Senior Software Engineer, 1

Название: Старший инженер-программист, 1 Местоположение: 5 локаций

Местоположение: Нью-Йорк, Нью-Йорк - 225 Liberty Street Местоположение: Вашингтон-Сиэтл Местоположение: Лос-Анджелес, Калифорния - 1041 N. Formosa Ave Местоположение: Де-Мойн, Айова - 1716 Locust Street Местоположение: Иллинойс-Чикаго One North Wacker Занятость: Полный рабочий день

Должность Старший инженер-программист, 1

Описание вакансии

О команде: People Inc. ищет Старшего инженера-программиста 1, который присоединится к нашей команде AI/ML Engineering Platform. Работая в команде AI/ML Engineering Platform, вы будете заниматься широко используемыми компонентами, которые помогают пользователям находить способы потребления контента на наших сайтах. Это включает использование таких технологий, как Vertex AI pipeline, KServe, Kafka, Elasticsearch и Vector Database, для использования преимуществ сценариев использования AI и ML, а также создания возможностей для рекомендаций связанных статей и многого другого! В качестве Старшего инженера-программиста 1 вы будете сотрудничать с владельцами продуктов, специалистами по работе с данными (Data Science), командными платформами (Platform teams), менеджерами проектов и инженерами-программистами для создания сервисных приложений и внесения вклада в техническую дорожную карту.

Требования к графику: Гибридный, 3 раза в неделю Ожидания по работе в офисе: Эта должность предполагает гибридный формат работы в офисе в Нью-Йорке, Де-Мойне, Лос-Анджелесе, Сиэтле или Чикаго, с возможностью удаленной работы до 2 дней в неделю.

Вклад в позицию: Обязанности, действия и ожидаемые измеримые результаты (70%) Вы понимаете, как проектировать и создавать масштабируемые распределенные системы, серверные платформы, совместимые с инфраструктурой AI/ML для сценариев поиска, извлечения, ранжирования, рекомендаций и персонализации.

Вы будете:

• Проектировать и создавать системы, управлять масштабируемыми ML-конвейерами с использованием Vertex AI Pipelines для обучения, оценки и развертывания для поддержки сценариев ранжирования, извлечения и персонализации рекомендаций.
• Разрабатывать и поддерживать конвейеры данных, которые поддерживают генерацию признаков, обучение моделей и рабочие процессы аналитики. Отвечать за генерацию векторов через Milvus, хранение и рабочие процессы извлечения.
• Реализовывать решения для обслуживания моделей с использованием KServe и создавать API с использованием FastAPI для низколатентного инференса.
• Создавать средства наблюдения и мониторинга для моделей и конвейеров. Отслеживать производительность, дрейф, сбои и проблемы с качеством данных.
• Сотрудничать с специалистами по работе с данными, менеджерами продуктов и командными платформами для определения и предоставления ML-ориентированных функций.
• Расследовать производственные проблемы в конвейерах данных, моделях и сервисах. Определять узкие места и повышать надежность и производительность.
• Создавать и поддерживать четкую документацию для конвейеров, моделей, API и операционных процессов.
• Разрабатывать внутренние инструменты и панели мониторинга для обеспечения наглядности обработки данных и поведения моделей для заинтересованных сторон.
• Вносить вклад в инженерные стандарты, качество кода и лучшие практики для сервисов на базе Python и ML-систем.
• Быть в курсе ML-инфраструктуры, практик MLOps и соответствующих инструментов. Внедрять улучшения там, где они приносят очевидную пользу.

Сотрудничать с командами продуктов, Data Science и Frontend для предоставления высококачественных результатов поиска и ленты (30%)

• Отвечать за производственные системы. Отлаживать проблемы в слоях индексирования, извлечения, ранжирования и обслуживания.
• Создавать четкую документацию для конвейеров, моделей, API и проектирования систем.
• Вносить вклад в лучшие практики для ML-систем на базе Python, проектирования API и масштабируемой инфраструктуры.
• Быть в курсе достижений в области систем поиска, ранжирования и рекомендаций. Применять их там, где они имеют практическое значение.

Минимальная квалификация и требования к должности:

Образование: Степень бакалавра в области компьютерных наук, инженерии или смежной области.

