Яндекс Вертикали — это сервисы объявлений Авто.ру, Яндекс Недвижимость, Аренда и Путешествия, которые призваны помочь найти машину или новый дом, а также организовать отпуск или командировку.

Мы ищем ML-инженера, который будет влиять на продукт и бизнес, работать рядом с опытными коллегами, которые помогут разобраться в различных аспектах ML.

О команде

Мы делимся на несколько стримов по специализациям: RecSys, оценка стоимости и скоринг, модерация и GPT, MLOps, выполняем задачи полного цикла ML-разработки. Внутри службы делимся как техническим, так и доменным опытом и непосредственно влияем на ключевые показатели бизнес-юнита. У нас широкие возможности для достижения высоких результатов.

Какие задачи вас ждут

Обучать модели и изобретать кандидатогенераторы Вы будете обучать новые модели для ранжирования, а также изобретать кандидатогенераторы для рекомендаций на Путешествиях, Авто.ру и Недвижимости.

Эффективные модели ранжирования помогают выделить наиболее подходящие предложения с учётом множества факторов, таких как цена, местоположение, характеристики и отзывы. Качество выдачи становится более точным и релевантным и существенно влияет на пользовательский опыт. Предоставление более релевантных предложений может помочь пользователям найти то, что они ищут, и совершить покупку или сделку.

Улучшать оценку стоимости авто и недвижимости Вам предстоит изучать ценообразование. Точные оценки способствуют укреплению доверия между продавцами, покупателями и другими участниками рынка. Это может привести к увеличению числа сделок и улучшению общего опыта пользователей. Рынок автомобилей и недвижимости постоянно меняется. Улучшенные модели оценки позволяют адаптироваться к этим изменениям и предоставлять актуальные данные.

Заниматься антифродом и модерацией контента Антифрод-системы помогают выявлять и предотвращать мошеннические действия, такие как фишинг и финансовые махинации. Это защищает пользователей от потенциальных потерь и ущерба. Модерация контента — текста, картинок, звука — позволяет удалять или блокировать неприемлемый контент: спам, ненормативную лексику и вредоносные ссылки. Это создаёт более безопасную и приятную среду для пользователей.

Мы ждём, что вы

• Программируете на Python или C++
• Решаете задачи любой сложности по подготовке и трансформации данных с помощью SQL и NoSQL
• Умеете оборачивать решения в микросервис с помощью FastAPI / GRPC или Docker
• Работали с оркестрацией ML-пайплайнов с помощью Airflow или Luigi
• Обладаете хорошими теоретическими знаниями в области ML
• Знаете устройство любимого фреймворка или библиотеки машинного обучения: CatBoost, PyTorch

Будет плюсом

• Занимались интеграцией ML в продукт, например в рекомендательные системы
• Применяли DL в задачах генерации персонализированного контента
• Работали со сложной валидацией продакшен-решений: А/В-тестированием, causal inference
• Имеете опыт работы над задачами из релевантных областей: NLP, RecSys, pricing, time series, AutoML