AI Scientist

Название: AI Scientist Компания: WorldQuant Местоположение: Нью-Йорк / Уэст-Палм-Бич

WorldQuant разрабатывает и внедряет систематические финансовые стратегии в широком спектре классов активов и мировых рынков. Мы стремимся создавать высококачественные предиктивные сигналы (альфы) посредством нашей собственной исследовательской платформы для применения финансовых стратегий, ориентированных на рыночную неэффективность. Наши команды работают совместно, чтобы обеспечить производство альф и финансовых стратегий – основы сбалансированной глобальной инвестиционной платформы.

WorldQuant построена на культуре, сочетающей академическую строгость с ответственностью за результаты. Сотрудникам рекомендуется открыто мыслить о проблемах, балансируя между интеллектуальностью и практичностью. Отличные идеи могут исходить от кого угодно и откуда угодно. Сотрудникам рекомендуется бросать вызов общепринятому мышлению и обладать стремлением к постоянному совершенствованию.

Наша цель — нанимать лучших и самых умных. Мы прежде всего ценим интеллектуальные способности и людей, демонстрирующих выдающийся талант. Нет карты будущего успеха, поэтому нам нужны люди, которые помогут нам его построить.

Местоположение: Нью-Йорк, Нью-Йорк или Уэст-Палм-Бич, Флорида

Роль: Мы ищем исключительно талантливого AI Scientist, который присоединится к команде искусственного интеллекта в WorldQuant. Успешный кандидат будет:

• Проводить исследования в области машинного обучения для улучшения различных аспектов инвестиционного конвейера
• Создавать торговые или прогнозные сигналы с использованием инновационных алгоритмов машинного обучения
• Применять новейшие технологии LLM-агентов для разработки и тестирования инновационных торговых сигналов и алгоритмов
• Реализовывать методы сжатия и комбинирования сигналов с использованием инструментов машинного обучения
• Реализовывать передовые алгоритмы машинного обучения
• Разрабатывать архитектуры глубокого обучения.
• Разрабатывать фреймворки моделей для инвестиционных профессионалов
• Сотрудничать с портфельными менеджерами и исследователями для оптимизации алгоритмов машинного обучения
• Эффективно общаться с членами команды, исследователями и портфельными менеджерами

Что вы принесете с собой:

• PhD в количественной или высокоаналитической области (например, компьютерные науки, физика, математика, статистика или смежная область)
• 2+ года исследований или опыта работы, применяя машинное обучение инновационными способами к сложным проблемам
• Окончание обучения с отличием в соответствующей образовательной программе, с отличными способностями к решению проблем, проницательностью и суждением, а также с сильным вниманием к деталям
• Подтвержденная способность к программированию. Сильные навыки разработки и владение C++, Python и PyTorch.
• Подтвержденная научная хватка через послужной список творчества и изобретений. Способность проводить эксперименты и выполнять статистический вывод.
• Опыт работы с инструментами и практиками разработки программного обеспечения, такими как контроль версий (например, Git), непрерывная интеграция и фреймворки тестирования
• Продвинутые знания на уровне практики в области статистического вывода, машинного обучения, программных решателей и/или математической оптимизации
• Сильные коммуникативные навыки; способность выражать сложные концепции простыми словами

Наши преимущества:

Основные преимущества: Полностью оплачиваемое медицинское и стоматологическое страхование для сотрудников и их иждивенцев, гибкий счет расходов, 401k, полностью оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком, щедрый PTO (оплачиваемый отпуск), который состоит из:

• двадцать дней отпуска, пропорционально рассчитанных в зависимости от даты начала работы сотрудника, с начислением 1,67 дня в месяц,
• три личных дня, и
• десять дней больничного.

Бонусы: скидки для сотрудников на абонементы в тренажерный зал, оздоровительные мероприятия, здоровые закуски, повседневный дресс-код

Обучение: курсы обучения и развития, лекции, выездные мероприятия для сплочения команды

Группы поддержки сотрудников

Прозрачность оплаты:

WorldQuant — это компания с общей системой компенсации, где вы будете иметь право на базовую заработную плату, дискреционный бонус по результатам работы и льготы.

Чтобы обеспечить большую прозрачность для кандидатов, мы предоставляем диапазоны базовой оплаты для всех вакансий в США, независимо от штата. Мы устанавливаем стандартные диапазоны базовой оплаты для всех должностей на основе должностных функций и уровня, сравнивая их с организациями аналогичного уровня. При окончательном предложении мы будем учитывать уровень опыта и квалификацию, которые кандидат привносит в роль, для формирования конкурентоспособного пакета общей компенсации.

Диапазон базовой оплаты для этой должности составляет 150 000 - 200 000 долларов США.

В WorldQuant мы стремимся предоставлять кандидатам всю необходимую информацию в соответствии с законами о прозрачности оплаты. Если вы считаете, что в этом объявлении о вакансии отсутствует какая-либо необходимая информация, пожалуйста, сообщите нам по адресу контакт рекрутера, и мы оперативно рассмотрим ваши проблемы.

Представляя эту заявку, вы подтверждаете и соглашаетесь с условиями Политики конфиденциальности WorldQuant. Политика конфиденциальности объясняет, как и почему ваши данные будут собираться, как они будут использоваться и раскрываться, как они будут храниться и защищаться, а также какие юридические права связаны с этими данными (включая права на доступ, исправление и удаление). Политика также описывает юридические и договорные ограничения этих прав. Конкретные права и обязанности лиц, проживающих и работающих в разных регионах, могут варьироваться в зависимости от юрисдикции.

Copyright © 2025 WorldQuant, LLC. Все права защищены.

WorldQuant — работодатель, предоставляющий равные возможности, и не допускает дискриминации при найме по признаку расы, цвета кожи, вероисповедания, религии, пола, сексуальной ориентации или предпочтений, возраста, семейного положения, гражданства, национального происхождения, инвалидности, военного статуса, генетической предрасположенности или статуса носителя, или любой другой защищенной характеристики, установленной применимым законодательством.