-support data architecture

Legacy-to-document-model migration at national scale

Monolith decomposition and data-ownership migration

What you will be doing

Architecture and design

Hands-on build

Data modernisation and migration

Security, access control and assurance

Client-facing delivery and enablement

Essential

Desirable

Working context

Подходит ли тебе эта вакансия?

Похожие вакансии

Senior Technical Lead / Solution Architect

Principal Java Developer

Tech Lead - Java

Software Architect

Tech Lead JAVA (CDMX Polanco)

Senior Java Developer - AWS

Senior Software Architect

Java разработчик

Full Stack Java Engineer (WFM)

Tech Lead (F/H)

Senior Java Developer

Java-разработчик (Middle / Middle+ / Senior)

О вакансии

Тип работы

Платформа каталога данных и контроля доступа

Архитектура данных для поддержки принятия решений в реальном времени

Миграция устаревших данных в модели документов в национальном масштабе

Декомпозиция монолита и миграция владения данными

Задачи

Архитектура и проектирование

Практическая разработка

Модернизация и миграция данных

Безопасность, контроль доступа и обеспечение гарантий

Клиентская доставка и обучение

Требования

Будет плюсом

Условия

Ключевые навыки

Оценка зарплаты

Оценка зарплаты