Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
DDun & Bradstreet
Шэньчжэнь, Китай5 месяцев назад
Грейд
Senior
Опыт работы
от 7 лет
Формат работы
Офис
Уровень английского
B2, выше среднего
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Формируйте будущее с Dun & Bradstreet В Dun & Bradstreet мы верим, что данные обладают силой создавать лучшее завтра. Как мировой лидер в области данных и аналитики для принятия бизнес-решений, мы помогаем компаниям по всему миру расти, управлять рисками и внедрять инновации. С 1841 года компании доверяют нам, превращая неопределенность в возможности. Мы — разнообразная, глобальная команда, которая ценит креативность, сотрудничество и смелые идеи. Готовы ли вы оказать влияние и помочь сформировать то, что будет дальше? Присоединяйтесь к нам! Изучите возможности на dnb.com/careers.
Обязанности и требования В Dun & Bradstreet данные — это не просто актив, это контекстный уровень, который обеспечивает интеллектуальное принятие решений. В качестве нашего AI Solution Architect в Гонконге вы будете инженером передового развертывания, находящимся на стыке глобальной сети данных D&B, передовой AI-инфраструктуры и реальных систем крупнейших предприятий. Это не роль инженера из бэк-офиса. Вы и ваша команда будете работать с клиентами — от международных банков и производителей из списка Fortune 500 до платформ трансграничной торговли — разрабатывая, развертывая и операционализируя AI-решения, которые интегрируют собственные коммерческие данные D&B непосредственно в их системы ERP, CRM, SCM и управления рисками. Вы будете работать в одном из самых регулируемых финансовых центров мира, решая задачи с высокими ставками, где пересекаются конфиденциальность данных, трансграничное соответствие нормативным требованиям и бизнес-аналитика в реальном времени.
• Оценивать, проектировать и поставлять AI-решения производственного уровня (RAG pipelines, Agent workflows, predictive analytics), используя активы данных D&B и инфраструктуру клиента • Работать в рамках 6–12-недельных временных блоков, переходя от неопределенных бизнес-требований к работающим прототипам, демонстрирующим измеримую рентабельность инвестиций
Будьте технико-стратегическим мостом • Выступайте в качестве старшего технического партнера для руководителей C-уровня, вице-президентов и руководителей отделов данных в организациях клиентов • Транслируйте сложные инженерные компромиссы в бизнес-кейсы, готовые для CFO и CIO, охватывающие влияние на доход, сокращение расходов и снижение рисков
Обеспечьте соответствие корпоративным стандартам • Гарантируйте, что все развертывания соответствуют стандартам SOC 2, ISO 27001 и региональным нормативным стандартам, включая PIPL Китая, PDPO Гонконга и требованиям сектора финансовых услуг • Строго управляйте трансграничным управлением данными — от этого зависит авторитет D&B
Управляйте циклами обратной связи по продуктам и рынку • Передавайте информацию от клиентов в команды Product и AI Labs D&B для совершенствования наших API данных, производительности моделей и отраслевых решений
Глубина инженерных знаний • 7+ лет опыта разработки программного обеспечения производственного качества (предпочтительно Python, SQL, Java/Go) • Подтвержденный опыт работы с облачной инфраструктурой (AWS/Azure/GCP), конвейерами данных (Airflow, Spark) и интеграцией корпоративных систем (SAP, Salesforce, Snowflake и т. д.) • Практический опыт работы с современным стеком GenAI: LLM, векторные базы данных, архитектура извлечения информации, fine-tuning (LoRA) и фреймворки Agent (LangChain, LangGraph, DSPy)
Клиентоориентированное лидерство • 3+ года опыта работы в консалтинге, инжиниринге решений или технических ролях, связанных с работой у клиентов • Опыт успешной реализации AI/ML проектов в производственной среде в регулируемых отраслях (предпочтительно в сфере финансовых услуг, кредитного риска, цепочек поставок или торгового финансирования) • Продемонстрированная способность управлять сложностью заинтересованных сторон и ориентироваться в организационной политике для достижения результатов — то, что мы называем «High Agency»
Стратегический и коммерческий опыт • Уверенность в обсуждении влияния на P&L, стратегии монетизации данных и конкурентных позиций с высшим руководством • Опыт создания и масштабирования технических команд в среде быстрого роста или трансформации
Язык и соответствие нормативным требованиям • Свободное владение английским и мандаринским (письменно и устно) на деловом уровне. Кантонский язык является большим плюсом • Рабочее знание политики конфиденциальности данных, систем безопасности (SOC 2, FedRAMP, HIPAA) и нормативной базы Азиатско-Тихоокеанского региона
• Предыдущий опыт работы в ведущих консалтинговых фирмах или AI-ориентированных предприятиях с моделями развертывания у клиентов • Глубокие знания в области коммерческих кредитных данных, рисков цепочек поставок, рабочих процессов KYB/KYC или торговой информации • Опубликованные работы, выступления на конференциях или вклад в open-source в области прикладного ИИ или инжиниринга данных
Shape the Future with Dun & Bradstreet At Dun & Bradstreet, we believe data has the power to create a better tomorrow. As a global leader in business decisioning data and analytics, we help companies worldwide grow, manage risk, and innovate. Since 1841, businesses have trusted us to turn uncertainty into opportunity. We’re a diverse, global team that values creativity, collaboration, and bold ideas. Are you ready to make an impact and help shape what’s next? Join us! Explore opportunities at dnb.com/careers.
