Заголовок: DevOps и Data Engineer
Компания: Proof
Местоположение: Кордова, Аргентина
Местоположение: Кордова, Аргентина
Занятость: Полный рабочий день
О нас:
Proofpoint — мировой лидер в области кибербезопасности, ориентированной на человека и агентов. Мы защищаем способы подключения людей, данных и агентов искусственного интеллекта через электронную почту, облачные сервисы и инструменты для совместной работы. Более 80% компаний из списка Fortune 100, 10 000 крупных предприятий и миллионы небольших организаций доверяют Proofpoint защиту от угроз, предотвращение потери данных и повышение устойчивости своих рабочих процессов с участием людей и ИИ. Наша миссия проста: защищать цифровой мир и давать людям возможность работать безопасно и уверенно. Присоединяйтесь к нам в стремлении защищать данные и людей.
Как мы работаем:
В Proofpoint вы станете частью глобальной команды, которая преодолевает барьеры для переосмысления кибербезопасности, руководствуясь нашими основными ценностями BRAVE:
- Bold (Смелость) в том, как мы мечтаем и внедряем инновации
- Responsive (Отзывчивость) на обратную связь, вызовы и возможности
- Accountable (Ответственность) за результаты и достижение лучших в своем классе показателей
- Visionary (Видение) в решении проблем с ориентацией на будущее
- Exceptional (Исключительность) в исполнении и влиянии
Обзор вакансии
Proofpoint ищет DevOps и Data Engineer для присоединения к нашей команде Data Platform. Это гибридная роль, находящаяся на стыке инжиниринга платформ и инфраструктуры данных — вы будете отвечать за надежность, автоматизацию и доставку систем, которые обеспечивают работу конвейеров данных и аналитических возможностей Proofpoint. Вы будете создавать и поддерживать облачную инфраструктуру (в первую очередь AWS), конвейеры CI/CD и инструменты DevOps, которые позволяют командам инженеров данных быстрее и безопаснее выпускать высококачественные продукты данных.
Что вы будете делать
- Реализовывать и поддерживать конвейеры CI/CD (GitHub Actions, Jenkins или эквивалент) для автоматизированного тестирования, развертывания и продвижения заданий AWS Glue ETL, представлений Athena и сопутствующей инфраструктуры данных.
- Создавать и управлять облачной инфраструктурой на AWS с использованием Infrastructure-as-Code (Terraform и/или AWS CDK) — охватывая S3 бакеты, IAM роли, Glue ресурсы, Athena рабочие группы, Lake Formation разрешения, VPC и вспомогательные сервисы.
- Отвечать за стек наблюдаемости для конвейеров данных: определять и инструментировать метрики, логи и оповещения (CloudWatch, Datadog или эквивалент) для обеспечения соответствия SLA и быстрого реагирования на инциденты.
- Управлять инфраструктурой контейнеров и вычислений (Docker, ECS/EKS или Lambda), используемой для поддержки микросервисов приема данных и исполнителей оркестрации.
- Создавать и поддерживать задания AWS Glue ETL (PySpark) для крупномасштабного приема и трансформации данных в data lake на S3.
- Сотрудничать с инженерами данных, специалистами по данным и группами безопасности для преобразования требований в масштабируемые, автоматизированные инфраструктурные решения.
Что вы принесете в команду
Обязательно
- Опыт работы в DevOps, инжиниринге платформ или инжиниринге надежности сайтов более 2 лет, с опытом работы в инжиниринге данных не менее 2 лет.
- Экспертиза в основных сервисах AWS: S3, IAM, VPC, CloudWatch, Lambda, ECS/EKS, Secrets Manager и CloudFormation/CDK.
- Практический опыт работы с сервисами данных AWS: Glue (задания ETL, Crawlers, Data Catalog), Athena (управление рабочими группами, настройка запросов, федеративные запросы) и S3 (жизненный цикл, шифрование, уведомления о событиях).
- Опыт работы с инструментами Infrastructure-as-Code — Terraform и/или AWS CDK — для управления производственными облачными средами.
- Опыт работы с CI/CD: проектирование и поддержка конвейеров в GitHub Actions, Jenkins, GitLab CI или эквиваленте.
- Опыт работы с технологиями контейнеризации (Docker) и оркестрации контейнеров (Amazon ECS, EKS или Kubernetes).
Желательно
- Знание фреймворков качества данных (Great Expectations, Deequ или аналогичных) и опыт их интеграции в CI/CD.
- Знакомство с форматами открытых таблиц (Apache Iceberg, Delta Lake) и шаблонами lakehouse.
- Опыт работы в области кибербезопасности, анализа угроз или сред анализа данных безопасности.
Почему Proofpoint?
В Proofpoint мы верим, что исключительный карьерный опыт включает в себя комплексный пакет вознаграждений и льгот. Вот лишь несколько причин, по которым вам понравится работать с нами:
- Конкурентоспособная оплата труда
- Комплексные льготы
- Успех в карьере на ваших условиях
- Гибкая рабочая среда
- Ежегодные дни оздоровления и общественной деятельности
- Постоянное признание вашего вклада
- Возможности для глобального сотрудничества и нетворкинга
Наша культура:
Наша культура основана на ценностях, которые вдохновляют на принадлежность, дают цель и стимулируют успех — каждый день, для всех.
Мы приветствуем заявки от лиц любого происхождения, опыта и взглядов. Если вам требуется помощь во время подачи заявления или собеседования, пожалуйста, свяжитесь с нами по адресу контакт рекрутера.
Как подать заявку
Заинтересованы? Подайте заявку вместе с любой подтверждающей информацией — мы с нетерпением ждем вашего ответа!
