Присоединяйтесь к захватывающему путешествию по созданию и масштабированию глобальной платформы данных о медиа (Media Data Foundation) для ведущей международной организации, базирующейся в Европе. Эта платформа объединяет данные о платных медиа, цифровой аналитике и эффективности маркетинга с десятков рекламных и измерительных платформ. Она обеспечивает надежную отчетность по медиа, измерение рентабельности инвестиций в маркетинг и принятие инвестиционных решений на основе данных на различных рынках.
В роли Старшего инженера данных вы будете играть ключевую роль в формировании и внедрении архитектуры платформы. Основное внимание уделяется практической технической реализации и сотрудничеству с межфункциональными командами.
Ваша работа превратит необработанные медиа- и маркетинговые данные в надежные, гармонизированные продукты данных, используемые командами маркетинга, медиа и аналитики по всему миру. Вы будете использовать современные инструменты для решения сложных задач, работая вместе с опытными архитекторами, инженерами и заинтересованными сторонами бизнеса.
Ключевые обязанности
- Практическая разработка: Создание, поддержка и оптимизация конвейеров данных для приема, преобразования и доставки медиа-данных (Meta, Google Ads, DV360, TikTok, The Trade Desk, GA4, CM360 и др.).
- Создание и внедрение масштабируемых решений для обработки множества источников данных, частых изменений API и схем, а также больших объемов данных.
- Моделирование и хранение данных: Проектирование и поддержка эффективных, гармонизированных моделей данных для межплатформенной отчетности по медиа в Snowflake.
- Руководство переносом логики преобразования в dbt, включая оркестрацию, тестирование, документирование и CI/CD.
- Сотрудничество: Партнерство с архитекторами решений для преобразования высокоуровневых проектов в детальные планы реализации.
- Тесное сотрудничество с техническими владельцами продуктов, медийными агентствами и региональными командами для согласования решений по данным с потребностями бизнеса.
- Разработка платформы: Обеспечение готовности данных для медиа-дашбордов (Power BI), моделирования маркетингового микса / аналитики ROI и управления таксономией кампаний.
- Внедрение надежных фреймворков для мониторинга свежести, полноты, качества данных и производительности конвейеров с автоматизированным оповещением.
- Безопасность и соответствие: Внедрение надежных средств контроля доступа и защиты данных в конвейере и для данных, которыми обмениваются с внутренними и внешними потребителями.
- Обеспечение соответствия нормативным требованиям по конфиденциальности данных (например, GDPR, CCPA) и внутренним политикам управления данными (уровни продуктов данных, тегирование, стандарты именования).
- Мониторинг и устранение потенциальных уязвимостей, включая управление сервисными учетными записями и секретами, гарантируя, что платформа соответствует лучшим практикам безопасности.
Требования
- Опыт работы более 4 лет, демонстрирующий техническую экспертизу и критическое мышление в области инженерии данных.
- Практический опыт работы с dbt и сильные навыки программирования на Python.
- Обязательны опыт работы со Snowflake и глубокие знания в области моделирования данных.
- Требуется подтвержденный опыт работы с маркетинговыми, медийными или рекламными данными (API рекламных платформ, иерархии кампаний, веб-аналитика).
- Глубокое понимание безопасности и управления в Snowflake: RBAC, безопасные представления, обмен данными, маскирование и политики доступа к строкам, тегирование объектов.
- Способность проектировать, внедрять и продвигать шаблоны решений и стандарты для сложных, многоисточниковых платформ данных.
- Знакомство с несколькими облачными платформами (предпочтительно Azure или GCP, с акцентом на Azure, включая ADF).
- Опыт работы с инструментами ETL/ELT и интеграции данных (Adverity, Fivetran или аналогичными) и пакетной оркестрацией.
- Компетентность в SQL, проектировании реляционных баз данных и эффективных методах извлечения и подготовки данных в больших масштабах.
- Подтвержденная способность собирать и обрабатывать необработанные данные в больших масштабах, включая написание скриптов, интеграцию REST API и SQL-запросы.
- Опыт работы с инструментами BI (предпочтительно Power BI) и поддержка потребителей отчетности.
- Опыт работы в глобальных средах и сотрудничества с виртуальными командами и внешними агентствами.
- Степень бакалавра или магистра в области науки о данных, компьютерных наук, экономики или смежной дисциплины.
Мы предлагаем*
- Гибкий формат работы — удаленно, в офисе или гибкий
- Конкурентоспособная заработная плата и хороший компенсационный пакет
- Персонализированный карьерный рост
- Инструменты для профессионального развития (программа наставничества, технические доклады и тренинги, центры экспертизы и др.)
- Активные технологические сообщества с регулярным обменом знаниями
- Компенсация обучения
- Памятные подарки к юбилеям
- Корпоративные мероприятия и тимбилдинги
- Другие преимущества, специфичные для данной локации
*не применимо для фрилансеров
