Constructor University в сотрудничестве с Constructor Knowledge Labs и Constructor Technology
О позиции
Исследовательская группа под руководством проф. д-ра Андрея Устюжанина из Constructor University в сотрудничестве с Constructor Knowledge Labs (CKL) и Constructor Technology (отраслевой партнер) приглашает к подаче заявок на позиции докторантов (Ph.D.) в области компьютерных наук с фокусом на искусственный интеллект (AI) и машинное обучение (ML).
Данная позиция докторанта является частью инициативы по развитию систем представления знаний и адаптивного рассуждения. Исследования будут сосредоточены на разработке гибких фреймворков для действенного представления знаний, поддерживающих хранение, извлечение и динамическую адаптацию информации для разнообразных задач.
Ключевые цели включают:
- Трансформацию неструктурированных данных в интерактивные графы знаний и персонализированные когнитивные карты.
- Разработку моделей, обеспечивающих интерпретируемые, постоянные и навигируемые структуры знаний.
- Решение таких задач, как иерархия, композиционность и грубое агрегирование для надежных, специфичных для задачи рассуждений.
- Исследование моделирования знаний на индивидуальном и общественном уровнях, включая персонализированные карты доменов, извлечение профилей из артефактов (например, статей, курсов) и междоменную абстракцию.
Общая цель — создание систем, обеспечивающих прозрачные, адаптивные и пространственно интуитивные представления знаний, поддерживающие как индивидуальных пользователей, так и совместные сообщества.
Профиль кандидата
Обязательные требования:
- Наличие признанной степени магистра (MSc) (или эквивалентной) в области компьютерных наук, AI, ML или смежной дисциплине.
- Студенты, имеющие степень бакалавра (BSc) и демонстрирующие выдающиеся результаты и исключительный потенциал, могут подать заявку на ускоренную программу PhD.
- Прочная математическая база, подкрепленная опытом в определении и разработке систем графов знаний или систем извлечения информации.
- Практический опыт работы с большими языковыми моделями (LLM) и их приложениями.
- Портфолио публикаций в области AI/ML или смежных областях.
- Документально подтвержденный опыт практической исследовательской работы.
- Высокие навыки академического письма на английском языке (рецензируемые статьи, отчеты или эквиваленты).
Финансирование и условия назначения
Назначение предусматривает полное финансовое обеспечение через специализированную стипендию, включающую:
- Ежемесячная стипендия в размере 1650 евро
- Ежемесячное пособие на исследовательские расходы в размере 100 евро (Forschungskostenpauschale)
- Субсидия на медицинское страхование в размере 100 евро в месяц
- Дополнительное пособие в размере 550 евро для мини-работы, поддерживающее параллельную частичную занятость (по желанию)
Детали подачи заявки
Ожидаемая дата начала: Сентябрь 2026 г.
Пакет документов для подачи заявки должен включать:
- Резюме (CV);
- Академические транскрипты;
- Подробное мотивационное письмо с изложением исследовательских интересов и карьерных целей;
- 2 рекомендательных письма;
Заявки рассматриваются на постоянной основе. Кандидаты, прошедшие отбор, будут приглашены на собеседование.
