Системный аналитик

Это классная роль на стыке ИТ и коммерческого блока. Вы будете выстраивать систему аналитики, которая связывает бизнес-задачи с данными и техническими решениями — от сбора и формализации требований до проектирования модели данных и обеспечения их качества.

Роль нацелена на построение сквозного контура аналитики: регулярная загрузка данных из источников в хранилище, слой витрин и BI-дашборды по показателям коммерческой деятельности. Работаем на PostgreSQL и ClickHouse, для визуализации используем Apache Superset.

Ключевые задачи:

• Сбор и формализация требований — интервью, пользовательские истории, спецификации с критериями приёмки.
• Формализация метрик и бизнес-логики — формулы, фильтры, периоды, агрегации, согласование единых определений между функциями.
• Моделирование процессов AS-IS / TO-BE, выявление разрывов и точек оптимизации.
• Работа с данными — SQL (JOIN, GROUP BY, подзапросы, оконные функции), сверка результатов, диагностика расхождений.
• Проектирование логических моделей данных — ключи, связи, уровни детализации, контроль дублирования при JOIN и агрегации.
• Работа со справочниками и НСИ, историчностью данных.
• Участие в проектировании DWH/витрин — понимание слоёв, фактов и измерений, схемы «звезда».
• Организация регулярной загрузки данных из источников в хранилище и контроль её стабильности.
• Контроль качества данных — проверки полноты, уникальности, допустимых значений, сверка с источником.

Требования:

• Опыт сбора и формализации требований.
• Понимание базовых бизнес-показателей и умение формализовать определения метрик.
• Уверенный SQL — JOIN, GROUP BY, подзапросы, оконные функции, умение сверять результаты.
• Понимание моделей данных и умение проектировать логические модели без дублирования при JOIN и агрегации.
• Понимание справочников, НСИ и историчности данных.
• Умение находить ошибки в данных и определять проверки качества.
• Понимание слоёв DWH и отличий от операционной БД, опыт участия в проектах DWH/витрин.
• Понимание фактов и измерений, умение нарисовать простую модель под задачу.
• Опыт работы с PostgreSQL и/или ClickHouse.
• Понимание принципов построения BI-дашбордов (Apache Superset или аналоги).

Контакты: Телеграм — контакт рекрутера