Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
Vami
Москва, Россиявчера
Грейд
Senior
Опыт работы
от 5 лет
Формат работы
Офис, Гибрид
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Москва | Офис / Гибрид
Мы запускаем амбициозный проект федерального масштаба и ищем того, кто не боится сложных задач — готов взять на себя техническое лидерство, спроектировать архитектуру с нуля и внедрить современные стандарты разработки.
Если вы готовы к вызовам и хотите строить крутую систему — присоединяйтесь! 🙌
— Создавать новую информационную систему «с чистого листа» — Развивать и поддерживать существующий ландшафт систем — Проектировать архитектуру
— 5+ лет в промышленной разработке на Python — Экспертиза: Python 3.8+, Django 3+, FastAPI — Понимание алгоритмов и структур данных — не просто «знаю», а «применяю» — Свободное владение SQL и опыт с PostgreSQL, Redis — Опыт настройки *nix окружения — Понимание принципов REST, HTTP — Лидерские качества: опыт распределения задач и выработки технических решений — AI-грамотность: понимание, как использовать AI в разработке, не создавая «когнитивный долг» и не жертвуя надёжностью
Технологический стек: Python, TypeScript, Django, FastAPI, Flask, VueJS 3, PostgreSQL, Redis, Elastic Search, AirFlow
Москва | Офис / Гибрид
Мы запускаем амбициозный проект федерального масштаба и ищем того, кто не боится сложных задач — готов взять на себя техническое лидерство, спроектировать архитектуру с нуля и внедрить современные стандарты разработки.
Что предстоит делать: — Создавать новую информационную систему «с чистого листа» — Развивать и поддерживать существующий ландшафт систем — Проектировать архитектуру
Что ждем от вас: — 5+ лет в промышленной разработке на Python — Экспертиза: Python 3.8+, Django 3+, FastAPI — Понимание алгоритмов и структур данных — не просто «знаю», а «применяю» — Свободное владение SQL и опыт с PostgreSQL, Redis — Опыт настройки *nix окружения — Понимание принципов REST, HTTP — Лидерские качества: опыт распределения задач и выработки технических решений — AI-грамотность: понимание, как использовать AI в разработке, не создавая «когнитивный долг» и не жертвуя надёжностью
Технологический стек: Python, TypeScript, Django, FastAPI, Flask, VueJS 3, PostgreSQL, Redis, Elastic Search, AirFlow
Если вы готовы к вызовам и хотите строить крутую систему — присоединяйтесь! 🙌
📩 Откликнуться можно в личные сообщения или в комментариях.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 380 000 до 568 000
