Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
N-iX
Украина1 месяц назад
Грейд
Middle
Опыт работы
от 2 лет
Формат работы
Удалённо, Офис
Уровень английского
B2, выше среднего
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Присоединяйтесь к увлекательному путешествию по созданию и масштабированию глобальной Медийной Основы Данных для ведущей мировой организации, базирующейся в Европе. Эта платформа объединяет платные медиа, цифровую аналитику и данные о маркетинговой эффективности из десятков рекламных и измерительных платформ. Она обеспечивает надежную медийную отчетность, измерение окупаемости маркетинговых инвестиций и принятие инвестиционных решений на основе данных на различных рынках.
В качестве Middle Data Engineer вы будете играть ключевую роль в формировании и реализации архитектуры платформы. Основное внимание уделяется практической технической реализации и сотрудничеству с межфункциональными командами.
Ваша работа будет превращать необработанные медийные и маркетинговые данные в доверенные, гармонизированные продукты данных, используемые командами маркетинга, медиа и аналитики по всему миру. Вы будете использовать современные инструменты для решения сложных задач, работая вместе с опытными архитекторами, инженерами и заинтересованными сторонами бизнеса.
Практическая разработка: Создание, поддержка и оптимизация конвейеров данных для приема, преобразования и доставки медийных данных (Meta, Google Ads, DV360, TikTok, The Trade Desk, GA4, CM360 и др.).
Создание и внедрение масштабируемых решений для обработки множества источников данных, частых изменений API и схем, а также больших объемов данных.
Моделирование данных и хранилище данных: Проектирование и поддержка эффективных, гармонизированных моделей данных для кроссплатформенной медийной отчетности в Snowflake.
Руководство переносом логики преобразования в dbt, включая оркестрацию, тестирование, документирование и CI/CD.
Сотрудничество: Партнерство с архитекторами решений для преобразования высокоуровневых проектов в детальные планы реализации.
Тесное сотрудничество с техническими владельцами продуктов, медийными агентствами и рыночными командами для согласования решений по данным с потребностями бизнеса.
Разработка платформы: Обеспечение готовности данных для медийных дашбордов (Power BI), моделирования маркетингового микса / ROI-аналитики и управления таксономией кампаний.
Внедрение надежных фреймворков для мониторинга актуальности, полноты, качества данных и производительности конвейеров с автоматизированным оповещением.
Безопасность и соответствие требованиям: Внедрение надежных средств контроля доступа и защиты данных во всем конвейере и для данных, передаваемых внутренним и внешним потребителям.
Обеспечение соответствия нормативным актам о конфиденциальности данных (например, GDPR, CCPA) и внутренним политикам управления данными (уровни продуктов данных, тегирование, стандарты именования).
Мониторинг и устранение потенциальных уязвимостей, включая управление сервисными учетными записями и секретами, обеспечение соответствия платформы лучшим практикам безопасности.
Более 2 лет опыта, демонстрирующего техническую экспертизу и критическое мышление в области инженерии данных.
Практический опыт и сильные навыки программирования на Python; dbt (желательно).
Обязательны владение Snowflake и глубокие знания в области моделирования данных.
Требуется подтвержденный опыт работы с маркетинговыми, медийными или рекламными данными (API рекламных платформ, иерархии кампаний, веб-аналитика).
Глубокое понимание безопасности и управления в Snowflake: RBAC, безопасные представления, совместное использование данных, маскирование и политики доступа к строкам, тегирование объектов.
Способность проектировать, внедрять и продвигать шаблоны решений и стандарты для сложных платформ данных с множеством источников.
Знакомство с несколькими облачными платформами (предпочтительно Azure или GCP, с акцентом на Azure, включая ADF).
Опыт работы с инструментами ETL/ELT и интеграции данных (Adverity, Fivetran или аналогичными) и пакетной оркестрацией.
Компетентность в SQL, проектировании реляционных баз данных и эффективных методах извлечения и подготовки данных в масштабе.
Подтвержденная способность собирать и обрабатывать необработанные данные в масштабе, включая написание скриптов, интеграцию с REST API и SQL-запросы.
Опыт работы с инструментами BI (предпочтительно Power BI) и поддержка потребителей отчетности.
