Machine Learning Engineer (AI Core Team)
КТО МЫ 🌍
Мы помогаем создателям контента извлекать максимум из каждого диалога с помощью автоматизации, ориентированной на Instagram, и поддержки других каналов, таких как Messenger, WhatsApp и TikTok. Результат? Лучшее вовлечение, больше продаж и реальный, устойчивый рост.
Мы — разнообразная команда из более чем 350 человек, работающих на трех континентах, и мы создаем ведущую платформу чат-маркетинга, которую используют и любят более 1,5 миллиона клиентов по всему миру.
КОГО МЫ ИЩЕМ 🌟
Команда AI Core в Manychat превращает идеи в области машинного обучения и больших языковых моделей в рабочие функции, используемые в миллионах диалогов каждый день. Вы будете работать на стыке прикладных исследований, прототипирования и внедрения в производство, тесно сотрудничая с нашей Python Platform командой и отделом продуктов, чтобы быстро проверять идеи и выпускать высокоэффективные AI-воркфлоу.
Эта роль подойдет тому, кто любит быстро создавать, экспериментировать и брать на себя полную ответственность за модели, агентов и рабочие процессы от начала до конца.
ЧТО ВЫ БУДЕТЕ ДЕЛАТЬ 🤖
- Разрабатывать и внедрять решения на основе ML/LLM от начала до конца: быстрое прототипирование, оффлайн-оценка и промышленное развертывание моделей и воркфлоу агентов.
- Создавать и улучшать AI-агентов (RAG, векторный поиск, память, инструменты), используя четкие бенчмарки и продуктовые метрики для направления улучшений.
- Выбирать и реализовывать правильный подход для каждой задачи (классический ML, LLM, RAG-пайплайны или архитектуры агентов), определяя при необходимости потребности в данных и разметке.
- Тесно сотрудничать с Python Platform командой для промышленного внедрения ваших решений с учетом четких границ сервисов, мониторинга и масштабируемости.
ЧТОБЫ ПРЕУСПЕТЬ В ЭТОЙ РОЛИ 💥
Экспертиза в машинном обучении и LLM
- Хорошее понимание алгоритмов машинного обучения, метрик, поиска, RAG и проектирования агентов.
- Опыт работы с такими фреймворками, как LlamaIndex, LangChain или аналогичными.
- Практический опыт тонкой настройки с использованием PyTorch, TensorFlow.
- Опыт оценки и тестирования производительности LLM.
Инженерные навыки
- Сильный бэкграунд в разработке на Python, желательно три и более лет в промышленной среде.
- Опыт создания бэкенд-сервисов (FastAPI, Docker, Pydantic, PostgreSQL).
- Знакомство с облачными средами и мониторингом будет большим плюсом.
Сотрудничество и ответственность
- Четкая коммуникация на английском языке.
- Способность работать самостоятельно, быстро итеративно и сотрудничать с продуктовыми, аналитическими и инженерными командами.
- Продуктовое мышление и комфортная работа в динамичной среде.
ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ 🤗
Мы глубоко заботимся о вашем росте, благополучии и комфорте:
- Гибкий онбординг для начала работы удаленно и поддержка в вопросах релокации для вас и вашей семьи.
- Комплексная медицинская страховка для вас и вашей семьи.
- Бюджет на профессиональное развитие для покупки билетов на конференции, онлайн-курсы и другие полезные ресурсы, которые помогут вам расти.
- Гибкий пакет льгот, чтобы выбрать привилегии, которые важнее всего для вас.
- Гибкий график работы и щедрые отпускные возможности, чтобы вы могли расставлять приоритеты в балансе между работой и личной жизнью.
- Офисные привилегии, включая бесплатное питание и снеки.
- Спортивные мероприятия за счет компании, ежегодные выездные встречи и тимбилдинг.
