Cribl
Соединенные Штаты21 день назад
210 000 – 245 000 USD
в год
Грейд
Senior
Формат работы
Удаленно
Уровень английского
B2 - Выше среднего
ИИ напишет его по твоему резюме, останется только отправить
Title: Staff Software Engineer, Agentic Tools Company: Cribl Location: US - California / Remote - United States
Compensation (Base Salary Range): 210,000 – 245,000 USD per year
Присоединяйтесь к компании, которая создает инфраструктуру телеметрии для эры искусственного интеллекта. В Cribl мы сотрудничаем с IT-отделами и отделами безопасности многих крупнейших мировых предприятий, включая половину компаний из списка Fortune 100, чтобы преодолеть разрыв между амбициями в области ИИ и реальностью инфраструктуры. Как AI Platform for Telemetry, мы предоставляем клиентам выбор, контроль и гибкость для управления и анализа телеметрии как для людей, так и для агентов, чтобы они могли создавать следующее. Мы — одна из самых быстрорастущих частных компаний и лидер на огромном, быстро развивающемся рынке. Имея глобальный штат сотрудников, мы придерживаемся модели «удаленно в первую очередь» и основываемся на простой идее: программное обеспечение — это бизнес, связанный с людьми. Cribl — это место, где любознательные, склонные к сотрудничеству люди могут выполнять свою лучшую работу, быстро расти и проявлять себя в коллективе.
Почему вам понравится эта роль
Вы поможете создать платформу Cribl Engineering AI и «направляющие» для повышения производительности: общие системы, среды выполнения и рабочие процессы, которые позволяют инженерам использовать автономный ИИ на протяжении всего жизненного цикла разработки программного обеспечения. Вместо разовых запросов или экспериментов с ИИ с одной функцией вы сосредоточитесь на инженерии намерений, оркестрации и «обвязке», а также на инфраструктуре производственных агентов, которой могут доверять и расширять другие команды. Вы будете работать в небольшой команде с высоким уровнем воздействия вместе с техническими руководителями, ведущими специалистами и партнерскими инженерными группами. Вы будете внедрять системы, которые планируют, реализуют, проверяют, тестируют и эксплуатируют работу с надежными ограничениями, а затем будете способствовать внедрению, пока эти инструменты не станут частью того, как Cribl создает программное обеспечение. Вы также привнесете менталитет создателя: используйте продукт сами для решения реальных командных и инженерных проблем, а затем преобразуйте этот реальный опыт в лучшие системы. Cribl стремится быть отличным местом для работы для всех.
Как активный член нашей команды, вы будете…
Проектировать, создавать и эксплуатировать производственные рабочие процессы агентов и «обвязки» платформы, на которых они работают (оркестрация, интеграция инструментов, общий контекст, точки расширения для других команд) Практиковать инженерию намерений: превращать цели в четкие спецификации, правила, ограничения и критерии приемки, которые системы ИИ могут надежно выполнять Быть в курсе инструментов и практик ИИ, а также продвигать то, что работает в Engineering, чтобы партнеры принимали проверенные шаблоны Активно участвовать в обсуждениях дизайна и здоровых дебатах, пока направление открыто, а затем с равной энергией переходить к реализации, как только команда примет решение Создавать средства наблюдения и «защитные ограждения»: трассировка, обнаружение регрессий, управление человеком в цикле, безопасное развертывание и эксплуатационная пригодность для систем агентов, от которых зависят другие Владеть критически важными частями среды выполнения агента: изоляция заданий, планирование, среды выполнения, секреты и доступ, а также эксплуатация в облаке Проектировать и эксплуатировать событийно-ориентированные архитектуры, где это уместно (очереди, потоки, веб-хуки, асинхронное разветвление заданий), чтобы системы агентов оставались масштабируемыми и слабо связанными Безопасно и часто выпускать: поддерживать системы агентов в автоматизированных конвейерах CI/CD с прогрессивным развертыванием и четким откатом Привносить менталитет создателя: использовать то, что мы выпускаем. Использовать платформу для устранения препятствий для себя и команды, выявлять острые углы и превращать реальное использование в улучшения продукта и платформы Сокращать циклы доставки программного обеспечения, улучшая то, как ИИ помогает инженерам писать, тестировать, проверять, отлаживать и валидировать изменения в реальных репозиториях и конвейерах Сотрудничать с Engineering для понимания рабочих процессов, выпуска инструментов, которые соответствуют способу работы людей, и стимулирования внедрения с помощью руководств, примеров, демонстраций и обучения Оценивать «создать или купить»; быть в курсе моделей, фреймворков агентов, протоколов инструментов типа MCP и более широкой экосистемы инструментов ИИ Определять и отслеживать метрики успеха для внедрения, качества, надежности и удовлетворенности; использовать обратную связь и данные для принятия решений об инвестициях Сотрудничать по вопросам безопасности и доступа к данным, чтобы инструменты были полезными, соблюдая при этом разрешения и политику компании Взять спроектированные проекты от нуля до производства: отвечать за путь от согласованного дизайна до реализации, развертывания и эксплуатации на второй день Эта позиция может включать дежурство по вызову или внеурочные обязанности для систем, которыми вы владеете
