Research Engineer: AI for CPU Architecture (Contractor)

Название: Инженер-исследователь: ИИ для архитектуры ЦПУ (Подрядчик) Местоположение: Кембридж, Великобритания

О Huawei Research and Development UK Limited

Основанная в 1987 году, Huawei является ведущим мировым поставщиком инфраструктуры информационно-коммуникационных технологий (ИКТ) и интеллектуальных устройств. У нас 207 000 сотрудников, и мы работаем в более чем 170 странах и регионах, обслуживая более трех миллиардов человек по всему миру.

Наше видение и миссия — обеспечить цифровыми технологиями каждого человека, дом и организацию для полностью подключенного, интеллектуального мира. Для этого мы будем способствовать повсеместной связности и продвигать равный доступ к сетям; предоставим облачные технологии и искусственный интеллект во все уголки Земли, чтобы обеспечить превосходную вычислительную мощность там, где вам это нужно, когда вам это нужно; создадим цифровые платформы, чтобы помочь всем отраслям и организациям стать более гибкими, эффективными и динамичными; переосмыслим пользовательский опыт с помощью ИИ, сделав его более персонализированным для людей во всех аспектах их жизни, будь то дома, в офисе или в пути.

Этот дух инноваций привел Huawei к тесному сотрудничеству с ведущими академическими учреждениями Великобритании для разработки и совершенствования новейших технологий. При общей приверженности инновациям и прогрессу обе стороны совместно работали над достижением общих целей и установлением прочного партнерства. Партнерство между Великобританией и Huawei помогает разрабатывать технологии будущего, которые изменят способ нашего общения, работы и жизни.

За последние 30 лет мы сохраняли непоколебимую направленность, отказываясь от коротких путей и легких возможностей, которые не соответствуют нашему основному бизнесу. Применяя практический подход ко всему, что мы делаем, мы концентрируем наши усилия и терпеливо инвестируем для достижения технологических прорывов.

Эта стратегическая направленность отражает наши основные ценности:

• Ориентация на клиента,
• Вдохновляющая преданность делу,
• Настойчивость,
• Рост через рефлексию.

Обзор Huawei Research and Development UK Limited

Видение Huawei — полностью подключенный, интеллектуальный мир. Для достижения этой цели мы стремимся вдохновлять страсть к фундаментальным исследованиям по всему миру. Наша общая страсть стимулирует развитие по всей глобальной цепочке создания инноваций. Huawei обладает крупнейшей организацией по исследованиям и разработкам в мире с более чем 96 000 сотрудников в исследовательских центрах по всему миру. В Великобритании у нас уже есть центры проектирования в Кембридже, Лондоне, Эдинбурге и Ипсуиче. Мы продолжаем исследовать и определять новые направления исследований и новые услуги. Мы расширили наше сотрудничество с академическими исследователями; исследовали новые сетевые архитектуры, интеграцию коммуникаций и ключевых вспомогательных технологий; разработали фундаментальные теории этих технологий. Мы приглашаем вас присоединиться к нам в этом захватывающем путешествии и продвинуть свою карьеру вперед.

Описание вакансии

Мы ищем амбициозного инженера-исследователя для работы на стыке машинного обучения и микроархитектуры ЦПУ в команде Kirin CPU в Huawei R&D UK (Кембридж). Вы будете использовать обучение с подкреплением, LLM-агентов и обученные модели для поиска и проверки улучшений для ЦПУ-ядер следующего поколения с внеочередным исполнением, включая агентные системы, которые преобразуют научные статьи в симулированные, измеренные результаты. Эта роль подходит для человека в начале карьеры, который одинаково уверенно чувствует себя в симуляторе с точной трассировкой циклов и в цикле обучения, и который создавал системы с нуля, потому что хотел понять, как они работают.

Ключевые обязанности

• Создание систем исследования пространства проектирования на основе RL, Байесовских методов и LLM-агентов с использованием gem5 и моделей с точной трассировкой циклов, используя быструю симуляцию для широкого поиска и детальные модели для проверки отобранных кандидатов.
• Разработка агентных конвейеров, которые читают статьи по архитектуре, реализуют предложенные механизмы в симуляторах, проводят эксперименты и проверяют результаты, включая разработку вознаграждений, изоляцию и проверки, которые выявляют недействительные или сфальсифицированные результаты.
• Обучение суррогатных моделей и моделей ML для прогнозирования влияния IPC и PPA, а также для снижения затрат на симуляцию.
• Характеристика возникающих рабочих нагрузок на ЦПУ, таких как локальное выполнение LLM, матричные и векторные расширения, а также поведение памяти KV-кэша, и преобразование результатов в предложения по микроархитектуре.
• Определение узких мест производительности как устранимых аппаратно, программно или совместно, и работа с инженерами по компиляторам, средам выполнения и ядрам над решениями по совместному проектированию.
• Превращение сильных результатов в патенты, внутренние отчеты и, где это уместно, публикации.

Данное описание вакансии является лишь общим обзором задач, обязанностей и результатов, требуемых от этой роли. Сотрудник будет выполнять любые другие обязанности, которые могут быть разумно потребованы его/ее линейным менеджером. Описание вакансии и личные характеристики могут пересматриваться на постоянной основе в соответствии с меняющимися потребностями Huawei Research and Development UK Limited.

Требования

• Степень в области компьютерных наук, компьютерной инженерии, электротехники или смежной области (бакалавр, магистр или доктор философии) или эквивалентный практический опыт.
• Глубокое понимание микроархитектуры ЦПУ с внеочередным исполнением, включая спекуляцию, предсказание ветвлений, предварительную выборку, кэши и иерархию памяти.
• Отличное знание C++ и Python.
• Практический опыт в как минимум двух из следующих областей:
  • Архитектурное моделирование или моделирование с точной трассировкой циклов (gem5, ChampSim, Scarab или аналогичные)
  • Обучение с подкреплением или обучение моделей и пост-тренинг (PPO, GRPO или аналогичные)
  • LLM-агентные системы и автоматизация на основе инструментов
  • Компиляторы или низкоуровневые производительные ядра (LLVM/MLIR, CUDA/Triton, SIMD)
• Подтверждение создания нетривиальной системы от начала до конца, например, проекта с открытым исходным кодом, расширения симулятора, компилятора, среды выполнения или инструмента, разработанного самостоятельно.
• Строгая экспериментальная методология и способность критически читать научные статьи.

Обратите внимание, что спонсорство визы для этой подрядной роли не предоставляется.

Желательно

• Докторская степень (завершена или в процессе) в области компьютерной архитектуры или систем машинного обучения.
• Публикации на ISCA, MICRO, HPCA или ASPLOS, или на MLSys, NeurIPS или ICML.
• Опыт работы с предикторами предвыборки или ветвлений на основе машинного обучения, включая участие в соревнованиях CBP или DPC.
• Знакомство с ARMv9 (SVE2, SME2) или RISC-V.
• Понимание аппаратных затрат на микроархитектурные функции (хранение, время и мощность) без ответственности за RTL-дизайн.
• Вклады в проекты с открытым исходным кодом для gem5, ChampSim, LLVM/MLIR, или вашего собственного языка, среды выполнения или ML-фреймворка.