Software Engineer, Agentic Runtime

Название: Инженер-программист, Agentic Runtime Местоположение: Маунтин-Вью, Калифорния

О Glean: Glean — это платформа Work AI, которая помогает всем работать умнее с помощью ИИ. То, что начиналось как самый продвинутый корпоративный поиск в отрасли, превратилось в полномасштабную экосистему Work AI, объединяющую интеллектуальный поиск, ИИ-ассистента и масштабируемых ИИ-агентов на одной безопасной, открытой платформе. Имея более 100 коннекторов для корпоративных SaaS-решений, гибкий выбор LLM и надежные API, Glean предоставляет организациям инфраструктуру для управления, масштабирования и настройки ИИ во всем бизнесе — без привязки к поставщику или дорогостоящих циклов внедрения. По сути, Glean переопределяет, как предприятия находят, используют и действуют на основе знаний. Его Enterprise Graph и Personal Knowledge Graph отображают взаимосвязи между людьми, контентом и активностью, предоставляя каждому сотруднику глубоко персонализированные, контекстно-зависимые ответы. Эта основа обеспечивает агентные возможности Glean — ИИ-агентов, которые автоматизируют реальную работу в командах, получая доступ к широчайшему спектру данных в отрасли: корпоративным и глобальным, структурированным и неструктурированным, историческим и в реальном времени. Результат: измеримое влияние на бизнес за счет более быстрого ввода в должность, ежегодной экономии часов продуктивности и принятия более умных, безопасных решений на всех уровнях. Признанный Fast Company одной из самых инновационных компаний мира (Топ-10, 2025), CNBC’s Disruptor 50, Bloomberg’s AI Startups to Watch (2026), Forbes AI 50 и Gartner’s Tech Innovators in Agentic AI, Glean продолжает ускорять свое глобальное влияние. Имея клиентов в более чем 50 отраслях и более 1000 сотрудников в более чем 25 странах, мы помогаем крупнейшим организациям мира сделать каждого сотрудника ИИ-грамотным и превратить сверхинтеллектуальное предприятие из концепции в реальность. Если вы хотите изменить то, как работает мир, вы будете помогать создавать системы, используемые ежедневно в Microsoft Teams, Zoom, ServiceNow, Zendesk, GitHub и многих других. Вы будете глубоко интегрированы туда, где люди выполняют свою работу. Вы будете внедрять агентные возможности на открытом, расширяемом стеке, с мастерством и заботой, необходимыми для корпоративного доверия, поскольку мы доставляем Work AI каждому сотруднику в каждой компании.

О роли: Команда Agentic Runtime создает надежную, надежную и безопасную основу с низкой задержкой, которая обеспечивает работу ИИ-агентов и ассистентов Glean в масштабе. Вы будете проектировать и эксплуатировать основные службы среды выполнения для многошаговой оркестровки, вызова инструментов, маршрутизации моделей, управления памятью, потоковой передачи и обеспечения безопасности. Вы будете работать над распределенными системами, производственной наблюдаемостью и интеграцией ML-инфраструктуры, чтобы обеспечить мгновенное, точное и надежное взаимодействие — одновременно оптимизируя затраты и надежность.

Вы будете: Самостоятельно решать сложные проблемы среды выполнения — от архитектуры и проектирования до запуска в производство и обеспечения постоянной надежности. Создавать и развивать основные службы для жизненного цикла сеансов, потоковой передачи ответов (например, gRPC/WebSockets), структурированного выполнения инструментов, управления памятью/состоянием, а также политик/ограничений. Проектировать с учетом производительности, корректности и затрат: сокращать задержку p50/p95, улучшать поведение при пиковых нагрузках и оптимизировать бюджеты токенов/инструментов. Интегрироваться с ведущими поставщиками LLM (например, OpenAI, Anthropic, Google Gemini) и внутренними фреймворками оценки для повышения качества и предсказуемости. Укреплять платформу с помощью изоляции сбоев, повторных попыток, тайм-аутов, прерывания цепи, обратного давления и плавного снижения производительности. Настраивать глубокую наблюдаемость (трассировка, метрики, логи) и создавать руководства/SLO для высокой доступности и превосходной работы в режиме вызова. Тесно сотрудничать с командами продуктов, качества и приложений для приоритизации наиболее значимых инвестиций в дорожную карту.

