Senior Staff Data Platform Software Engineer (Java Distributed Systems & Kafka)

Обзор

Группа Data Platform создает высокомасштабируемые, высокопроизводительные платформенные возможности для систем обработки данных в движении и бэкенд-хранилищ. Наши клиенты работают в огромных масштабах, расширяя границы объема данных, пропускной способности и параллелизма. Мы ищем опытного старшего инженера уровня IC5 с глубокими знаниями в области распределенных систем и архитектур Data Lake для стимулирования инноваций платформы следующего поколения.

Краткое описание роли

В качестве старшего инженера уровня IC5 вы будете проектировать и внедрять крупномасштабные распределенные платформенные компоненты, руководить сложными техническими инициативами и определять лучшие инженерные практики. Вы привнесете сильное лидерство, глубокие практические инженерные знания и способность проектировать и эксплуатировать надежные, масштабируемые и высокопроизводительные системы данных.

Ключевые обязанности

• Разработка архитектуры, проектирование и создание высокопроизводительных распределенных систем и платформенных компонентов.
• Создание решений для приема распределенных системных данных с сильным акцентом на масштабируемость, качество и операционную эффективность.
• Предоставление высококачественного, чистого, модульного и повторно используемого кода при соблюдении лучших инженерных практик (обзоры кода, модульное тестирование, автоматизация, обзоры дизайна).
• Создание фундаментальных библиотек, фреймворков и инструментов, ориентированных на модульность, расширяемость, конфигурируемость и поддерживаемость.
• Сотрудничество с инженерными командами для уточнения требований и предоставления комплексных решений.
• Обеспечение технического лидерства для проектов значительной сложности и риска.
• Исследование, оценка и внедрение новых технологий, которые улучшают возможности платформы.
• Поиск и диагностика сложных производственных проблем в распределенных системах.

Требуемые навыки и опыт

Уровень опыта

• 15–20 лет практического инженерного опыта в области распределенных систем, платформ данных или крупномасштабной бэкенд-инфраструктуры.

Основные инженерные знания

• Прочные основы в области архитектуры распределенных систем, шаблонов проектирования и алгоритмов.
• Глубокие знания программирования на Java, включая внутренние компоненты JVM, модели памяти и сборку мусора.
• Подтвержденный опыт в области JVM performance tuning, профилирования и диагностики узких мест производительности.
• Глубокое понимание параллелизма, сетей, сокетов, внутренних компонентов операционных систем и оптимизации производительности.
• Практический опыт создания и эксплуатации крупномасштабных распределенных систем.
• Опыт работы с реляционными базами данных, такими как Oracle, MySQL или PostgreSQL.

Экспертиза в распределенных системах

• Опыт крупномасштабных развертываний распределенных систем.
• Глубокие знания стратегий репликации, отказоустойчивости и высокой доступности (HA).
• Опыт работы в DevOps-средах для операционализации распределенных платформ.
• Сильные знания в проектировании и архитектуре платформ с использованием:
  • Kubernetes (развертывание рабочих нагрузок, обновления, мониторинг и обслуживание)
  • Apache Iceberg (таблицы, каталоги, эволюция схем, управление метаданными) — является плюсом
  • Apache Kafka (высокомасштабируемые кластеры, стратегии тем/разделов, HA) — является плюсом
  • Apache Flink (состоятельная потоковая обработка, семантика exactly-once) — является плюсом
  • Apache Spark (пакетные и потоковые задания, оптимизация, секционирование) — является плюсом
• Знания форматов данных, таких как Parquet, ORC и Avro, а также стратегий компактирования и управления данными.
• Способность создавать масштабируемые, отказоустойчивые рабочие процессы приема и преобразования данных.
• Опыт интеграции Data Lakes с аналитическими движками, сервисами запросов или ML-платформами.

Рабочие роли

Мы подходим к нашему распределенному рабочему миру с гибкостью и доверием. Рабочие роли (гибкая, удаленная или обязательное присутствие в офисе) — это категории, которые назначаются сотрудникам ServiceNow в зависимости от характера их работы и назначенного места работы. Для определения соответствия рабочей роли ServiceNow может подтвердить расстояние между вашим основным местом жительства и ближайшим офисом ServiceNow с помощью стороннего сервиса.

Работодатель, предоставляющий равные возможности

ServiceNow является работодателем, предоставляющим равные возможности. Все квалифицированные кандидаты получат рассмотрение для трудоустройства независимо от расы, цвета кожи, религии, пола, сексуальной ориентации, национального происхождения, возраста, инвалидности, гендерной идентичности, статуса ветерана или любой другой категории, защищенной законом. Кроме того, все квалифицированные кандидаты с записями об арестах или судимостях будут рассмотрены для трудоустройства в соответствии с законодательными требованиями.

Размещение

Мы стремимся создать доступный и инклюзивный опыт для всех кандидатов. Если вам требуется разумное размещение для завершения любой части процесса подачи заявления, или вы не можете использовать данное онлайн-приложение и нуждаетесь в альтернативном способе подачи заявления, пожалуйста, свяжитесь с контакт рекрутера для получения помощи.

Положения о экспортном контроле

Для должностей, требующих доступа к контролируемым технологиям, подпадающим под действие правил экспортного контроля, включая Правила экспортного администрирования США (EAR), ServiceNow может потребоваться получить разрешение на экспортный контроль от государственных органов для определенных лиц. Все трудоустройство зависит от получения ServiceNow любой экспортной лицензии или другого разрешения, которое может потребоваться соответствующими органами экспортного контроля.

Все началось с того, что инженер Фред Ладди написал код, который автоматизировал утомительную задачу для его коллеги Филлис. Она пролила слезы радости. Этот момент вдохновил Фреда на создание компании, которая могла бы делать это для всех — освобождая людей от рутинной работы, чтобы они могли сосредоточиться на значимой работе. Сегодня ServiceNow — это "вышка управления" на базе ИИ для бизнес-переосмысления. Наша платформа ServiceNow AI объединяет любой ИИ, любые данные и любой рабочий процесс, помогая 85% компаний из списка Fortune 500® работать умнее, быстрее и лучше. Мы создаем культуру, основанную на ИИ, где технологии и таланты работают вместе неостановимо. И мы только начинаем.

Присоединяйтесь к нам, чтобы использовать ИИ для людей.