Если у вас это есть — мы вас хотим
Опыт профессиональной разработки программного обеспечения уровня Staff (или эквивалентный) по созданию и эксплуатации распределенных систем в производственной среде Опыт работы с TypeScript (и современным JavaScript) плюс Node.js для выпуска производственных сервисов; знание нескольких языков приветствуется, TypeScript — основной стек для этой команды Сильные основы разработки программного обеспечения и способность быстро выпускать: дизайн, тестирование, отладка, API/сервисы и качество кода Вы жили (или преуспевали) в культуре непрерывного развертывания: автоматизированные конвейеры, прогрессивное развертывание или безопасный откат, мониторинг и откат, а также склонность к частым, обратимым изменениям в производственной среде, а не к редким ручным релизам Практическое владение современными рабочими процессами кодирования LLM и агентов в производственной среде или серьезных внутренних платформах (не только из любопытства) Опыт создания бэкэнд-сервисов, интеграций, автоматизации и внутренних инструментов; готовность работать с различными продуктовыми поверхностями при необходимости Профессиональный опыт в области оркестрации агентов, систем вызова инструментов, методов оценки или «защитных ограждений», а также подключения агентов к надежным бэкэнд-системам Знакомство с фреймворками агентов, уровнями оркестрации и интеграцией внешних инструментов и источников данных в системы на основе LLM (опыт MCP или эквивалентный — плюс) Опыт работы с событийно-ориентированными системами: очереди, потоки, pub/sub, веб-хуки или аналогичные асинхронные шаблоны в производственной среде Свободное владение средствами наблюдения: метрики, логи, трассировки и их использование для эксплуатации и улучшения производственных систем Четкая коммуникация, документирование и способность обучать; готовность способствовать внедрению, а не только писать код Хорошее понимание вопросов безопасности, разрешений, доступа к данным и безопасного развертывания инструментов Способность решать проблемы, исходя из основных принципов, принимать обоснованные компромиссы и самостоятельно продвигать работу в условиях неопределенности
Желательно
Практический опыт работы с Kubernetes в производственной среде Terraform или аналогичный Infrastructure-as-Code для облачного предоставления ресурсов Опыт работы с Temporal или другими платформами для управления рабочими процессами Более глубокое владение облачными технологиями AWS / Cloud Native Ops (IAM, networking, end-to-end выполнение производственных нагрузок)
Заработная плата за эту должность зависит от географического местоположения и будет основана на знаниях, навыках и опыте кандидата, связанных с работой. Помимо базовой заработной платы, для отделов продаж и некоторых смежных отделов сотрудники имеют право получать комиссионные. Для всех остальных должностей сотрудники имеют право участвовать в Корпоративной бонусной программе Cribl. В дополнение к конкурентоспособной заработной плате Cribl также предлагает щедрый пакет льгот, который включает медицинское, стоматологическое, офтальмологическое страхование, страхование от краткосрочной нетрудоспособности и страхование жизни, оплачиваемые праздники и оплачиваемый отпуск, льготы по лечению бесплодия, 401(k) и опционы.
Диапазон базовой заработной платы $210,000 — $245,000 USD
Проявите себя полностью Разнообразие способствует инновациям, позволяет принимать лучшие решения для поддержки наших клиентов и вдохновляет на позитивные изменения. Мы строим культуру, в которой различия ценятся и приветствуются, и мы вместе работаем над тем, чтобы раскрыть лучшее друг в друге. Все квалифицированные кандидаты получат равные возможности трудоустройства независимо от расы, цвета кожи, религии, пола, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, национального происхождения или любых других применимых юридически защищенных характеристик в месте, где подает заявление кандидат.
Хотите присоединиться к «стаду» Cribl? Узнайте больше о самых умных, забавных и увлеченных козлах, которых вы когда-либо встречали, на cribl.io/about-us .
Оценка RocketHunt по реальным зарплатам
Оценка RocketHunt по реальным зарплатам