Опыт: У вас есть прочный фундамент в современных практиках Backend и ML-инженерии, и вы продолжаете учиться и развиваться. Вы обладаете:

• 6+ лет опыта создания масштабируемых Backend-систем и сервисов.
• 5+ лет опыта разработки программного обеспечения с использованием объектно-ориентированных языков, с глубоким знанием Python, Node.js и TypeScript.
• Практический опыт работы с ES для поиска, индексирования и настройки релевантности.
• Опыт работы с событийно-ориентированными системами с использованием Apache Kafka для конвейеров и обработки данных в реальном времени.
• Глубокое понимание систем контроля версий, включая Git, и платформ, таких как Bitbucket.
• Опыт работы с инструментами наблюдения и мониторинга, такими как Grafana, Kibana и APM.
• Знакомство с облачными платформами, включая AWS и GCP, а также с контейнеризацией с использованием Docker и оркестрацией с Kubernetes.
• Опыт развертывания, версионирования и мониторинга моделей в производственной среде.
• Любознательность к изучению новых технологий, особенно в области AI, LLM, современных систем поиска и рекомендаций, с акцентом на их применение в реальных производственных сценариях.
• Опыт проектирования и создания конвейеров данных с использованием Apache Beam и Apache Airflow для конвейеров приема, преобразования и признаков.
• Знакомство с инструментами для экспериментов и аналитики, такими как Jupyter Notebook и Apache Spark, для отслеживания и воспроизведения экспериментов.
• Богатый опыт проектирования и использования RESTful и GraphQL API, включая версионирование, документацию и практики безопасности, такие как OAuth и JWT.
• Хорошее понимание концепций машинного обучения, включая обучение с учителем, обучение без учителя, глубокое обучение и обработку естественного языка, с практическим применением в ранжировании, извлечении и персонализации.
• Начальный опыт управления ML-конвейерами с использованием Vertex AI Pipelines для рабочих процессов обучения, оценки и развертывания.
• Способность рецензировать код, давать четкую обратную связь и улучшать общее инженерное качество.
• Сильные коммуникативные навыки. Способность четко объяснять технические концепции как техническим, так и нетехническим заинтересованным сторонам.
• Твердые навыки решения проблем с использованием подхода, основанного на данных.

Специфические знания, навыки, сертификаты и способности: Основной технологический стек

• Backend и разработка API с использованием Python, FastAPI, Node.js и TypeScript.
• Поиск и индексирование с использованием Elasticsearch для релевантности, извлечения и оптимизации запросов.
• Событийно-ориентированная архитектура и потоковая передача с использованием Apache Kafka.
• Инфраструктура векторного поиска и эмбеддингов с использованием векторных баз данных, таких как Milvus или Pinecone.
• Облачные технологии и инфраструктура с использованием Google Cloud Platform или Amazon Web Services с контейнеризацией через Docker и оркестрацией через Kubernetes.

% командировок (приблизительно): 0%

Диапазон оплаты Зарплата: Удаленно: $125 000,00 - $150 000,00 Приведенный выше диапазон оплаты представляет собой предполагаемый низкий и высокий конец диапазона оплаты для этой должности и может измениться в будущем. Фактическая оплата может варьироваться и быть выше или ниже диапазона в зависимости от различных факторов, включая, помимо прочего, место работы, опыт и производительность. Указанный диапазон является лишь одним из компонентов общего компенсационного пакета сотрудников People Inc. Другие формы вознаграждения могут включать годовые бонусы, а также краткосрочные и долгосрочные поощрительные программы. Кроме того, People Inc. предоставляет сотрудникам (и членам их семей, имеющим на это право) различные льготы, включая медицинское страхование, стоматологическое страхование, страхование зрения, покрытие рецептурных препаратов, неограниченное количество оплачиваемых отпусков (PTO), помощь при усыновлении или суррогатном материнстве, сопоставление пожертвований, возмещение стоимости обучения, базовое страхование жизни, базовое страхование от несчастных случаев со смертельным исходом и полной нетрудоспособностью, дополнительное страхование жизни, дополнительное страхование от несчастных случаев, льготы на проезд, краткосрочную и долгосрочную нетрудоспособность, счета для сбережений на здравоохранение и гибкие счета расходов, льготы по уходу за семьей, щедрый пенсионный план 401K с программой соответствия компании, 10-12 оплачиваемых праздников в год и щедрый оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком (для рожающих и нерожающих родителей), которые могут варьироваться в зависимости от конкретного характера вашей занятости в People Inc. и вашего места работы. Мы также предлагаем добровольные льготы, такие как страхование домашних животных, страхование от несчастных случаев, критических заболеваний и госпитализации, страхование жизни и страхование от нетрудоспособности.