2027 Fresh Grad Hire - Algorithm Engineer (Financial Securities Algorithm R&D Fo

Должность: 2027 Fresh Grad Hire - Инженер-алгоритмист (Исследования и разработка алгоритмов финансовых ценных бумаг) Местоположение: Гонконг / Гонконг, Гонконг

Участвуйте в проектировании и разработке систем, включая алгоритмические ордера, количественные модели и интеллектуальную маршрутизацию ордеров, преобразуя алгоритмические проектные решения в работающие и проверяемые системные реализации.

Участвуйте в исследованиях и оптимизации алгоритмов исполнения, таких как TWAP и VWAP, а также стратегий на основе машинного обучения, с акцентом на эффективность исполнения и воспроизводимость результатов.

Участвуйте в разработке и оптимизации алгоритмов и систем, связанных с ценообразованием опционов и поверхностями волатильности, уделяя внимание корректности логики ценообразования, параметров и граничных условий.

Рационально используйте инструменты ИИ для повышения эффективности исследований и разработок, а также проверяйте ключевые результаты, такие как результаты моделей, исполнения и ценообразование.

Читайте техническую литературу на английском языке, интерфейсные протоколы и соответствующие рыночные материалы, а также участвуйте в повседневном и техническом общении с бизнес-подразделениями и инженерными командами.

Требования

Образование: Степень бакалавра или выше в области финансового инжиниринга, компьютерных наук, прикладной математики или смежной STEM-области.

Финансовые знания: Знакомство с механизмами торговли ценными бумагами и базовое понимание алгоритмического исполнения или ценообразования опционов; предпочтителен опыт стажировки или проектной работы в области количественных финансов, брокерских компаний, бирж или финтеха.

Технические навыки: Прочные фундаментальные знания программирования; владение как минимум одним языком, таким как Python или Go; способность реализовать алгоритмы и модели в виде рабочего кода; предпочтительны базовые знания машинного обучения.

Рабочие качества: Уважение к финансовому бизнесу, данным и правилам; осведомленность о рисках и чувствительность к ценообразованию, исполнениям и аномальным результатам; четкое логическое мышление и эффективная коммуникация и сотрудничество.

Языковые навыки: Хорошие навыки слушания, говорения, чтения и письма на английском и китайском языках; способность свободно читать техническую литературу на английском языке и общаться как в повседневном, так и в техническом контексте.

Предпочтительные квалификации: Опыт проектов или исследований в области машинного обучения, глубокого обучения или ценообразования опционов; практический опыт применения инструментов ИИ для исследования моделей или реализации кода.

*Открыто для кандидатов, которые закончат обучение в период с января 2026 года по август 2027 года.