Аналитик

«Периодика» — сервис создания фотокниг. Мы помогаем людям сохранять семейную историю в материальной форме. За год наши клиенты оформляют около 200 000 заказов, а ассортимент включает более 60 SKU с учётом форматов и количества страниц.

За десять лет работы у нас накопился большой объём данных о заказах и поведении клиентов. Сейчас инфраструктуру и часть отчётности поддерживает внешнее аналитическое агентство, но нам нужен аналитик внутри команды — человек, который будет регулярно работать с данными и превращать их в решения для продукта и маркетинга.

Чем предстоит заниматься

Продуктовая и ассортиментная аналитика

• Анализировать запуски новых фотокниг и других продуктов: определять, создал ли запуск дополнительный спрос или перераспределил продажи между существующими продуктами.
• Оценивать эффективность продуктовой матрицы: находить слабые SKU, дублирующие позиции и продукты, которые целесообразно вывести из ассортимента.
• Анализировать продажи по форматам, числу страниц, цене, скидке, каналу привлечения и типу клиента.
• Помогать команде принимать решения о запуске, изменении или закрытии продуктов.
• Разрабатывать методологию оценки продуктовых запусков и экспериментов.

Аналитика маркетинговых активностей

• Сопоставлять динамику спроса с трафиком на сайте, рекламной активностью, сезонностью и изменениями ассортимента.
• Анализировать акции и скидочные кампании: считать их реальный эффект, дополнительную выручку и влияние на маржинальность.
• Сравнивать результаты с предыдущими периодами и готовить рекомендации: повторять механику, менять её или отказываться.

Работать с инструментами:

• Веб и мобильная аналитика (Google Analytics, Firebase, Яндекс.Метрика)
• Работа с существующими дашбордами Datalens \ Datastudio
• Писать SQL-запросы для извлечения и анализа данных (БД в Clickhouse) для Adhoc анализа
• Совместно работать с аналитиками проекта с других направлений.

Нам важно

• Опыт работы продуктовым, маркетинговым или веб-аналитиком от двух лет.
• Уверенное владение SQL.
• Опыт работы с BI-системами; знание DataLens будет преимуществом.
• Опыт работы и понимание принципов в веб-аналитике
• Уверенное владение Excel или Google Sheets.
• Понимание продуктовых и коммерческих метрик: выручка, средний чек, повторные покупки, retention, LTV, маржинальность, конверсия.
• Способность самостоятельно переводить бизнес-вопрос в аналитическую задачу, выбирать метод расчёта и доводить работу до рекомендации.
• Умение объяснять выводы простым языком: что произошло, почему и какое решение стоит принять.

Будет преимуществом

• Опыт в e-commerce, retail, D2C или бизнесе с широким ассортиментом.
• Работа с CRM-аналитикой и большими клиентскими базами.
• Знание Python на уровне прикладного анализа данных.
• Опыт анализа промоакций, скидок и товарной каннибализации.
• Знакомство с A/B-тестами и квазиэкспериментальными методами оценки.

Что мы предлагаем

• Бренд, который любят клиенты и профессиональное сообщество.
• Эмоциональный продукт с большим потенциалом повторных покупок.
• Свободу предлагать, спорить, тестировать и менять.
• Команду, которая любит хорошие идеи и готова их реализовывать.
• Работу в красивом офисе в Москве на Кузнецком Мосту.
• Возможность несколько раз в месяц печатать фотокниги бесплатно.

На следующих этапах мы можем предложить тебе заполнить анкету, выполнить небольшое тестовое задание или пригласить в офис на собеседование.