Вы — это: Опыт разработки программного обеспечения от 3 лет в создании производственных распределенных систем или облачных приложений. Степень бакалавра/магистра в области компьютерных наук или смежной области, или эквивалентный практический опыт. Отличные навыки программирования как минимум на одном из языков: Python, Go, Java, Javascript, Typescript, C++, с акцентом на надежность, производительность и тестирование. Ориентация на продукт: вы расставляете приоритеты по влиянию на клиента, четким SLA/SLO и прагматичной итерации. Ориентация на ответственность с позитивным, проактивным подходом; комфортно руководить проектами или учиться у опытных инженеров. Опыт эксплуатации служб на Kubernetes и как минимум на одной из основных облачных платформ (например, GCP, AWS или Azure). Знакомство с системами событий/потоковой передачи (например, Pub/Sub, Kafka), кэширования (например, Redis) и хранилищами данных для путей с низкой задержкой. Практическое понимание основных строительных блоков LLM/агентов: вызов инструментов/функций, структурированные выходные данные, потоковая передача, а также выбор/маршрутизация моделей. Отличные навыки наблюдаемости и отладки: трассировка (например, OpenTelemetry), метрики, панели мониторинга и производственная криминалистика. Опыт работы в одной или нескольких областях является плюсом: политики/ограничения, изоляция мультиарендности, ограничение скорости, управление параллелизмом, оптимизация затрат.

Местоположение: Эта должность предполагает гибридный формат работы (4 дня в неделю в нашем офисе в Маунтин-Вью)

Компенсация и льготы: Стандартный диапазон базовой заработной платы для этой должности составляет от 180 000 до 210 000 долларов США в год. Предлагаемая компенсация будет определяться такими факторами, как местоположение, уровень, знания, навыки и опыт, связанные с работой. Некоторые должности могут иметь право на переменную компенсацию, акции и льготы. Мы предлагаем комплексный пакет льгот, включая конкурентоспособную компенсацию, медицинское, офтальмологическое и стоматологическое страхование, щедрую политику отпусков и возможность внести свой вклад в ваш пенсионный план 401k для поддержки ваших долгосрочных целей. Когда вы присоединитесь к нам, вы получите стипендию на обустройство домашнего офиса, а также ежегодные стипендии на образование и оздоровление для поддержки вашего роста и благополучия. Мы способствуем развитию яркой корпоративной культуры посредством регулярных мероприятий и ежедневно предоставляем здоровые обеды, чтобы поддерживать вашу энергию и концентрацию. Мы разнообразная команда, и мы хотим продолжать привлекать и удерживать разнообразных людей в нашей организации. Мы стремимся к инклюзивной и разнообразной компании. Мы не дискриминируем по признаку пола, этнической принадлежности, сексуальной ориентации, религии, семейного положения, возраста, инвалидности или расы.

AI-First Mindset в Glean: В Glean ИИ-грамотность является основой нашей работы, и мы стремимся к тому, чтобы каждый новый сотрудник чувствовал себя уверенно, интегрируя ИИ в свою повседневную работу. В рамках процесса собеседования вы выполните краткое задание или обсуждение, ориентированное на ИИ, чтобы мы могли понять, как вы думаете, проектируете и используете ИИ для достижения результатов в вашей роли. Не стесняйтесь ссылаться на любые инструменты, платформы или рабочие процессы, которые вы используете сегодня — предыдущий опыт работы в Glean не требуется.

Глобальное уведомление о конфиденциальности данных для соискателей и кандидатов: В зависимости от вашего местоположения, Общий регламент по защите данных (GDPR), Калифорнийский закон о защите прав потребителей (CCPA) или другие законы о конфиденциальности могут регулировать способ управления данными соискателей. Наше полное уведомление, описывающее, как данные будут обрабатываться в рамках процедуры подачи заявки для соответствующих мест, доступно в нашей Политике конфиденциальности. Подавая заявку, вы соглашаетесь с нашим использованием и обработкой ваших данных в необходимой мере. Заявки от кандидатов из США подлежат арбитражу споров, как изложено в нашем Соглашении об арбитраже для кандидатов. Нажав «Отправить заявку», я подтверждаю, что прочитал(а) Глобальное уведомление о конфиденциальности данных и Соглашение об арбитраже для кандидатов и согласен(на) с условиями.