Опыт работы в глобальной среде и сотрудничества с виртуальными командами и внешними агентствами.
Степень бакалавра или магистра в области науки о данных, информатики, экономики или смежной дисциплины.
Гибкий формат работы — удаленно, в офисе или гибридно
Конкурентная заработная плата и хороший компенсационный пакет
Персонализированный карьерный рост
Инструменты профессионального развития (программа наставничества, технические доклады и тренинги, центры передового опыта и др.)
Активные технологические сообщества с регулярным обменом знаниями
Компенсация обучения
Памятные подарки к годовщинам
Корпоративные мероприятия и тимбилдинги
Другие льготы, специфичные для местоположения
Join an exciting journey to build and scale a global Media Data Foundation for a leading global organization based in Europe. This platform brings together paid media, digital analytics and marketing performance data from dozens of advertising and measurement platforms. It unlocks reliable media reporting, marketing ROI measurement and data-driven investment decisions across markets.
As a Middle Data Engineer, you will play a pivotal role in shaping and implementing the platform's architecture. The focus is on hands-on technical execution and collaboration with cross-functional teams.
Your work will turn raw media and marketing data into trusted, harmonised data products used by marketing, media and analytics teams around the world. You will use modern tools to solve complex challenges, working alongside skilled architects, engineers and business stakeholders.
Key Responsibilities:
Hands-On Development: Build, maintain and optimize data pipelines for ingestion, transformation and delivery of media data (Meta, Google Ads, DV360, TikTok, The Trade Desk, GA4, CM360 and others).
Create and implement scalable solutions to handle many data sources, frequent API and schema changes, and high volumes of data.
Data Modeling & Warehousing: Design and maintain efficient, harmonised data models for cross-platform media reporting in Snowflake.
Lead the move of transformation logic to dbt, including orchestration, testing, documentation and CI/CD.
Collaboration: Partner with Solution Architects to translate high-level designs into detailed implementation plans.
Work closely with Technical Product Owners, media agencies and market teams to align data solutions with business needs.
Platform Development: Enable data readiness for media dashboards (Power BI), marketing mix modelling / ROI analytics and campaign taxonomy governance.
Implement robust frameworks to monitor data freshness, completeness, quality and pipeline performance, with automated alerting.
Security & Compliance: Implement robust access controls and data protection across the pipeline and for data shared with internal and external consumers.
Ensure compliance with data privacy regulations (e.g. GDPR, CCPA) and internal data governance policies (data product tiers, tagging, naming standards).
Monitor and address potential vulnerabilities, including service account and secret management, ensuring the platform follows security best practices.
Requirements:
2+ years of experience showing technical expertise and critical thinking in data engineering.
Hands-on experience and strong Python programming skills; dbt (nice to have).
Proficiency in Snowflake and strong expertise in data modeling are essential.
Demonstrated experience with marketing, media or advertising data (ad platform APIs, campaign hierarchies, web analytics) is required.
In-depth understanding of security and governance in Snowflake: RBAC, secure views, data sharing, masking and row access policies, object tagging.
Ability to design, implement and promote solution patterns and standards for complex, multi-source data platforms.
Familiarity with multiple cloud platforms (Azure or GCP preferred, with a focus on Azure, including ADF).
Experience with ETL/ELT and data integration tools (Adverity, Fivetran or similar) and batch orchestration.
Competence in SQL, relational database design and efficient methods for data retrieval and preparation at scale.
Proven ability to collect and process raw data at scale, including scripting, REST API integration and SQL querying.
Experience with BI tools (Power BI preferred) and supporting reporting consumers.
Experience working in global environments and collaborating with virtual teams and external agencies.
A Bachelor's or Master's degree in Data Science, Computer Science, Economics or a related discipline.
We offer*:
Flexible working format - remote, office-based or flexible
A competitive salary and good compensation package
Personalized career growth
Professional development tools (mentorship program, tech talks and trainings, centers of excellence, and more)
Active tech communities with regular knowledge sharing
Education reimbursement
Memorable anniversary presents
Corporate events and team buildings
Other location-specific benefits
*not applicable for freelancers
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 2 300 до 3 480
