Кто мы
Artefact — ведущая мировая консалтинговая фирма, занимающаяся ускорением внедрения данных и ИИ. Мы работаем с различными компаниями, от сетей супермаркетов до частных инвестиционных фондов и телекоммуникационных компаний; включая Nissan, L'Oréal, Carrefour, WHSmith, Orange, Beiersdorf, BNP Paribas и Samsung.
Наш успех обусловлен сочетанием передовых технологий обработки данных, гибких методов быстрой доставки и преданных своему делу команд специалистов по данным, инженеров данных, бизнес-консультантов и аналитиков данных.
Наши 2000 сотрудников работают в 26 странах (Америка, Европа, Азия, Ближний Восток, Индия, Африка), и мы сотрудничаем с более чем 1000 клиентов.
Что вы будете делать
В качестве старшего инженера в нашем офисе в Индии вы будете поддерживать и разрабатывать клиентские платформы данных с упором на управление метаданными и управление данными с использованием корпоративных инструментов, таких как Informatica Intelligent Data Management Cloud (IDMC).
Ваша роль будет включать:
- Обслуживание платформы: повседневное управление и поддержка IDMC, включая управление Secure Agent, связность, контроль доступа (группы ресурсов, роли, предоставление SSO/SCIM) и продвижение среды.
- Инженерия метаданных: настройка и устранение неполадок сканирования метаданных в облачных хранилищах данных, базах данных, платформах CRM, API и инструментах отчетности, а также решение проблем сканирования и профилирования в больших масштабах.
- Качество и управление данными: создание и поддержка правил качества данных, информационных панелей, бизнес-глоссариев и классификаций данных, а также обеспечение их согласованности между источниками.
- Происхождение данных: построение сквозного потока данных по предприятию, чтобы конвейеры данных были видимыми и надежными.
- Автоматизация: использование REST API IDMC, Python и массового импорта/экспорта для автоматизации загрузки глоссариев, очистки каталогов и рабочих процессов управления.
Квалификация и опыт
- Опыт работы с Informatica: практический опыт работы с Informatica IDMC в производственной среде (CDGC, Metadata Command Center или Data Quality), включая администрирование платформы, сканирование метаданных и отслеживание происхождения данных.
- Конвейеры данных: проектирование, создание и поддержка масштабируемых и надежных конвейеров данных с использованием SQL и Python.
- Интеграция данных: руководство интеграцией сложных систем данных и обеспечение согласованности и точности данных на нескольких платформах.
- Взаимодействие с заинтересованными сторонами: тесное сотрудничество с архитекторами данных, аналитиками и другими заинтересованными сторонами для понимания бизнес-требований и их преобразования в технические реализации.
- Руководство командой: предоставление руководства и наставничества младшим инженерам данных, обеспечение высокого качества результатов проекта.
- Управление данными: разработка и обеспечение соблюдения лучших практик в области управления данными, безопасности и соответствия требованиям в организации.
- Старший инженер
- Опыт работы с облачными платформами: большой опыт работы с облачной платформой (AWS, GCP или Azure) и знание таких концепций, как контейнеризация (Docker).
- Коммуникация и сотрудничество: сильные навыки устной и письменной коммуникации, способность эффективно работать в команде и поддерживать рост младших сотрудников.
Желательный опыт
- Высшее образование: степень магистра или доктора философии в соответствующей области является большим плюсом.
- Отчетность и информационные панели: оптимизация извлечения данных и разработка информационных панелей и отчетов для бизнес-команд.
- Оценка технологий: постоянная оценка новых технологий и инструментов для улучшения возможностей функции инженерии данных.
- Опыт работы с платформами данных: практический опыт создания и поддержки решений на базе Databricks, Snowflake, Azure Data Factory, AWS Glue, Apache Airflow или PySpark.
- Сертификация Informatica (IDMC, CDGC или Data Quality) или опыт работы с другими каталогами, такими как Collibra, Purview или Alation.
