Title: Senior ML Engineer (LLM)
Company: KIEFER
Location: Athens / Hybrid / Remote
О компании:
KIEFER создает интегрированную экосистему ИИ в Греции. От инфраструктуры возобновляемой энергетики и систем ИИ до робототехники и корпоративных приложений — мы объединяем технологии, которые питают интеллектуальное будущее Европы. Основанная в 2014 году, KIEFER реализовала энергетические проекты мощностью более 600 МВт и в настоящее время разрабатывает суверенную инфраструктуру ИИ, корпоративные продукты ИИ и физические системы ИИ для Греции и Юго-Восточной Европы.
О роли:
Мы ищем старшего инженера по машинному обучению (Senior Machine Learning Engineer), который присоединится к Kiefer Tech и укрепит нашу команду ML Engineering.
В этой роли вы будете работать над разработкой и постоянным совершенствованием Sophea AI, нашей греческой большой языковой модели (LLM). Вы будете глубоко вовлечены в предварительное обучение LLM, обучение с нуля, дообучение (fine-tuning), оценку моделей, оптимизацию инференса и производственные ML-системы.
Это практическая инженерная роль для того, кто уже работал непосредственно с языковыми моделями и понимает, как улучшить их качество, производительность и надежность в реальных производственных средах.
Важно: эта роль требует сильного практического опыта в разработке LLM. Классическое ML, компьютерное зрение, базовый RAG или высокоуровневые инструменты ИИ сами по себе не будут достаточны для этой должности.
Что вы будете делать:
- Работать над Sophea AI, включая предварительное обучение LLM, обучение с нуля, дообучение, оценку и постоянное совершенствование модели.
- Создавать производственные ML-конвейеры для инференса, обслуживания (serving), развертывания, мониторинга и управления жизненным циклом модели.
- Оптимизировать производительность модели в производстве, включая задержку (latency), пропускную способность (throughput), экономическую эффективность, квантование (quantization) и использование ресурсов GPU.
- Работать с наборами данных, экспериментами, бенчмарками и методами оценки для улучшения качества языковой модели и производительности в конкретных доменах.
Что вам понадобится:
- Сильный практический опыт работы с LLM, включая предварительное обучение, обучение с нуля, дообучение, оценку и улучшение производительности.
- Прочная основа в ML Engineering, включая Python, PyTorch, Docker и производственные практики ML.
- Опыт работы с обслуживанием моделей (model serving), оптимизацией инференса, квантованием, рабочими нагрузками GPU и фреймворками, такими как vLLM, SGLang, NVIDIA Triton, TensorRT, TGI или аналогичными инструментами.
- Способность создавать производственные ML-системы, а не только исследовательские прототипы, скрипты, базовые RAG-приложения или высокоуровневые интеграции ИИ.
Будет плюсом:
- Опыт работы с ASR-системами, моделями речи или конвейерами преобразования речи в текст (speech-to-text).
- Опыт работы с неанглоязычными моделями, многоязычными моделями или адаптацией низкоресурсных языков.
- Опыт работы с MLOps-инфраструктурой, отслеживанием экспериментов, конвейерами обслуживания моделей и управлением рабочими нагрузками GPU.
- Вклад в open-source ML-проекты или опубликованные исследования в области ИИ/ML.
Что есть для вас:
- Компенсация: конкурентный пакет, соответствующий рыночным показателям талантов.
- Влияние: практическая роль, работающая над Sophea AI, одним из самых амбициозных греческих ИИ-продуктов на рынке.
- Формат работы: возможность удаленной работы с поддержкой релокации для кандидатов, готовых работать в нашем афинском офисе.
- AI-native среда: реальные вызовы в области LLM, обучения, дообучения, оптимизации инференса, рабочих нагрузок GPU и производственных систем ИИ.
- Экосистема NVIDIA: доступ к соответствующим конференциям, сертификациям, внутреннему обмену знаниями и передовой ИИ-инфраструктуре благодаря стратегическому сотрудничеству Kiefer.
- Культура: инженерный подход, высокая автономия, низкий уровень бюрократии и пространство для создания значимых ИИ-продуктов
