Описание
Команда занимается сбором качественных данных, которые принципиально важны для обучения передовых моделей ИИ.
Обязанности
- реализовывать кастомные краулеры
- обеспечивать взаимодействие с клиентами по вопросам загрузки данных
- настраивать задачи по загрузке данных по требованиям заказчика с учётом возможностей системы
- отслеживать и проверять результаты выполнения задач по загрузке
- проактивное выявление зависимостей и ограничения в ходе выполнения задач
- своевременная выявлять и эскалировать возникающие проблемы, возможность предлагать и воплощать свои идеи по автоматизации и улучшению рабочих процессов
Требования
- знания и опыт в разработке на Python, опыт работы с различным базами данными и хранилищами (S3), понимание основных процессов организации команд сопровождения
- способность расставлять приоритеты и решать несколько задач одновременно
- хорошо развитые аналитические способности, умение делать выводы и визуализировать результаты и умение находить информацию и причинно-следственные связи, уверенное владение Excel (обработка и построение сводных таблиц, агрегирование данных, вычисления)
- умение или желание научиться использовать Jira, таск-трекеры, Confluence или иные системы коллективного взаимодействия и баз знаний
Условия
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- гибридный формат работы
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- система обучения для профессионального и карьерного развития
- расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи
- программа ипотеки для сотрудников
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
