Описание

Наша команда занимается задачами, связанными с извлечением информации из неструктурированного контента: документов, диалогов, текстов различной природы.

Главной задачей для нас является создание готовых продуктов с LLM под капотом, а также создание self-service для бизнеса, где каждый может создать нужный ему сценарий обработки данных (скилл) в режиме no-code. Недавно у нас появился инструмент, в котором пользователь может вести чат с документом в режиме копилота, повышая эффективность своей работы.

Мы ждем заинтересованных в NLP коллег, которым интересно как RnD, так и создание E2E-систем для автоматизации бизнес-процессов.

Помимо этого, мы занимаемся AI-агентами для решения комплексных многостадийных задач, связанных с анализом информации из разных источников. Для этих целей разрабатываем собственные инструменты (SDK, библиотеку функций, бенчмарки для оценки агентов).

Обязанности

• Развитие прикладных LLM-технологий для задач извлечения и генеративного поиска (RAG)
• дообучение (LoRA) мультимодальных больших языковых моделей с фокусом на домене документов
• разработка AI-агентов и мультиагентных систем
• рганизация и автоматизация процесса разметки (от поиска и подготовки данных до анализа ошибок разметки)
• релизы новых моделей в среды исполнения для наших пользователей.

Требования

• Опыт работы с LLM, промпт-инжиниринг, дообучение трансформерных моделей
• опыт в ML-разработке одной или нескольких типов моделей: Text classification, NER, QA
• отличное знание PyTorch, Numpy, Sklearn, Pandas, Python3, ООП, SOLID
• LLMOps: LangChain, LlamaIndex, опыт работы с инструментами для LLM.

БУДЕТ ПЛЮСОМ:

• Хороший профиль на GitHub
• медальки на Kaggle
• статьи по NLP/LLM на международных конференциях
• участие в open-source проектах с LLM
• опыт оптимизации и ускорения моделей для прода (прунинг,
• квантование, ONNX/TensorRT)
• MLOps: Git, Docker, MLFlow/DVC/ClearML, Airflow
• хорошее знание алгоритмов и структур данных

Условия

• комфортный современный офис - м. Кутузовская
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративная пенсионная программа.