Software Python Engineer (GPU Cloud)

Что вы будете делать Создавать сервисы и API на Python для жизненного цикла виртуальных машин GPU и серверов bare-metal. Разрабатывать рабочие процессы для предоставления ресурсов, размещения, обслуживания, карантина и восстановления. Улучшать отслеживание, планирование и предоставление ресурсов клиентам. Интегрировать новые GPU-серверы и конфигурации в OpenStack и подключать их к сервисам Gcore Kubernetes. Автоматизировать проверку хостов, подготовку образов, установку драйверов и проверку готовности к производству. Улучшать тестирование, наблюдаемость, безопасность развертывания и операционные инструменты. Исследовать производственные проблемы в управляющем узле, гипервизорах, сетевой инфраструктуре, системах хранения данных и оборудовании. Тесно сотрудничать с командами по вычислениям, Kubernetes, сетевой инфраструктуре, SRE, оборудованию и продуктам. Отвечать за проекты от проектирования и реализации до запуска и эксплуатации.

Что мы ищем Опыт работы более 5 лет написания надежного, хорошо протестированного производственного кода. Глубокие знания Python и опыт создания API, серверных сервисов или распределенных систем. Практический опыт работы с OpenStack или другим облачным управляющим узлом. Хорошее понимание Linux, сетевых технологий и виртуализации вычислений. Практический опыт работы с Kubernetes и контейнерными нагрузками. Опыт управления производственными сервисами, где важны надежность и масштабируемость. Способность отлаживать сложные проблемы в различных уровнях системы. Хорошие коммуникативные навыки и совместный подход к разработке. Приветствуется Опыт работы с KVM, QEMU, libvirt, PCI passthrough, vGPU или MIG. Опыт работы с драйверами NVIDIA, CUDA, NVML, DCGM, GPU Operator или плагинами устройств Kubernetes. Опыт работы с развертыванием bare-metal, BMC, Redfish, прошивками или проверкой оборудования. Опыт работы с Ceph, InfiniBand, RDMA, RoCE или GPUDirect. Опыт работы с Terraform, Ansible, Helm, GitOps или инструментами CI/CD. Опыт работы с Go или другим языком системного программирования. Вклад в OpenStack, Kubernetes, Linux или другие инфраструктурные open-source проекты.

Преимущества В Gcore мы хотим, чтобы вы достигали лучших результатов и наслаждались процессом. Наши преимущества разработаны для поддержки вашего роста, благополучия и жизни вне работы: Конкурентная заработная плата Гибкий график работы Варианты удаленной, гибридной или офисной работы в зависимости от вашей роли Возможность работать из любой точки мира до 45 дней в году Частное медицинское страхование для вас и вашей семьи* 5 дополнительных дней отпуска* Дополнительные полностью оплачиваемые дни больничного* Пособие на значимые жизненные события и дни рождения Языковые курсы Современное офисное пространство с бесплатными закусками, напитками и развлечениями* Командные спортивные мероприятия* *Обратите внимание, что это преимущество может варьироваться в зависимости от вашей страны. Работодатель, предоставляющий равные возможности Мы предоставляем равные возможности всем кандидатам независимо от расы, цвета кожи, религии, пола, сексуальной ориентации, возраста, гендерной идентичности, гендерного самовыражения, национального происхождения, инвалидности или любых других характеристик, защищенных законом.

Эта позиция доступна только по трудовому договору. Мировой цифровой опыт работает на чем-то невидимом: инфраструктуре и программном обеспечении, которые делают его быстрым, надежным и безопасным. В Gcore вы поможете спроектировать и построить эту основу для мира, управляемого искусственным интеллектом. Мы являемся глобальным поставщиком инфраструктурных и программных решений для ИИ, облачных вычислений, сетей и безопасности, обеспечивая работу всего: от связи в реальном времени и потокового вещания до корпоративного ИИ и безопасных веб-приложений. Имея более 210+ периферийных локаций, 50+ облачных регионов и тысячи GPU, ваша работа здесь может охватить пользователей и предприятия по всему миру. Вы будете сотрудничать с ведущими технологическими партнерами, такими как Intel, NVIDIA, Dell и Equinix, и работать над платформами, которые обеспечивают работу цифровых продуктов, используемых по всему миру. Наше видение просто: соединить мир с ИИ, где угодно и когда угодно. Хотите работать над технологиями, выходящими за рамки одного продукта или отрасли? Присоединяйтесь к глобальной команде из более чем 550 специалистов, создающих инфраструктуру и программное обеспечение, которые поддерживают всю цифровую экосистему. Мы — более 550 специалистов, и в настоящее время ищем Software Python Engineer (GPU Cloud).