Инженер-программист (C#) — Внутренние инструменты (Инфраструктура ИИ)
О роли
Что, если ваш опыт работы с C# мог бы напрямую формировать инфраструктуру, лежащую в основе самых передовых систем ИИ в мире? Мы ищем опытных full-stack инженеров C# для создания и оптимизации конвейеров данных, инструментов аннотирования и систем оценки, на которые полагаются ведущие лаборатории ИИ.
Это полностью удаленная контрактная работа со значительным техническим масштабом — реальные производственные системы, рабочие процессы с высокой степенью воздействия и инженерные задачи, которые действительно расширят ваши навыки.
- Организация: Alignerr
- Тип: Почасовый контракт
- Местоположение: Удаленно
- Загрузка: 20–40 часов в неделю
Что вы будете делать
- Проектировать, создавать и оптимизировать высокопроизводительные системы C# для поддержки конвейеров данных ИИ и рабочих процессов оценки.
- Разрабатывать full-stack инструменты и серверные службы для крупномасштабного аннотирования данных, проверки и контроля качества.
- Повышать надежность, производительность и безопасность существующих кодовых баз C#.
- Сотрудничать с командами по данным, исследованиям и инженерии для поддержки рабочих процессов обучения и оценки моделей.
- Определять узкие места и граничные случаи в поведении данных и систем, а также реализовывать масштабируемые, готовые к производству исправления.
- Участвовать в синхронных обзорах дизайна и итеративно принимать решения по архитектуре системы с старшими инженерами.
Кто вы
- Носитель английского языка или свободно владеющий им, с четкими навыками письменного и устного общения.
- Full-stack разработчик с сильным опытом в системном программировании.
- 3–5+ лет профессионального опыта написания C# производственного качества.
- Опыт работы в сценариях взаимодействия — например, вызов моделей машинного обучения Python из .NET или обертывание нативных библиотек.
- Навыки проектирования надежных систем для тестирования производительности и оценки.
- Способность стабильно уделять 20–40 часов в неделю.
Желательно
- Предыдущий опыт работы с системами аннотирования данных, контроля качества данных или оценки.
- Знакомство с рабочими процессами ИИ/МО, обучением моделей или конвейерами тестирования производительности.
- Опыт работы с распределенными системами или инструментами разработчика.
- Опыт непосредственной работы или сотрудничества с командами исследований ИИ.
Почему стоит присоединиться к нам
- Работайте над передовой инфраструктурой ИИ совместно с ведущими исследовательскими лабораториями.
- Полностью удаленная работа и гибкость — работайте там, где вы лучше всего занимаетесь инженерией.
- Автономия фрилансера со структурой и последовательностью текущей, значимой проектной работы.
- Решайте по-настоящему сложные технические задачи с реальным влиянием на системы ИИ в масштабе.
- Возможность дальнейшей работы и продления контракта по мере запуска новых проектов
