Quantitative Execution Strategist

Название: Quantitative Execution Strategist Компания: WorldQuant Местоположение: Сингапур

WorldQuant разрабатывает и внедряет систематические финансовые стратегии в широком спектре классов активов и глобальных рынков. Мы стремимся производить высококачественные предиктивные сигналы (альфы) с помощью нашей собственной исследовательской платформы для реализации финансовых стратегий, ориентированных на рыночные неэффективности. Наши команды совместно работают над производством альф и финансовых стратегий – основы сбалансированной глобальной инвестиционной платформы. WorldQuant построена на культуре, сочетающей академическую строгость с ответственностью за результаты. Сотрудникам предлагается открыто мыслить над проблемами, сочетая интеллектуальность и практичность. Отличные идеи могут прийти от кого угодно, откуда угодно. Сотрудникам предлагается бросать вызов общепринятому мышлению и обладать отношением к постоянному совершенствованию. Наша цель — нанимать лучших и самых умных. Мы ценим прежде всего интеллектуальные способности и людей, демонстрирующих выдающийся талант. Нет дорожной карты к будущему успеху, поэтому нам нужны люди, которые помогут нам ее построить. Роль: Команда Quantitative Execution ищет исследователя в области исполнения для дальнейшего совершенствования возможностей WorldQuant по исполнению различных сделок с наличными и производными инструментами, место работы — Сингапур. Ключевые обязанности: Разработка и реализация алгоритмов: Разрабатывать подробные спецификации для новых и усовершенствованных алгоритмов исполнения. Реализовывать, тестировать и внедрять надежные количественные торговые стратегии и инструменты, в основном с использованием Python. Инструментарий: Создавать надежные и повторно используемые инструменты на Python для повышения общей продуктивности команды. Моделирование влияния на рынок: Исследовать, разрабатывать и совершенствовать сложные модели влияния на рынок для прогнозирования и минимизации затрат на торговлю. Использовать большие наборы данных и передовые статистические методы/методы машинного обучения для повышения точности моделей. Анализ транзакционных издержек (TCA): Проводить углубленный анализ транзакционных издержек (TCA) для оценки эффективности стратегий исполнения, выявления факторов, влияющих на транзакционные издержки, и определения возможностей для оптимизации. Предоставлять действенные рекомендации портфельным менеджерам и трейдерам. Сотрудничество: Тесно работать с руководителем QES для Азиатско-Тихоокеанского региона для согласования стратегий с региональными рыночными особенностями и бизнес-целями. Сотрудничать с торговыми отделами, технологическими командами и другими количественными исследователями для интеграции решений и стимулирования инноваций. Что вы принесете с собой: PhD/Магистр в количественной области (CS, математика, статистика, физика, инженерия, количественные финансы) из ведущего университета, с опытом работы от 0 до 4 лет в количественных исследованиях и/или разработках для систематических стратегий или стратегий исполнения. Уверенные навыки программирования на Python (обязательно), глубокое понимание структур данных и алгоритмов, а также опыт работы с большими наборами данных с использованием SQL; C/C++ является сильным преимуществом. Глубокие знания в области регрессионных моделей, анализа временных рядов и прикладного машинного обучения, с опытом работы с глубоким обучением и/или обучением с подкреплением, желательно в средах, ориентированных на данные и производство. Отправляя эту заявку, вы подтверждаете и соглашаетесь с условиями Политики конфиденциальности WorldQuant. Политика конфиденциальности объясняет, как и почему ваши данные будут собираться, как они будут использоваться и раскрываться, как они будут храниться и обеспечиваться их безопасность, а также какие законные права связаны с этими данными (включая права на доступ, исправление и удаление). Политика также описывает юридические и договорные ограничения на эти права. Конкретные права и обязанности лиц, проживающих и работающих в разных областях, могут различаться в зависимости от юрисдикции. Copyright © 2025 WorldQuant, LLC. Все права защищены. WorldQuant является работодателем, предоставляющим равные возможности, и не допускает дискриминации при найме по признаку расы, цвета кожи, вероисповедания, религии, пола, сексуальной ориентации или предпочтений, возраста, семейного положения, гражданства, национального происхождения, инвалидности, военного статуса, генетической предрасположенности или статуса носителя, или любой другой защищенной характеристики, установленной применимым законодательством.