Staff Data Engineer

Должность: Staff Data Engineer Компания: Proofpoint Местоположение: Кордова, Аргентина

Местоположение: Кордова, Аргентина Занятость: Полная О нас: Proofpoint — мировой лидер в области кибербезопасности, ориентированной на человека и агентов. Мы защищаем то, как люди, данные и агенты ИИ взаимодействуют через электронную почту, облачные сервисы и инструменты для совместной работы. Более 80% компаний из списка Fortune 100, 10 000 крупных предприятий и миллионы малых организаций доверяют Proofpoint для защиты от угроз, предотвращения потери данных и повышения устойчивости рабочих процессов людей и ИИ. Наша миссия проста: обеспечить безопасность цифрового мира и дать людям возможность работать безопасно и уверенно. Присоединяйтесь к нам в стремлении защитить данные и людей. Как мы работаем: В Proofpoint вы станете частью глобальной команды, которая преодолевает барьеры для переосмысления кибербезопасности, руководствуясь нашими основными ценностями BRAVE: Bold (Смелые) в том, как мы мечтаем и внедряем инновации Responsive (Отзывчивые) на обратную связь, вызовы и возможности Accountable (Ответственные) за результаты и достижение лучших в своем классе показателей Visionary (Дальновидные) в решении проблем с прицелом на будущее Exceptional (Исключительные) в исполнении и влиянии Обзор вакансии Proofpoint ищет Staff Data Engineer для присоединения к нашей растущей команде Data Platform. На этой старшей индивидуальной позиции вы будете проектировать, создавать и эксплуатировать крупномасштабную инфраструктуру данных, которая лежит в основе продуктов и аналитики кибербезопасности Proofpoint. Вы будете работать на протяжении всего жизненного цикла данных — сбор, преобразование, оркестрация и доставка — используя современные облачные инструменты в AWS. Вы будете сотрудничать с специалистами по данным, инженерами продуктов и бизнес-стейкхолдерами, чтобы превратить необработанные данные в надежные, управляемые и производительные наборы данных, которые стимулируют принятие продуктовых решений и создают ценность для клиентов. Что вы будете делать Проектировать и внедрять масштабируемые, надежные конвейеры данных с использованием AWS Glue (PySpark и Glue Studio) для приема и преобразования петабайтных наборов данных, хранящихся в Amazon S3. Создавать и поддерживать нашу облачную архитектуру озера данных на S3 — определяя стратегии секционирования, форматы файлов (Parquet, ORC, Delta) и схемы каталогов данных в AWS Glue Data Catalog. Устанавливать и обеспечивать соблюдение стандартов качества данных — внедрять фреймворки валидации, обнаружение аномалий и оповещения на основе SLA для обеспечения надежности данных. Определять и продвигать лучшие инженерные практики: ревью кода, CI/CD для конвейеров данных, Infrastructure-as-Code (Terraform/CDK) и принципы DataOps. Выступать в качестве технического лидера и наставника — проводить ревью дизайна, руководить младшими инженерами и влиять на техническую дорожную карту команды. Тесно сотрудничать со специалистами по данным, ML-инженерами и менеджерами продуктов для преобразования бизнес-требований в надежные модели данных и спецификации конвейеров. Продвигать принципы управления данными, отслеживания происхождения данных (lineage) и приватности по дизайну (privacy-by-design) для всех наборов данных. Устранять и решать инциденты в производственной среде, проводить анализ первопричин и способствовать превентивным улучшениям. Вносить вклад в записи о принятии архитектурных решений (ADR) и техническую документацию. Что вы принесете в команду Требуется 8+ лет профессионального опыта в разработке программного обеспечения или инженерии данных, с минимум 4 годами, посвященными облачным платформам данных. Глубокие знания сервисов данных AWS: S3 (политики жизненного цикла, уведомления о событиях, шифрование), AWS Glue (ETL-задания, Crawlers, Data Catalog, Glue Studio) и Amazon Athena (оптимизация запросов, рабочие группы, федеративные запросы). Сильные навыки программирования на Python; владение написанием производственного PySpark или Spark (Scala) для крупномасштабного преобразования данных. Прочные основы SQL — способность писать и оптимизировать сложные аналитические запросы. Отличные коммуникативные навыки — способность четко представлять технические компромиссы как техническим, так и нетехническим стейкхолдерам. Подтвержденный опыт наставничества инженеров и проведения технических дискуссий по дизайну. Степень бакалавра в области компьютерных наук, инженерии или смежной технической области (или эквивалентный практический опыт). Желательно Опыт обработки данных в реальном времени / потоковой обработки с использованием Apache Kafka, Amazon Kinesis или AWS Glue Streaming ETL. Знакомство с AWS Lake Formation для детального контроля доступа и управления данными. Знание Amazon Redshift или других облачных хранилищ данных. Опыт работы с фреймворками качества данных (Great Expectations, Deequ или аналогичными). Опыт работы в области кибербезопасности, анализа угроз или данных для анализа безопасности. Сертификация AWS Certified Data Engineer – Associate или AWS Certified Solutions Architect. Вклад в проекты по инженерии данных с открытым исходным кодом или публикации. Почему Proofpoint? В Proofpoint мы считаем, что исключительный карьерный опыт включает комплексный пакет вознаграждения и льгот. Вот лишь несколько причин, по которым вам понравится работать с нами: Конкурентоспособное вознаграждение Комплексные льготы Карьерный успех на ваших условиях Гибкая рабочая среда Ежегодные дни оздоровления и общественной деятельности Постоянное признание ваших достижений Возможности для глобального сотрудничества и нетворкинга Наша культура: Наша культура основана на ценностях, которые вдохновляют на принадлежность, дают цель и обеспечивают успех — каждый день, для всех. Мы приветствуем заявки от лиц любого происхождения, опыта и взглядов. Если вам требуется помощь во время подачи заявления или собеседования, пожалуйста, свяжитесь с контакт рекрутера . Как подать заявку Заинтересованы? Отправьте свое заявление вместе с любой подтверждающей информацией — мы с нетерпением ждем вашего ответа!