Senior AI Product Engineer, Backend

О Arize ИИ стремительно меняет мир. Поскольку генеративный ИИ трансформирует отрасли, командам нужны мощные способы мониторинга, устранения неполадок и оптимизации их ИИ-систем. Вот где мы приходим. Arize AI — ведущая платформа для наблюдаемости и оценки ИИ и агентских систем, позволяющая инженерам ИИ внедрять высокопроизводительных, надежных агентов и приложений. От первого прототипа до производственного масштаба Arize объединяет сборку, тестирование и выполнение в едином рабочем пространстве, чтобы команды могли уверенно и быстро внедрять решения. Arize обслуживает быстрорастущую клиентскую базу из более чем 150 ведущих предприятий и компаний из списка Fortune 500. Такие клиенты, как Booking.com, Uber, Siemens и PepsiCo, используют Arize для создания ИИ, который работает.

Возможность Наша команда Backend Engineering создает высокомасштабируемые распределенные сервисы, которые обеспечивают работу платформы наблюдаемости ML Arize. Хотя Go является нашим основным языком для этих распределенных систем, команда также поддерживает сервисы и инструменты, написанные на Python, Java и TypeScript. Ожидания и объем работы каждого сотрудника в этой команде высоки, будь то поиск наиболее эффективного способа вычисления метрик оценки моделей по миллиардам точек данных, проектирование следующего поколения нашей архитектуры OLAP-базы данных или исследование и внедрение новейших методов снижения размерности — вы никогда не будете лишены технической задачи. Вы станете частью основной команды, которая движет инновации в продуктах Arize. Вам предстоит понять, как одни из самых влиятельных инженерных команд разрабатывают приложения на основе ИИ и LLM, и как создавать правильные инструменты, чтобы они могли выполнять свою лучшую работу. Наши продуктовые решения варьируются от чистых API, которые волшебным образом инструментируют приложения, интерактивных сред для инженерии запросов и разработки агентов, до масштабирования инфраструктуры оценки в реальном времени для обработки миллионов аннотаций в секунду.

Что вы будете делать

• Писать поддерживаемый, масштабируемый и высокопроизводительный бэкенд-код, в основном на Go, Java и Python, с возможностью работать с TypeScript.
• Создавать аналитические системы с высокой нагрузкой и высокой доступностью.
• Разрабатывать и создавать API, специфичные для рабочих процессов машинного обучения и LLM наших клиентов.
• Прототипировать, оптимизировать и поддерживать масштабируемые бэкенд-сервисы, которые обеспечивают работу основной платформы Arize.
• Расширять и вносить вклад в open-source OLAP-базы данных и фреймворки распределенных очередей сообщений.
• Разрабатывать и интегрировать инструменты сбора для надежного мониторинга конвейеров ML и LLM.
• Исследовать и внедрять передовые алгоритмы визуализации и снижения размерности в распределенной среде.
• Сотрудничать с нашими командами по продуктам, дизайну и напрямую с клиентскими инженерными командами для улучшения и расширения наших продуктовых предложений.
• Вносить вклад в создание наших собственных внутренних AI-агентов.

Что мы ищем

• 5+ лет опыта работы с высокопроизводительными бэкенд-системами.
• Значительный опыт написания кода на Go, Python, TypeScript/Node, Java или аналогичных серверных языках программирования.
• Энтузиазм и интерес к экосистеме ИИ и LLM, желание учиться и оставаться в курсе новых технологий.
• Предыдущий опыт создания и эксплуатации высокосложных SaaS-платформ/систем.
• Знание работы с общедоступными облаками и оркестрацией контейнеров — AWS, GCP, Azure, Kubernetes и т. д.

Бонусные баллы, но не обязательно

• Опыт работы с распределенной потоковой обработкой — Kafka, Gazette или аналогичными.
• Опыт работы с OLAP-системами.
• Знакомство с инструментами системной наблюдаемости, такими как Prometheus.
• Рабочие знания машинного обучения и/или науки о данных.
• Практический опыт работы с большими языковыми моделями (LLM) или разработки продуктов на основе ИИ.

Оценочная годовая зарплата для этой должности составляет от $125 000 до $225 000, плюс конкурентный пакет акций. Фактическая компенсация определяется на основе различных факторов, связанных с работой, которые могут включать передаваемый опыт работы, наборы навыков и квалификацию. Общая компенсация также включает комплексный пакет льгот, в том числе медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование, план 401(k), неограниченное количество оплачиваемых отпусков, щедрый план отпуска по уходу за ребенком и дополнительную поддержку психического здоровья и благополучия.

Хотя мы являемся компанией, ориентированной на удаленную работу, мы открыли офисы в Нью-Йорке и районе залива Сан-Франциско, чтобы предоставить возможность тем, кто находится в этих городах и хочет работать лично. Для всех остальных сотрудников предусмотрена ежемесячная стипендия на работу из дома для оплаты коворкингов.

Подробнее об Arize Миссия Arize — заставить ИИ работать во всем мире — и работать для людей. Наши основатели объединились из-за общего разочарования: хотя инвестиции в ИИ стремительно растут во всех отраслях, организации сталкиваются с критической проблемой — пониманием того, работает ли ИИ и как его улучшить в масштабе.

Узнайте больше о том, что мы делаем, здесь:

Разнообразие и инклюзивность @ Arize Миссия нашей компании — заставить ИИ работать и работать для людей. Мы надеемся оказать влияние на предвзятость в отрасли и это является большим мотивирующим фактором для людей, которые здесь работают. Мы активно надеемся, что сотрудники будут способствовать хорошей культуре. Регулярно проводим беседы с отраслевыми экспертами, исследователями и специалистами по этике во всей экосистеме для продвижения использования ответственного ИИ. Культурно-сознательные мероприятия, такие как викторина по ЛГБТК+ в месяц гордости. У нас есть активная подгруппа Lady Arizers.