Responsibilties and Requirements About the Role At Dun & Bradstreet, data is not just an asset—it is the context layer that powers intelligent decision-making. As our AI Solution Architect in Hong Kong, you will be a Forward Deployed Engineer who sit at the intersection of D&B’s global data network, cutting-edge AI infrastructure, and the real-world systems of largest enterprises. This is not a back-office engineering role. You and your team will be embedded with clients—from multinational banks and Fortune 500 manufacturers to cross-border trade platforms—to architect, deploy, and operationalize AI solutions that integrate D&B’s proprietary commercial data directly into their ERP, CRM, SCM, and risk management systems. You will operate in one of the world’s most regulated financial centers, solving high-stakes problems where data privacy, cross-border compliance, and real-time business intelligence converge. What You’ll Do • Scope, architect, and deliver production-grade AI solutions (RAG pipelines, Agent workflows, predictive analytics) using D&B data assets and client infrastructure. • Operate in 6–12 week timeboxes, moving from ambiguous business requirements to working prototypes that demonstrate measurable ROI.
Be the Technical-Strategic Bridge • Serve as the senior technical counterpart to C-suite, VP, and Head of Data stakeholders at client organizations. • Translate complex engineering trade-offs into CFO- and CIO-ready business cases—covering revenue impact, cost reduction, and risk mitigation.
Ensure Enterprise-Grade Compliance • Guarantee all deployments meet SOC 2, ISO 27001, and regional regulatory standards including China PIPL, Hong Kong PDPO, and financial services sector requirements. • Navigate cross-border data governance with rigor—D&B’s credibility depends on it.
Drive Product-Market Feedback Loops • Channel live client insights back to D&B’s Product and AI Labs teams to refine our data APIs, model performance, and vertical-specific solutions.
Who You Are Engineering Depth • 7+ years of product-grade software engineering experience (Python, SQL, Java/Go preferred). • Proven expertise in cloud infrastructure (AWS/Azure/GCP), data pipelines (Airflow, Spark), and enterprise system integration (SAP, Salesforce, Snowflake, etc.). • Hands-on experience with the modern GenAI stack: LLMs, vector databases, retrieval architecture, fine-tuning (LoRA), and Agent frameworks (LangChain, LangGraph, DSPy).
Client-Facing Leadership • 3+ years in consulting, solutions engineering, or client-embedded technical roles. • A track record of delivering AI/ML projects in production within regulated industries (financial services, credit risk, supply chain, or trade finance highly preferred). • Demonstrated ability to manage stakeholder complexity and navigate organizational politics to ship outcomes—what we call High Agency.
Strategic & Commercial Acumen • Comfortable discussing P&L impact, data monetization strategy, and competitive positioning with senior executives. • Experience building and scaling technical teams in a high-growth or transformation environment.
Language & Compliance • Business fluency in English and Mandarin (written and spoken). Cantonese is a strong plus. • Working knowledge of data privacy, security frameworks (SOC 2, FedRAMP, HIPAA), and APAC regulatory landscapes.
Nice-to-Have • Prior experience at top-tier consulting firms, or AI-native enterprises with embedded deployment models. • Deep domain expertise in commercial credit data, supply chain risk, KYB/KYC workflows, or trade intelligence. • Published work, conference speaking, or open-source contributions in applied AI or data engineering.
All Dun & Bradstreet job postings can be found at jobs.lever.co/dnb. Official communication from Dun & Bradstreet will come from an email address ending in @dnb.com.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 55 700 до 115 000