Аналитик данных (Drinkit)

Москва, Санкт-Петербург, удалёнка

Описание

Drinkit — диджитал-кофейни нового поколения от Dodo Brands. Кассиров нет: гость заказывает в приложении или в киоске, кастомизирует напиток в один клик и забирает заказ на умной выдаче. Поэтому о каждом госте и каждом заказе у нас есть данные, и мы строим на них маркетинг.

Аналитика в Drinkit — партнёр бизнеса. Мы развиваем дата-активы (гости, заказы, кофейни, коммуникации) и превращаем их в решения: эксперименты, модели, дашборды, исследования.

Мы ищем аналитика, который станет партнёром по данным для CMO, маркетологов и CVM-команды и будет отвечать за то, чтобы маркетинговые деньги работали измеримо.

Мы ожидаем

• Опыт от 3 лет в аналитике, желательно в B2C, e-com, ритейле или маркетинге.
• Сильный SQL, уверенный Python (pandas, визуализация).
• Опыт дизайна и анализа A/B-тестов, знание матстатистики.
• Опыт квази-экспериментов (DiD, synthetic control, causal impact). Нужен там, где рандомизация невозможна: гео-кампании, цены, открытия.
• Понимание маркетинговых метрик: LTV, CAC, retention, инкрементальность, атрибуция.
• Опыт с BI.
• Будет плюсом: опыт с CRM/CVM-платформами, AppsFlyer, Amplitude, анализом текстов (NPS, отзывы), прогнозированием временных рядов.
• Умение говорить с маркетологами на языке решений, а не p-value.

Тебе предстоит

• CVM и коммуникации: дизайн и анализ тестов CVM-цепочек (push, SMS, e-mail, in-app), оценка инкрементального эффекта; сегментация гостей, поиск точек реактивации и роста частоты.
• Кампании и маркетинговый фонд: дизайн и оценка кампаний, в том числе кампаний на средства маркетингового фонда партнёров; настройка KPI кампаний: прогноз метрик до запуска, сравнение плана и факта после; аналитика performance-маркетинга: атрибуция, CAC, окупаемость каналов.
• Голос гостя: операционная поддержка волн NPS и других опросов; анализ NPS и отзывов, поиск инсайтов, дашборды.
• Исследования и ad hoc: исследование аудитории и поведения сегментов, генерация гипотез для маркетинга; разбор вопросов бизнеса, например, почему упали продажи в Екатеринбурге, какая каннибализация возникает при открытии кофейни по соседству, как повлияло повышение цен в Астане.

Мы предлагаем

• Масштаб и влияние. Возможность прямо влиять на решения в компании с миллионами пользователей.
• Сильный стек. Используем лучшие инструменты для аналитики и даем свободу в выборе подходов.
• Культура свободы и ответственности. У нас нет бюрократии и согласователей ради согласований — мы ценим автономность и доверие.
• Гибкий формат. Можно работать удаленно из любой точки или из красивых офисов в Москве или Санкт-Петербурге.
• Обучение и развитие. Оплачиваем курсы, конференции, профильную литературу и софинансируем изучение английского в Skyeng.
• Забота о здоровье. ДМС с первого дня (включая стоматологию) и сервис психотерапии Alter.

Этапы отбора

1. Интервью с рекрутером. Расскажем о команде, роли и задачах. Узнаем о твоём предыдущем опыте работы и проектах. На некоторые из вакансий этому этапу предшествует телефонное интервью. До 5 дней.
2. Техническое интервью. Оценим твои hard'ы. Иногда после этого этапа мы даем тестовое задание. От 1 до 3 дней.
3. Продуктовая секция. Продуктовое интервью (для аналитиков и ряда других ролей): оценка продуктового мышления, умения генерировать гипотезы, приоритизировать задачи и мыслить бизнес-метриками. 2–4 дня.
4. Финальное интервью. Знакомство с потенциальным лидером команды, чтобы лучше понять цели продукта, а также – мэтчатся ли ваши ценности и подходы к работе. От 1 до 3 дней.
5. Презентация оффера. В случае положительного решения, презентуем оффер и расскажем, что ждёт дальше.