Software Engineer, Infrastructure

Должность: Инженер-программист, инфраструктура Местоположение: Штаб-квартира в Сан-Матео / Гибридный формат

О КОМПАНИИ

Модели — это то, что они едят. Но большая часть вычислительных ресурсов для обучения тратится впустую на обучение на данных, которые уже известны, нерелевантны или даже вредны, что приводит к худшим моделям, обучение и развертывание которых обходится дороже.

В DatologyAI мы создали передовой набор инструментов для курирования данных, чтобы автоматически курировать и оптимизировать петабайты данных для создания наилучших возможных обучающих данных для ваших моделей. Обучение на курированных данных может значительно сократить время и стоимость обучения (в 7–40 раз быстрее в зависимости от конкретного случая использования), значительно повысить производительность модели, как если бы вы обучались на >10 раз большем количестве необработанных данных без увеличения стоимости обучения, и позволить меньшим моделям с менее чем половиной параметров превосходить более крупные модели, несмотря на использование значительно меньших вычислительных ресурсов во время инференса, что существенно снижает стоимость развертывания. Для получения более подробной информации ознакомьтесь с нашими последними исследованиями по масштабированию синтетических данных (BeyondWeb) и предварительному обучению с использованием данных, специфичных для предметной области (The Finetuner’s Fallacy).

Мы привлекли в общей сложности 57,5 ​​млн долларов в ходе двух раундов: посевного и Серии А. Среди наших инвесторов — Felicis Ventures, Radical Ventures, Amplify Partners, Microsoft, Amazon и визионеры в области ИИ, такие как Джефф Хинтон, Ян Лекун, Джефф Дин и многие другие, которые глубоко понимают важность и сложность идентификации и оптимизации наилучших возможных обучающих данных для моделей. Наша команда является пионером в этой передовой исследовательской области и обладает глубокой экспертизой как в исследованиях данных, так и в инженерии данных, необходимой для решения этой чрезвычайно сложной задачи и упрощения курации данных для всех, кто хочет обучать свои модели на своих данных.

Эта должность находится в Сан-Матео, Калифорния. Мы работаем в офисе 4 дня в неделю.

О ДОЛЖНОСТИ

Мы ищем опытного инженера по инфраструктуре, который присоединится к нашей основной команде Datology AI. Как один из наших первых старших сотрудников, вы будете тесно сотрудничать с нашими основателями в направлении развития нашего продукта и принимать критически важные для бизнеса технические решения. Вы будете руководить разработкой наших возможностей инфраструктуры данных, включая поддержку мультиоблачных сред и поддержку различных моделей развертывания, а также инфраструктуры обучения и инференса. Вы окажете широкое влияние на технологии, продукт и культуру нашей компании.

ЧЕМ ВЫ БУДЕТЕ ЗАНИМАТЬСЯ

• Проектирование и создание платформ разработки и производства, которые обеспечивают работу наших продуктов, гарантируя надежность и безопасность в масштабе.

• Архитектура, создание и развертывание нашей основной инфраструктуры при поддержке нескольких облачных провайдеров и различных моделей развертывания.

• Повышение продуктивности компании путем предоставления нашим коллегам-инженерам и членам команды превосходных инструментов и систем, обеспечивая лучший в своем классе опыт.

• Сотрудничество с исследователями и инженерами для внедрения новых функций и исследовательских возможностей для наших клиентов.

О ВАС

• 4+ года соответствующего опыта.

• Иметь значительный опыт руководства и построения крупномасштабной инфраструктуры.

• Владение bash, Kubernetes, Python и/или Terraform или аналогичными технологиями.

• Иметь опыт работы с AWS, другими облачными платформами, такими как Azure или GCP, и/или локальными средами.

• Обладать опытом отладки проблем по всему стеку, таких как сетевые проблемы, проблемы производительности, аппаратные проблемы или утечки памяти.

• Гордиться созданием и эксплуатацией масштабируемых, надежных, безопасных систем.

• Иметь скромный характер, стремление помогать своим коллегам и желание сделать все необходимое для успеха команды.

• Брать на себя ответственность за проблемы от начала до конца и быть готовым освоить любые недостающие знания для выполнения поставленной задачи.

Мы были бы рады, если бы вы:

• Создали инфраструктуру данных практически с нуля в быстрорастущем стартапе.

• Имели опыт создания инфраструктуры ML/DL и/или инфраструктуры данных, которая используется для обучения больших ML-моделей.

Не соответствуете всем требованиям? Мы все равно призываем вас подать заявку. Если вы увлечены нашей миссией и стремитесь учиться, мы хотим услышать от вас!

КОМПЕНСАЦИЯ

В DatologyAI мы стремимся вознаграждать талант конкурентоспособной заработной платой и значительным пакетом акций. Зарплата для этой должности варьируется от 180 000 до 300 000 долларов США.

• Начальная оплата основана на профессиональных навыках, опыте, квалификации и результатах собеседования.

ЛЬГОТЫ

• Медицинское обслуживание (медицинское, стоматологическое и офтальмологическое) покрывается на 100%.

• План 401(k) с щедрым корпоративным взносом в размере 4%.

• Неограниченный отпуск по политике PTO.

• Оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком продолжительностью 12 недель, плюс 6 месяцев гибкого графика работы из дома.

• Ежегодная стипендия на оздоровление в размере 2000 долларов США.

• Ежегодная стипендия на обучение и развитие в размере 1000 долларов США.

• Ежедневные обеды и закуски предоставляются в нашем офисе!

• Помощь в переезде для сотрудников, переезжающих в район Залива.