Data Engineer (команда RecSys)

Ищем Data Engineer в направление рекомендаций, который будет совместно с нами строить пайплайны и развивать платформу данных. В нашей команде коллеги быстро растут и получают опыт в разных задачах — от классического ETL для аналитических витрин до потоковой обработки в реальном времени для ML.

В Okko хорошо развиты data-driven процессы: большое количество A/B экспериментов, источников и витрин делает работу Data Engineer особенно важной. Здесь ваш вклад реально виден: коллеги ценят результаты вашей работы, а ваши решения напрямую влияют на качество аналитики и эффективность ML-моделей.

В команде рекомендаций сейчас два Data Engineer, и мы ищем коллег, чтобы поддерживать текущий ритм разработки, а также развивать потоковую обработку данных и функциональность feature store.

Что предстоит делать:

поддержка и разработка batch ETL-пайплайнов на Airflow для аналитических витрин и ML;
потоковая обработка данных с использованием Spark Streaming, Kafka, MongoDB;
развитие feature store как инструмента, наполнение его фичами и интеграция данных для ML-моделей;
документирование, оптимизация и мониторинг пайплайнов и потоков данных.

Наш стек:

ClickHouse
Airflow
Spark (Spark Streaming, PySpark, Spark SQL)
Kafka
MongoDB
Hive
S3
DataHub

Требования:

уверенное знание Python и SQL;
опыт построения ETL-процессов с использованием перечисленного стека;
будет плюсом: опыт работы с CI/CD, Docker, Grafana, базовые знания в области ML (обучение и инференс моделей, работа с feature store).

Условия:

Необходимое оборудование и софт для работы.
Официальное трудоустройство;
ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки;
Льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта;
Бесплатная подписка на сервисы партнеров:
Корпоративный спорт;
Насыщенная корпоративная жизнь;
Электронная библиотека издательства МИФ, в которую входят почти 2 тыс. единиц контента по бизнесу, саморазвитию, здоровому образу жизни и другим актуальным темам.