Founding CTO

Мы создаем «Claude Code для рекрутмента». Ищем технического лидера, чтобы построить его вместе с нами.

Мы — Костя и Мариам

Костя Горский, CEO. Бывший Senior Design Manager в Intercom, где запускал продукты на базе ИИ. Бывший Head of Design в Яндексе (100M+ пользователей). Глубокий опыт в продуктовой стратегии и масштабировании продуктов от нуля.

Мариам Празян, CPO. Бывший Head of Talent в Pivot, где с нуля построила функцию найма и масштабировала его на трех континентах. Руководит бутиковым агентством по подбору персонала (которое мы используем как живую лабораторию для тестирования продуктовых идей). Наш целевой пользователь, для которого мы строим продукт.

Два соучредителя годами глубоко погружались в сферу рекрутмента — управляли агентством по подбору персонала, создавали и запускали продукты, и итерировали с реальными клиентами.

Также в команде: Слава Панасовец, Founding Engineer (part-time). Инженер-программист в Google и Google Labs. Ключевой участник разработки инфраструктуры Kubernetes (GKE Ingress controller, основной репозиторий K8s — 121K+ звезд). С нуля построил ИИ-пайплайн hirehire. Участник ACM/ICPC. Слава остается part-time по личным причинам — он заложил технический фундамент и продолжает вносить вклад, но нам нужен полноформатный технический лидер, который будет отвечать за архитектуру и масштабировать команду инженеров.

Какую проблему мы решаем

Наем — это очень важно, но до сих пор очень рутинно и медленно.

Каждое интервью генерирует десятки сигналов (техническая глубина, коммуникативные навыки, инстинкт решения проблем, соответствие культуре), и затем 90% этих сигналов теряется. Интервьюер делает несколько заметок. Результат: «Он мне понравился». Решение стоимостью $200K часто принимается только на основе интуиции.

Мы это исправляем.

hirehire — это система, изначально построенная на базе ИИ, которая:

собирает каждый сигнал в процессе найма (описания вакансий, резюме, транскрипты интервью, впечатления интервьюеров и т.д.),

превращает его в структурированные, доступные для запросов данные

выполняет действия (поиск кандидатов, оценка, коммуникация)

Представьте себе Claude Code для рекрутмента. Или, возможно, даже Open Claw, если осмелитесь.

Интеллектуальная и агентская платформа, которая обеспечивает калибровку интервьюеров, обнаружение предвзятости, аналитику воронки, агентов для поиска кандидатов, автоматизацию рассылок, ИИ-предварительный отбор — все это основано на слое структурированных данных, который мы уже накапливаем.

У нас есть некоторый опыт в этой сфере

Наш предыдущий продукт, hirehire.ai, имеет свою базу пользователей

hirehire.ai — это ИИ-помощник для заметок, который присоединяется к интервью, генерирует транскрипты и использует дополнительный контекст (резюме, описание вакансии) для создания черновиков оценок соответствия матрице компетенций каждой роли.

Мы гордимся достигнутыми результатами без внешнего финансирования:

Обработано 90 000+ структурированных интервью в нашей клиентской базе

Сотни платящих пользователей почти с нулевым оттоком — команды, которые внедряют hirehire.ai, со временем расширяют его использование и не уходят.

Среди наших клиентов:

ETG: компания в сфере travel-tech стадии Series F (4 000 сотрудников, 180 стран),

Tabby: финтех-компания стадии Series E ($4.5B оценка, 20M+ пользователей),

Finom: европейский финтех-компания стадии Series C (400+ сотрудников)

и многие другие отличные компании.

Ноутбук доказал, что мы можем создавать, запускать и продавать. Он также доказал, что категория ноутбуков сама по себе является товаром. Реальная возможность заключается в интеллектуальных и агентских слоях, которые находятся поверх структурированных данных — и для их создания нам нужен полноформатный технический лидер, который будет отвечать за архитектуру, дорожную карту и команду инженеров.

Мы планируем привлечь pre-seed раунд финансирования в ближайшее время.

Мы также управляем нашей собственной лабораторией по подбору персонала — hirehire agency

Это бутиковое агентство по подбору персонала с узкой специализацией: продуктовые и дизайнерские таланты для компаний, занимающихся ИИ.

У нас нет рекрутеров: в hirehire agency руководители продуктовых и дизайнерских команд из Meta, Intercom, Stripe, Revolut и других ведущих компаний выступают в роли «рекрутеров».

Наши клиенты — компании, строящие будущее — от стартапов YC до крупных ИИ-компаний: JetBrains, Manychat, Capital.com, Replika, Recraft, Pleo, TripleTen и многие другие.

Лаборатория — это наша игровая площадка, где мы экспериментируем с ИИ в рекрутменте всевозможными способами. И это помогает оставаться глубоко связанными с процессами и индустрией.

Мы ищем Founding CTO, который

имеет опыт создания продуктов, изначально построенных на ИИ. Вы создавали и масштабировали ИИ/ML системы в продакшене

понимает темп и вызовы стартапа

хочет создавать компанию, а не просто писать код — вы заботитесь о продукте, рынке и клиентах не меньше, чем о технических проблемах

является ИИ-нативным, и, вероятно, работал с агентским инжинирингом

обладает чувством срочности и действует быстро

доступен полный рабочий день

ищет новый проект

не боится HR-технологий (мы считаем, что в этой сфере не хватает потрясающих продуктов!)

в идеале, руководил или создавал команды инженеров и может привлекать сильных инженеров. И в то же время, не боится запачкать руки и работать как индивидуальный разработчик (IC)

находится в европейском часовом поясе. В идеале, в Лондоне или Ереване, или очень близко.

Условия сотрудничества гибкие и открыты для обсуждения, и мы будем рады обсудить любые варианты опционов и компенсации.

Если это похоже на вас, нам определенно нужно поговорить! ОБНОВЛЕНИЕ: мы нашли того самого кандидата, спасибо всем за ваши добрые сообщения