Присоединяйтесь к команде VRChat!
VRChat предлагает революционную платформу, которая предоставляет бесконечную коллекцию социальных VR-проектов и передает силу творчества своему мощному сообществу. С более чем 250 000 миров и их число продолжает расти, VRChat стремится позволить пользователям воплощать свои идеи в жизнь и формировать метавселенную в любой точке мира на любом устройстве. VRChat привлек около 100 миллионов долларов на сегодняшний день при поддержке наших инвесторов, среди которых: Makers Fund, Anthos Capital и HTC. У нас отличная команда, в которую входят люди из: Netflix, Twitter, Meta, Microsoft, Roblox, Google, Amazon, Unity, Spotify, Discord, Uber, eBay, Robinhood, Twitch, Zynga и TikTok.
Присоединяйтесь к нашей миссии!
Обзор вакансии
В качестве старшего специалиста по данным (Senior Data Scientist) в команде данных VRChat вы будете играть ключевую роль в принятии стратегических продуктовых решений и продвижении нашей дорожной карты продукта в вертикалях роста, пользовательского опыта, творчества и экономики. Идеальный кандидат будет иметь опыт работы в технической сфере, опыт работы с большими наборами производственных данных и опыт предоставления продуктовых данных в быстроразвивающейся команде.
Эта позиция является полной занятостью и удаленной.
Что предстоит делать
- Сотрудничать с кросс-функциональными командами для определения наиболее влиятельных продуктовых вопросов, метрик успеха и основ принятия решений.
- Анализировать поведение пользователей, активность создателей, контентные экосистемы, удержание, рост, монетизацию и социальную динамику для выявления возможностей и рисков.
- Разрабатывать и анализировать эксперименты, включая A/B-тесты и другие подходы к причинно-следственному измерению, для оценки запуска продуктов, кампаний и стратегических инициатив.
- Определять и улучшать основные продуктовые метрики, панели мониторинга, диагностические представления и регулярные отчеты, которые помогают командам понимать, что меняется и почему.
- Создавать долговечные аналитические ресурсы, такие как повторно используемые блокноты, витрины данных, определения метрик, панели самообслуживания и шаблоны анализа.
- Использовать AI-ассистированные и агентские рабочие процессы для ускорения анализа, автоматизации повторяющихся исследований, улучшения документации и создания легких внутренних инструментов для распространенных аналитических вопросов.
- Сотрудничать с командами Data Engineering и продуктовыми командами для улучшения качества данных, инструментирования, моделирования и определения основного источника истины.
- Четко сообщать результаты технической и нетехнической аудитории, включая старших руководителей, и влиять на продуктовые решения посредством доказательств и суждений.
Кого мы ищем
- 5+ лет опыта работы в области науки о данных, продуктовой аналитики, аналитики данных, количественного анализа или смежной аналитической роли.
- Экспертные навыки SQL и уверенное владение Python или R для анализа, экспериментирования, моделирования, автоматизации и воспроизводимых рабочих процессов.
- Сильное продуктовое мышление, с опытом преобразования неоднозначных продуктовых или бизнес-проблем в структурированные анализы, метрики, эксперименты и рекомендации.
- Опыт разработки, анализа и интерпретации экспериментов, включая A/B-тесты, защитные метрики и распространенные статистические подводные камни.
- Опыт создания панелей мониторинга, систем отчетности, повторно используемых анализов или продуктовых данных, которые помогают заинтересованным сторонам самостоятельно обслуживаться и принимать лучшие решения.
- Знакомство с AI-ассистированными аналитическими рабочими процессами, такими как использование LLM или агентов для генерации кода, исследовательского анализа, документации, QA, обобщения или автоматизации рабочих процессов.
- Сильное понимание качества данных, статистической достоверности, воспроизводимости, конфиденциальности и ограничений анализа, сгенерированного ИИ.
- Отличные навыки коммуникации и управления заинтересованными сторонами, включая способность четко объяснять сложные выводы и влиять на старшую аудиторию.
- Степень бакалавра или магистра в технической, количественной области, связанной с данными, или эквивалентный практический опыт.
Бонусные баллы
- Опыт работы в компании, занимающейся социальными сетями, играми, экономикой создателей, маркетплейсами, потребительской подпиской или UGC-платформами.
- Опыт работы с социальными графами, экосистемами создателей, виртуальными экономиками, рекомендациями, аналитикой жизненного цикла, удержанием, оттоком, ценообразованием, доверием и безопасностью или метриками состояния сообщества.
- Опыт создания AI-инструментов, аналитических агентов, интерфейсов данных на естественном языке, автоматизированных отчетов или систем самостоятельного получения аналитической информации.
- Опыт работы с такими инструментами, как dbt, Snowflake, BigQuery, Tableau, Amplitude, Hex, Mode, Jupyter, Streamlit, Airflow, Dagster или аналогичными платформами.
- Опыт наставничества других специалистов по данным, аналитиков или кросс-функциональных партнеров.
Преимущества
- Работайте откуда угодно! VRChat — полностью удаленная компания.
- Медицинское страхование
- 401K для сотрудников из США и RRSP для канадских сотрудников
- Опционы на акции
- Щедрый график оплачиваемых праздников
- Неограниченное/гибкое время отпуска
- Оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком
VRChat является работодателем, предоставляющим равные возможности, и мы приветствуем кандидатов из всех слоев общества. VRChat способствует развитию разнообразной, творческой и совместной среды, где любой может внести свой вклад в текущие проекты или направление развития в любое время. Если вы увлеченный командный игрок, который хочет оказать влияние на динамичную команду, мы будем рады услышать от вас!
Все предложения о работе зависят от удовлетворительного получения рекомендаций и проверки биографии.
